Python爬蟲爬取圖片指南

本文將為你介紹如何使用Python爬蟲爬取圖片，並給出完整的代碼示例。以下將從多個方面詳細講解Python爬蟲爬取圖片的流程和技巧。

一、準備工作

在開始Python爬蟲爬取圖片之前，需要完成以下準備工作。

1、安裝Python

首先，需要安裝Python環境。Python是一種流行的編程語言，具有強大的數據分析和處理能力。在官網下載Python安裝程序，然後按照提示一步步完成安裝。

2、安裝必要的庫

pip install requests beautifulsoup4 lxml 

在Python中，有很多強大的庫可以幫助我們完成爬蟲。這裡我們需要使用requests,beautifulsoup4和lxml庫。這些庫可以通過pip安裝。

3、確定爬取目標

在開始爬蟲之前，需要確定爬取的目標。這裡我們以爬取某個網站的圖片為例進行講解。具體目標需要自己確定。

二、獲取網頁內容

在開始爬蟲之前，需要獲取網頁內容。這裡我們使用requests庫來獲取網頁內容。

import requests

url = 'https://www.example.com/'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

html = response.text

print(html)

以上代碼中，先定義了目標網站的url和請求頭。然後使用requests庫的get方法發送了請求，並獲取了網頁返回內容。最後打印輸出。

三、解析網頁內容

在獲取網頁內容之後，需要利用beautifulsoup4和lxml庫對html內容進行解析，得到我們需要的圖片鏈接。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

img_tags = soup.find_all('img')

img_urls = []

for img in img_tags:
    img_url = img.get('src')
    if img_url.startswith('http'):
        img_urls.append(img_url) 

print(img_urls)

以上代碼中，首先使用BeautifulSoup庫對html進行解析。然後使用find_all方法查找所有的img標籤，並提取出對應的src屬性。最後篩選出以http開頭的圖片鏈接，並保存到img_urls列表中。

四、下載圖片

最後，我們需要使用Python來完成圖片的下載。在這裡，我們使用requests庫向目標圖片鏈接發送請求，並保存對應的圖片文件。

import os

if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

for img_url in img_urls:
    response = requests.get(img_url, headers=headers)
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    img_path = os.path.join('images', img_name)

    with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('成功下載圖片：', img_name)

以上代碼中，先判斷是否存在以images命名的文件夾，如果不存在，則創建一個。然後遍歷每一個圖片鏈接，使用requests庫向目標圖片鏈接發送請求，並保存對應的圖片文件。保存文件的路徑為images文件夾+圖片名。

五、總結

本文介紹了如何使用Python爬蟲爬取圖片，包括準備工作、獲取網頁內容、解析網頁內容和下載圖片。希望對您有所幫助。