hikaricpdruid使用詳解

一、背景介紹

在日常的Java開發中，連接池的選擇是非常重要的一部分，一個好的連接池可以為項目提供極大的性能優勢。目前比較流行的幾個Java數據庫連接池技術主要有：c3p0、druid和hikaricp。

二、hikaricp介紹

hikaricp是目前最快的Java數據庫連接池，相較於常見的c3p0和druid，hikaricp在高並發下表現更加優秀，且hikaricp的初始化時間更短。

代碼示例1：引入hikaricp依賴

<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
</dependency>

三、hikaricp使用

1. 單數據源使用

單數據源使用非常簡單，只需要在配置文件中配置相應的數據庫鏈接、賬號密碼等屬性即可。

代碼示例2：application.properties文件配置

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/your_database_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
# HikariCp配置
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=your-pool-name
spring.datasource.hikari.connection-timeout=5000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.max-lifetime=60000

2. 多數據源使用

如果需要使用多數據源，則需要在Java配置中配置多個DataSource對象，每個DataSource對應一個數據庫鏈接。

代碼示例3：多數據源配置

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    // 主數據源的配置
    @Primary
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary.hikari")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }

    // 第二個數據源的配置
    @Bean(name = "secondDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.second.hikari")
    public DataSource secondDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }
}

3. 配置druid連接池

如果需要使用druid連接池替代hikaricp，則需要在pom.xml文件中添加druid依賴，並在配置文件中添加對應的配置。

代碼示例4：引入druid依賴和配置示例

<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20

四、總結

通過本文對hikaricpdruid的詳細介紹，你可以清楚地了解到如何選擇一個好的Java數據庫連接池，以及hikaricp和druid的使用方法和優劣。