xlswriter:Python下的Excel文件生成模塊

一、簡介

xlswriter是一個為Python的Excel文件格式生成庫,它可以讓我們用Python編程生成XLS、XLSX、和ODS格式的Excel文檔。它由John McNamara開發,是一個免費的、開源的、跨平台的軟件。

二、安裝

在通過pip在Python中安裝xlswriter:

pip install XlsxWriter

如果你使用conda,你也可以使用conda進行安裝:

conda install -c anaconda xlsxwriter

三、基本用法

1.創建一個簡單的工作簿

首先,我們將創建一個簡單的Excel工作簿並添加一些數據:

import xlsxwriter

# 新建一個工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')

# 新建一個sheet,並命名為'Mysheet'
worksheet = workbook.add_worksheet('Mysheet')

# 添加一個單元格,並寫入一個文本值
worksheet.write('A1', 'Hello world')

# 保存工作簿
workbook.close()

這將創建一個Excel工作簿,名為example.xlsx,其中包含一個名為’Mysheet’的工作表,其中包含一個單元格,其中包含“Hello world”文本。

2.添加數據系列

通過以下示例向工作表添加一些數據系列來進一步深入了解基礎知識:

import xlsxwriter

# 新建一個工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('example2.xlsx')

# 新建一個sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 添加幾個數字
expenses = (
    ['Rent', 1000],
    ['Gas', 100],
    ['Food', 300],
    ['Gym', 50],
)

# 開始從第0行和0列的單元格寫入
row = 0
col = 0

# 在第0行上寫入標題
worksheet.write(row, col, 'Item')
worksheet.write(row, col + 1, 'Cost')

# 用行列數據寫入單元格
for item, cost in (expenses):
    row += 1
    worksheet.write(row, col, item)
    worksheet.write(row, col + 1, cost)

# 寫入總計
worksheet.write(row + 1, 0, 'Total')
worksheet.write(row + 1, 1, '=SUM(B1:B4)')

# 關閉excel文件
workbook.close()

這將創建另一個名為example2.xlsx的Excel工作簿。在工作簿中,我們有一個名為Sheet1的單獨的工作表,其中包含四個數據系列:租金、燃油、食品和健身房。我們還在每行中添加了數字,以便在最後一行中顯示數字總計。

3.設置單元格格式

我們可以通過XlsxWriter的格式化功能為Excel單元格添加顏色、字體、邊框等格式:

import xlsxwriter

# 新建一個工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('example3.xlsx')

# 新建一個sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 新建格式,設置背景顏色為紅色
format1 = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE',
                               'font_color': '#9C0006'})

# 新建格式,設置背景顏色為綠色
format2 = workbook.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',
                               'font_color': '#006100'})

# 設置列的寬度
worksheet.set_column(1, 1, 15)

# 這些是可以運行和編輯的數據 - 來自"Hello" + "World"
headings = ['Hello', 'World']

# 原始數據
data = [
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]
]

# 寫入數據和格式
for col_num, heading in enumerate(headings):
    worksheet.write(0, col_num, heading, format1)

for row_num, row_data in enumerate(data):
    worksheet.write_row(row_num + 1, 0, row_data, format2)

# 關閉Excel文件
workbook.close()

這將創建一個名為example3.xlsx的Excel工作簿。在此示例中,我們添加了一個包含兩個列(Hello和World)和兩個格式的單獨工作表。第一列使用format1格式,其中背景顏色為紅色,字體顏色為黑色,第二列使用format2格式,其中背景顏色為綠色,字體顏色為黑色。我們還設置了第二列的寬度為15,並通過調用write_row()方法將原始數據寫入工作表。

4.添加圖表

最後,我們將創建一個工作簿並使用XlsxWriter創建一個條形圖。我們將根據以下數據系列生成圖表:

import xlsxwriter

# 新建一個工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')

# 新建一個sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 新建一個圖表對象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 設置單元格格式
headings = ['Category', 'Values']

# Original data
data = [
    ['Apple', 'Cherry', 'Pumpkin', 'Chocolate', 'Blueberry'],
    [10, 20, 30, 20, 15],
]

# 寫入數據
worksheet.write_row('A1', headings)
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])

# 添加數據系列來生成圖表
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$6',
    'values':     '=Sheet1!$B$2:$B$6',
})

# 添加圖表標題和標籤
chart.set_title({'name': 'Fruit'})
chart.set_x_axis({'name': 'Fruit'})
chart.set_y_axis({'name': 'Amount'})

# 將圖表放在工作表上以及指定一些布局和大小
worksheet.insert_chart('C2', chart, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()

這將創建一個名為chart.xlsx的Excel工作簿,其中包含柱狀圖。我們使用add_chart()方法創建了一個column類型的圖表對象。我們還使用數據系列中的項目和值來配置數據系列,設置圖表標題和軸標籤,以及通過指定圖表大小和位置在工作表中插入圖表。

四、結論

使用xlswriter可以輕鬆地在Python中生成Excel文檔。我們可以使用它來編寫腳本,減少手動操作,提高效率,同時使Python成為一個更好的工具。

原創文章,作者:SSVJQ,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/371874.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
SSVJQ的頭像SSVJQ
上一篇 2025-04-23 18:08
下一篇 2025-04-23 18:08

相關推薦

  • Python列表中負數的個數

    Python列表是一個有序的集合,可以存儲多個不同類型的元素。而負數是指小於0的整數。在Python列表中,我們想要找到負數的個數,可以通過以下幾個方面進行實現。 一、使用循環遍歷…

    編程 2025-04-29
  • Python周杰倫代碼用法介紹

    本文將從多個方面對Python周杰倫代碼進行詳細的闡述。 一、代碼介紹 from urllib.request import urlopen from bs4 import Bea…

    編程 2025-04-29
  • Python中引入上一級目錄中函數

    Python中經常需要調用其他文件夾中的模塊或函數,其中一個常見的操作是引入上一級目錄中的函數。在此,我們將從多個角度詳細解釋如何在Python中引入上一級目錄的函數。 一、加入環…

    編程 2025-04-29
  • Python計算陽曆日期對應周幾

    本文介紹如何通過Python計算任意陽曆日期對應周幾。 一、獲取日期 獲取日期可以通過Python內置的模塊datetime實現,示例代碼如下: from datetime imp…

    編程 2025-04-29
  • 如何查看Anaconda中Python路徑

    對Anaconda中Python路徑即conda環境的查看進行詳細的闡述。 一、使用命令行查看 1、在Windows系統中,可以使用命令提示符(cmd)或者Anaconda Pro…

    編程 2025-04-29
  • 蝴蝶優化算法Python版

    蝴蝶優化算法是一種基於仿生學的優化算法,模仿自然界中的蝴蝶進行搜索。它可以應用於多個領域的優化問題,包括數學優化、工程問題、機器學習等。本文將從多個方面對蝴蝶優化算法Python版…

    編程 2025-04-29
  • python強行終止程序快捷鍵

    本文將從多個方面對python強行終止程序快捷鍵進行詳細闡述,並提供相應代碼示例。 一、Ctrl+C快捷鍵 Ctrl+C快捷鍵是在終端中經常用來強行終止運行的程序。當你在終端中運行…

    編程 2025-04-29
  • Python清華鏡像下載

    Python清華鏡像是一個高質量的Python開發資源鏡像站,提供了Python及其相關的開發工具、框架和文檔的下載服務。本文將從以下幾個方面對Python清華鏡像下載進行詳細的闡…

    編程 2025-04-29
  • Python字典去重複工具

    使用Python語言編寫字典去重複工具,可幫助用戶快速去重複。 一、字典去重複工具的需求 在使用Python編寫程序時,我們經常需要處理數據文件,其中包含了大量的重複數據。為了方便…

    編程 2025-04-29
  • Python程序需要編譯才能執行

    Python 被廣泛應用於數據分析、人工智能、科學計算等領域,它的靈活性和簡單易學的性質使得越來越多的人喜歡使用 Python 進行編程。然而,在 Python 中程序執行的方式不…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論