Fuzzer：什麼是Fuzzer及其相關知識

一、Fuzzer是什麼

Fuzzer是一種用於發現軟件漏洞的自動化安全測試工具。它能夠以隨機的方式輸入數據、命令或文件，發現一些未被預期的錯誤或漏洞，這些錯誤或漏洞可以造成拒絕服務、信息泄露、遠程執行等安全問題。Fuzzer是安全測試人員必不可少的工具之一。

二、Fuzzer的原理

以網絡協議為例，Fuzzer的工作原理通常包括如下幾個步驟：

1）解析協議數據，生成隨機協議報文

2）發送隨機生成的協議報文

3）檢查目標程序或設備的的回復

4）根據回復結果，繼續生成新的協議報文重複步驟2~3，直到達到預定的測試目標或目標崩潰

“`python
import socket
import struct
import random

# 生成隨機協議報文
def create_data_packet():
# 構造數據包頭部，假設是某網絡協議報文
byte_list = [
random.randint(0, 255),
random.randint(0, 255),
random.randint(0, 255),
random.randint(0, 255)
]
data_header = struct.pack(‘>BBBB’, *byte_list)

# 構造數據部分
data_body = b”

return data_header + data_body

# 發送數據包
def send_packet():
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.settimeout(3)
try:
s.connect((‘127.0.0.1’, 12345))
data_packet = create_data_packet()
s.send(data_packet)
recv_data = s.recv(1024)
except:
pass
finally:
s.close()
“`

三、Fuzzers的分類

Fuzzer根據不同的應用場景和使用方式可以分為如下幾種類型：

1.黑盒Fuzzer

黑盒Fuzzer是一種無需了解目標漏洞源代碼或內部邏輯的測試工具。它會把目標軟件當作一個黑匣子，通過模糊測試等技術進行漏洞測試。這種工具適用於測試商業軟件和網站等。

2.白盒Fuzzer

白盒Fuzzer是一種需要目標源代碼或邏輯的測試工具。它可以從目標代碼中獲得更多的信息，進而定位軟件漏洞，提高測試的效率。

3.灰盒Fuzzer

灰盒Fuzzer是介於黑盒和白盒之間的一種測試工具。它一般需要一些源代碼或算法實現細節，但是不需要全部代碼。這種工具的測試方法通常是一個黑盒Fuzzer和一個白盒Fuzzer的綜合。

四、Fuzzers的使用技巧

1.測試數據生成

Fuzzer的測試數據需要具備隨機性和多樣性，以達到發現更隱藏漏洞的目的。測試數據可能是網絡協議數據包、輸入參數、錯誤提示信息等。對於不同類型應用程序，應該使用不同的數據生成方法，並結合漏洞預測等技巧，生成包含潛在漏洞的測試用例。

2.異常處理

在測試過程中發現的異常應該被及時處理，否則可能會威脅到Fuzzer的實際效果。通常採取以下幾種方法：

– 記錄異常發生的條件和過程，以利於後期分析

– 從異常數據開始再次測試，以確認漏洞是否可復現

– 篩選出異常數據，進行深入的測試和分析

3.自動化測試

自動化測試是Fuzzer最大的優勢之一。它可以在短時間內對軟件進行大規模的測試，發現許多漏洞。自動化測試需要將測試數據生成、數據傳輸、數據接收、測試報告生成等過程自動化。通常採用Python等編程語言實現自動化測試。

五、總結

本文介紹了Fuzzer的相關知識和使用技巧。通過隨機性和多樣性的測試方法，Fuzzer可以有效地發現軟件漏洞，是安全測試人員必不可少的工具。在具體使用中需要注意測試數據的生成、異常處理和自動化測試等方面，以提高測試效率和準確性。