opencv鼠標繪圖

本文將為您詳細介紹如何使用opencv在原始圖片上進行鼠標繪圖。

一、準備工作

在開始繪製之前，您需要先準備好以下的工作：

1、安裝opencv庫，可以通過pip install opencv-python命令進行安裝。

2、導入opencv庫和matplotlib庫，以實現在圖片中實時繪製。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

二、鼠標響應事件

當我們在圖片上點擊鼠標時，需要響應該事件來實現繪圖操作。

def draw(event, x, y, flags, params):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        cv2.circle(img,(x,y),5,(255,0,0),-1)

該函數為鼠標響應函數，當檢測到鼠標左鍵按下並釋放時，即為鼠標繪圖操作。

參數說明：

event：檢測到的鼠標事件類型。

x，y：鼠標點擊的位置坐標。

flags：附加的鼠標事件信息。

params：傳遞給鼠標事件處理函數的參數。

三、繪製

在完成鼠標響應事件後，我們需要開闢一個窗口來顯示圖片，並在其中響應繪圖操作。

img = cv2.imread('img.jpg')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

該代碼段實現以下操作：

1、讀入圖片。

2、創建一個窗口並綁定響應函數。

3、顯示圖片並等待鼠標響應。

4、按下ESC鍵退出程序。

注意：

由於cv2.imshow函數的不易適用性，我們在使用matplotlib.pyplot的imshow函數實現等同的功能。

img = cv2.imread('img.jpg')
plt.imshow(img)
plt.setMouseCallback('image', draw)

while(1):
    plt.imshow(img)
    plt.show(block=False)
    plt.pause(0.001)

plt.close()

四、小結

本文介紹了如何通過opencv在原始圖片上進行鼠標繪圖，並提供了完整的代碼示例。

對於讀者們，建議多嘗試不同的對象繪製方式和參數，從而更好的理解opencv庫和鼠標響應事件的使用。