JMeter監控服務器資源

一、JMeter監控服務器資源簡介

JMeter是一個開源的Java應用程序,主要用於完整的性能測試、功能測試和負載測試。在jmeter性能測試中,我們強烈建議通過監測資源利用情況,來收集關於系統性能瓶頸分析的指標。

二、JMeter監控服務器資源的實現

1.自定義插件

自定義插件是JMeter官方提供的一種插件擴展機制,使用自定義插件可以為JMeter新增自己想要的監控器和聚類器等組件。它使用Java語言編寫, 插件可以使用Java API, 從而提供更多的機會來擴展JMeter。
雖然自定義監視器通常需要更複雜的代碼,但它可以輕鬆地將信息存儲到日誌文件或數據庫中,或者將它們顯示在GUI控制面板中。

2.通過命令行方式獲取資源利用率

可以通過在命令行運行JMeter時,使用jconsole和JVM參數(如 jmxremote.port=端口)的方式連接jconsole,獲取服務器資源利用率信息。
例如,在命令行中啟動JMeter:

jmeter -JREMOTE_HOSTS=yourServer -JREMOTE_HOST_PORT=portnumber -JREMOTE_HOST_USER=user -JREMOTE_HOST_PASSWORD=password -JREMOTE_ENABLE=true

3.使用容器化技術進行監控

在容器化架構中,Docker和Kubernetes是最常見的技術。我們可以使用Docker和Kubernetes來監測容器和集群資源的利用情況。
Docker可以使用命令”docker stats”來獲取容器的資源利用率信息。而在Kubernetes中,有一些工具可以用於監控容器和集群,例如:Prometheus,Grafana,InfluxDB等。

三、JMeter監控服務器資源的使用場景

1.系統性能調優

利用JMeter監控服務器資源,可以幫助系統管理員更好地了解系統瓶頸所在,以及找到優化系統性能、提高系統吞吐量的途徑。

2.被動負載測試

當一個系統在運行時,我們可以利用JMeter配合監控器來進行被動負載測試。這種被動負載測試的好處是能夠讓我們對系統在運行狀態下的瓶頸分析,從而得到系統可擴展性和系統運行狀態下的性能指標。

3.主動負載測試

在負載測試中,我們可以使用JMeter監控服務器資源,統計請求發出時的一系列指標,包括請求響應時間、並發用戶數、服務器負載、系統資源等等。根據這些指標,我們可以通過JMeter本身的聚合器和監視器等組件進行圖表化展示,比較直觀地評估系統性能和可靠性。

四、代碼示例

JMeter自定義插件示例

下面是一個簡單的示例,演示了如何使用JMeter的自定義插件來獲得Web服務器的負載信息,並將其顯示在控制面板中:

import org.apache.jmeter.samplers.SampleSaveConfiguration;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;
import org.apache.jmeter.samplers.Sampler;
import org.apache.jmeter.visualizers.gui.AbstractVisualizer;
import org.apache.jorphan.logging.LoggingManager;
import org.apache.log.Logger;
import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.Dimension;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.GridLayout;
import java.util.Vector;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.JTextField;
public class ResourceMonitorVisualizer extends AbstractVisualizer {
private static final long serialVersionUID = 240L;
private static final Logger log = LoggingManager.getLoggerForClass();
private JTextField throughputField;
private JTextField cpuField;
private JTextField memoryField;
private JTextField threadsField;
public ResourceMonitorVisualizer() {
setLayout(new BorderLayout(0, 5));
setBorder(makeBorder());
add(makeTitlePanel(), BorderLayout.NORTH);
JPanel displayPanel = new JPanel(new GridLayout(4, 2));
displayPanel.setPreferredSize(new Dimension(320, 120));
displayPanel.add(new JLabel("Throughput (requests/second)"));
throughputField = new JTextField(10);
throughputField.setEditable(false);
displayPanel.add(throughputField);
displayPanel.add(new JLabel("CPU (% used by JMeter)"));
cpuField = new JTextField(10);
cpuField.setEditable(false);
displayPanel.add(cpuField);
displayPanel.add(new JLabel("Memory (MB used by JMeter)"));
memoryField = new JTextField(10);
memoryField.setEditable(false);
displayPanel.add(memoryField);
displayPanel.add(new JLabel("Active Threads"));
threadsField = new JTextField(10);
threadsField.setEditable(false);
displayPanel.add(threadsField);
add(displayPanel, BorderLayout.CENTER);
JPanel buttonPanel = new JPanel(new FlowLayout());
add(buttonPanel, BorderLayout.SOUTH);
}
public void add(SampleResult sample) {
SampleSaveConfiguration ssc = getSaveConfig();
Vector data = new Vector();
data.add(new Long(sample.getTime()));
data.add(sample.getThreadName());
data.add(sample.getSampleLabel());
data.add(sample.isSuccessful() ? "true" : "false");
data.add(new Long(sample.getBytes()));
data.add(sample.getContentType());
data.add(sample.getResponseCode());
data.add(sample.getResponseMessage());
data.add(sample.getSamplerData());
data.add(sample.getThreadGroup());
data.add(new Long(sample.getResponseTime()));
JMeterUtils.runSafe(new Runnable() {
public void run() {
throughputField.setText(String.format("%.0f", getThroughput()));
cpuField.setText(String.format("%.0f", getCpuUtilization()));
memoryField.setText(String.format("%d", getMemoryUse()));
threadsField.setText(String.format("%d", getActiveThreads()));
}});
}
public String getLabelResource() {
return "Resource Monitor";
}
public void clearData() {
throughputField.setText("");
cpuField.setText("");
memoryField.setText("");
threadsField.setText("");
}
public boolean isStats() {
return true;
}
public void updateGui() {
}
public void clearGui() {
}
public void setSampler(Sampler sampler) {
}
private double getThroughput() {
long now = System.currentTimeMillis();
long delta = now - sum.getTime();
if (delta > 0) {
return (double) sum.getCount() / (double) delta * 1000.0;
} else {
return 0.0;
}
}
private double getCpuUtilization() {
return ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean().getSystemLoadAverage() * 100.0 / Runtime.getRuntime().availableProcessors();
}
private long getMemoryUse() {
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
return (runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory()) / 1048576;
}
private int getActiveThreads() {
return JMeterContextService.getThreadCounts().activeThreads;
}
}

為JMeter監控器添加命令行參數

可以使用以下命令在監控服務器資源時啟用JMeter監視器:

jmeter -JREMOTE_HOSTS=yourServer -JREMOTE_HOST_PORT=portnumber -JREMOTE_HOST_USER=user -JREMOTE_HOST_PASSWORD=password -JREMOTE_ENABLE=true

Docker中檢查容器的資源利用率

使用”docker stats”命令可以查看Docker容器的資源利用率:

docker stats container_name

Kubernetes中使用Prometheus監控資源使用率

使用Prometheus來監控Kubernetes集群資源利用率。Prometheus是一種度量工具,可以存儲、檢索和可視化數據。
首先,需要在Kubernetes上安裝Prometheus Operator。然後,Kubernetes集群上的每個Pod都需要將指標發送給Prometheus。指標可以是CPU利用率、內存利用率等等。
數據流轉鏈路為:Kubernetes活動 -> Prometheus數據抓取器 -> 網絡傳輸 -> Prometheus -> Grafana。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: myservice-monitor
spec:
selector:
matchLabels:
app: myservice
endpoints:
- port: myservice-port

原創文章,作者:NCLCR,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/370568.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
NCLCR的頭像NCLCR
上一篇 2025-04-22 01:14
下一篇 2025-04-22 01:14

相關推薦

  • Python飛機大戰中文字資源分析

    Python飛機大戰是一款經典的飛行射擊遊戲,在遊戲過程中,玩家需要控制一架飛機不斷消滅敵人,生存到最後。該遊戲使用Python語言編寫,其中涉及到的文字資源對遊戲的整體體驗有重要…

    編程 2025-04-29
  • 服務器安裝Python的完整指南

    本文將為您提供服務器安裝Python的完整指南。無論您是一位新手還是經驗豐富的開發者,您都可以通過本文輕鬆地完成Python的安裝過程。以下是本文的具體內容: 一、下載Python…

    編程 2025-04-29
  • 主存屬於可搶佔資源嗎?

    主存(內存)一般被視為非可搶佔資源,即進程已經分配內存後,操作系統不會輕易將其從該進程中搶佔。然而在一些情況下,主存也可以被視為可搶佔資源。 一、 內存分配 在大多數情況下,內存是…

    編程 2025-04-29
  • STUN 服務器

    STUN 服務器是一個網絡服務器,可以協助網絡設備(例如 VoIP 設備)解決 NAT 穿透、防火牆等問題,使得設備可以正常地進行數據傳輸。本文將從多個方面對 STUN 服務器做詳…

    編程 2025-04-29
  • 解決docker-compose 容器時間和服務器時間不同步問題

    docker-compose是一種工具,能夠讓您使用YAML文件來定義和運行多個容器。然而,有時候容器的時間與服務器時間不同步,導致一些不必要的錯誤和麻煩。以下是解決方法的詳細介紹…

    編程 2025-04-29
  • 從零入坑嵌入式及相關優質資源推薦

    對於一個全能編程開發工程師而言,嵌入式開發是不可忽視的領域。本文將從入坑嵌入式的不同方面進行詳細闡述,並推薦一些優質資源。 一、嵌入式開發簡介 嵌入式開發是指將多種軟硬件技術融合在…

    編程 2025-04-28
  • 如何選擇MySQL服務器文件權限

    MySQL是一種流行的關係型數據庫管理系統。在安裝MySQL時,選擇正確的文件權限是保證安全和性能的重要步驟。以下是一些指導您選擇正確權限的建議。 一、權限選擇 MySQL服務器需…

    編程 2025-04-27
  • 如何將Python代碼部署到服務器

    Python是一種高級編程語言,常被用於數據分析、機器學習、Web開發等不同領域的工作。但是,只有將Python代碼部署到服務器上,才能讓其真正發揮作用。 一、選擇服務器 要將Py…

    編程 2025-04-27
  • Python服務器客戶端

    本文將從以下幾個方面對Python服務器客戶端進行詳細闡述:socket編程、HTTP協議、Web框架、異步IO。 一、socket編程 Python的socket模塊是為網絡編程…

    編程 2025-04-27
  • 如何解決很少人使用台灣服務器的問題

    很少人使用台灣服務器,這是一個比較普遍的問題,但並不難解決。本文將從多個方面進行詳細闡述。 一、認識台灣服務器 台灣服務器是指位於台灣地區的服務器,它與大陸服務器有一定區別。在台灣…

    編程 2025-04-27

發表回復

登錄後才能評論