一、數據源配置
首先,我們需要在代碼中配置數據源。Druid支持配置不同類型的數據源,如下所示:
@Bean public DataSource druidDataSource() { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); druidDataSource.setUrl(url); druidDataSource.setUsername(username); druidDataSource.setPassword(password); return druidDataSource; }
在這個例子中,我們使用了Druid提供的DruidDataSource類來創建數據源。在這個類中,我們設置了數據庫驅動、連接信息和用戶名、密碼。DruidDataSource還提供了一系列的配置選項,這些配置選項將在後面的小節中詳細介紹。
二、配置連接池參數
Druid連接池允許你定製連接池的行為,以優化連接的性能和穩定性。下面是一些常用的配置選項:
1. 初始化連接數
初始化連接數指的是連接池中的連接在創建時被初始化的連接數。這個值可以根據應用程序的需求來設置,一般來說,應該盡量避免在連接請求時創建連接。
druidDataSource.setInitialSize(5);
2. 最小連接數
最小連接數指的是當連接池中的連接被釋放時,連接池中應該保留的最小連接數。這個值應該大於等於初始化連接數,避免應用程序連接請求時創建新連接的情況。
druidDataSource.setMinIdle(5);
3. 最大連接數
最大連接數是連接池可以創建的最大連接數。在高並發的應用程序中,應該設置足夠的連接數以滿足並發連接請求。但是,應該避免設置過多的連接數,以免佔用過多的資源。
druidDataSource.setMaxActive(20);
4. 獲取連接超時時間
獲取連接超時時間是連接池在連接請求時等待連接的最大時間。如果連接請求等待的時間超過了這個時間,連接請求將會失敗。這個值不應該設置過小,以避免連接請求不斷失敗。
druidDataSource.setMaxWait(5000);
三、配置監控
Druid數據庫連接池提供了一系列的監控功能,以便於我們實時監控連接池的狀態。以下是一些監控配置選項:
1. 啟用監控
啟用監控可以獲得連接池的實時狀態。Druid使用了一個內置的Web應用程序來提供這個功能。我們可以使用以下代碼來啟用監控:
@Bean public ServletRegistrationBean druidServlet() { ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin"); return servletRegistrationBean; }
在這個例子中,我們創建了一個ServletRegistrationBean,並將Druid的StatViewServlet註冊為一個Servlet。我們還設置了登錄用戶名和密碼,以保證監控信息只能被授權人員查看。
2. 監控信息存儲
Druid提供了一個內置的監控信息存儲,用於在內存中存儲監控信息。我們可以使用以下代碼來啟用監控信息存儲功能:
@Bean public FilterRegistrationBean configFilters() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(); filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter()); filterRegistrationBean.setName("druidWebStatFilter"); filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; }
在這個例子中,我們創建了一個FilterRegistrationBean,並將Druid的WebStatFilter註冊為一個Filter。我們還設置了排除某些URL模式,以避免監控信息被一些靜態資源污染。同時,我們還可以使用Druid提供的內置監控信息存儲插件,將監控信息存儲在數據庫中。
四、配置性能與安全
Druid連接池還提供了一些額外的配置,以優化性能和提高安全性。以下是一些例子:
1. 過濾器配置
Druid連接池提供了一個內置的過濾器,用於過濾一些潛在的安全風險,如SQL注入攻擊等。我們可以使用下面的代碼配置過濾器:
@Bean public WallFilter wallFilter() { WallFilter wallFilter = new WallFilter(); wallFilter.setDbType("mysql"); wallFilter.setConfig(wallConfig()); return wallFilter; } @Bean public WallConfig wallConfig() { WallConfig config = new WallConfig(); config.setMultiStatementAllow(true); return config; }
在這個例子中,我們創建了一個WallFilter對象,並將其配置為MySQL數據庫類型。我們還配置了WallConfig對象,以允許Druid支持多語句執行,否則連接池將會拋出異常。
2. 執行時間統計
Druid連接池可以統計執行SQL語句所花費的時間和執行次數。我們可以使用以下代碼來配置執行時間統計功能:
@Bean public StatFilter statFilter() { StatFilter statFilter = new StatFilter(); statFilter.setSlowSqlMillis(5000); statFilter.setLogSlowSql(true); statFilter.setMergeSql(true); return statFilter; }
在這個例子中,我們創建了一個StatFilter對象,並設置了慢SQL語句的閾值為5秒,以及記錄日誌和合併SQL語句。
3. 密碼加密
Druid連接池支持密碼加密功能,以保證密碼在傳輸過程中的安全性。我們可以使用以下代碼來配置密碼加密:
@Bean public DataSource druidDataSource() { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setPasswordCallbackClassName("com.alibaba.druid.util.MyPasswordCallback"); try { druidDataSource.setFilters("config"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return druidDataSource; }
在這個例子中,我們配置了Druid的密碼回調類為MyPasswordCallback,以進行密碼加密。我們還使用了Druid提供的config篩選器,以便於對連接進行一些額外的驗證。
總結
本文對Druid數據庫連接池進行了深入的介紹,包括如何配置數據源、連接池參數、監控和安全性。正確的配置可以提高應用程序的性能和穩定性,同時保護數據庫的安全性。希望這篇文章對大家有所幫助。
原創文章,作者:EDVTX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/372410.html