一、OpenStack Placement概述
OpenStack Placement是與OpenStack Nova緊密集成的一個新模塊。它是用於計算資源位置和資源調度的中央調度器。在平台的某個特定時刻,該調度器會查詢所有可用的計算節點,並根據不同的策略從中選擇一個最佳的節點。Placement使用了REST API,這使得OpenStack更加靈活,也降低了對Nova Compute的耦合度。這篇文章旨在提供一些OpenStack Placement的指南和最佳實踐。
二、OpenStack Placement的架構
OpenStack Placement核心是由OpenStack Nova、OpenStack Keystone和OpenStack Placement API構成。它們之間的關係如下圖所示:
+----------------+ | OpenStack API | +----------------+ | | +-----------+ | | Keystone | | +-----------+ | | | | +-----------+ | | Placement | | +-----------+ | / | \ +--------+ +--------+ +--------+ | Compute | | Compute | | Compute | +--------+ +--------+ +--------+
OpenStack Placement API提供了RESTful api以及Python Client Library。它是一個獨立的服務,Nova Compute使用它進行資源查詢和分配的決策。
三、OpenStack Placement部署
OpenStack Placement的部署分為兩部分:OpenStack API和OpenStack Placement。本小節將分別介紹它們的部署。
3.1、OpenStack API部署
要部署OpenStack API,你需要運行以下命令:
$ sudo apt-get install python3-openstackclient $ sudo apt-get install python3-keystoneclient $ sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-wsgi-py3 $ sudo apt-get install python3-novaclient
其中,python3-openstackclient和python3-keystoneclient用於與OpenStack服務交互;apache2和libapache2-mod-wsgi-py3用於部署OpenStack API;python3-novaclient為OpenStack Nova API客戶端。
3.2、OpenStack Placement部署
OpenStack Placement是一個獨立的服務,你需要運行以下命令來創建並啟動該服務:
$ sudo apt-get install git $ git clone https://github.com/openstack/nova.git $ cd nova/ $ pip install -r requirements.txt $ pip install -r test-requirements.txt $ cd nova/cmd/placement/ $ uwsgi --http-socket 127.0.0.1:8000 --wsgi-file placement.wsgi
其中,git用於下載OpenStack源代碼;requirements.txt和test-requirements.txt是必要的依賴項,用於構建和測試OpenStack;placement.wsgi是OpenStack Placement的主文件。
四、OpenStack Placement的使用
4.1、獲取資源信息
要獲取OpenStack資源信息,你需要使用以下命令:
$ openstack flavor list $ openstack server list $ openstack host list
4.2、資源替換
要將OpenStack資源替換為其他資源,你需要使用以下命令:
$ openstack server migrate --live
這將移動指定的服務器到另一個虛擬機上,而無需停機。
4.3、集中管理
的好處之一是,它允許你集中管理所有計算資源。你可以通過多種方式按需集中管理計算資源。
五、OpenStack Placement的最佳實踐
5.1、設置策略
你可以根據特定的需求和環境設置OpenStack Placement API的調度策略。例如,你可以使用Filter Scheduler,這種策略允許你更好地控制計算節點的使用。
5.2、優化資源
你可以使用OpenStack Placement API來優化你的計算集群資源。例如,如果你的應用程序只需要一定的CPU和內存資源,你可以使用OpenStack Placement API來為該應用程序預定一些資源。
5.3、定期更新
要確保你的OpenStack Placement API保持最新狀態,你需要利用更新服務。你可以使用以下命令手動更新並重啟服務。
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo systemctl restart placement-api.service
本文通過對OpenStack Placement的架構、部署、使用以及最佳實踐的介紹,為你提供了一個深入了解OpenStack Placement的指南。
原創文章,作者:JQRBX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/371720.html