一、什麼是接口限流
在互聯網時代,系統的API或服務請求交互成為業務邏輯的主要方式。而服務質量和性能一旦面臨著超負荷的請求,這些業務可能因為瞬間的量爆發而癱瘓。
接口限流是一種應對這種情況的解決方案。通俗地說,就是限制系統接口的訪問頻率,通過一定的算法來限制系統的響應速度和負載,使系統可以在容忍範圍內平穩地運行,避免系統被壓垮。
二、為什麼需要接口限流
1、防止突發流量:接口限流可以保護服務器免受峰值流量的衝擊。即使某個活動突然引起了很多用戶的關注,它也不會導致系統崩潰。
2、維護系統可用性:每個系統都有容量極限。當請求超過系統的容量極限時,系統運營效率會顯著下降,甚至崩潰。接口限流可以確保系統不會被過度激活或過度擴展。
3、保護數據安全:接口限流可以保護系統和用戶的數據安全。因為攻擊者利用開放的API頻繁訪問系統時,就有可能發生DoS攻擊、IDC攻擊等惡意請求,接口限流能有效的讓攻擊請求落空。
三、接口限流的實現方式
1、令牌桶算法:
public class TokenBucket { private int bucketNums = 100; // 桶的容量 private int rate = 1; // 流入速度 private int nowTokens; // 當前令牌數 private long timestamp = getNowTime(); // 時間 private long getNowTime() { return System.currentTimeMillis(); } public boolean take() { long nowTime = getNowTime(); nowTokens = Math.min(bucketNums, nowTokens + (int) ((nowTime - timestamp) * rate)); timestamp = nowTime; if (nowTokens < 1) { return false; } else { nowTokens--; return true; } } }
2、計數器算法:
public class Counter { private final int limitTimes = 10; // 允許通過的請求數 private int reqCount; // 計數器 public boolean call() { if (reqCount >= limitTimes) { return false; } else { reqCount++; return true; } } }
四、接口限流的應用場景
1、抽獎活動類應用:對某個商品發起的抽獎活動,通常情況下是每個人每天有一次抽獎機會,如果不限流,就會被大量惡意用戶刷票,導致其他玩家無法獲得抽獎機會。
2、電商類應用:雙十一、618等大型促銷活動,限時降價商品的場景下,會產生瞬時大量的請求,接口限流能夠避免這一問題。
3、雲盤類應用:被分享的鏈接被大量人點擊,往往會導致鏈接地址失效或無法正常訪問。
4、支付類應用:支付環節對並發以及並髮帶來的風險有較高的要求。限流能夠保證支付的安全性和可靠性。
五、接口限流的實現案例
1、Spring框架實現限流方案:https://github.com/gladfish/SpringBootRateLimiter
2、限流器Guava實現方案:https://github.com/google/guava/blob/main/guava/src/com/google/common/util/concurrent/RateLimiter.java
3、API Gateway限流實現案例:https://github.com/alibaba/Sentinel
六、結論
接口限流是一項非常重要的技術,特別是在大型軟件系統的開發過程中。通過令牌桶算法、計數器算法等方式實現,可以有效的避免系統因超負荷而導致的崩潰。隨着科技的不斷發展,我們相信更多高效、更加智能的接口限流算法的應用將被引進。這不僅僅意味着我們應當繼續探索這個領域,更意味着我們需要更高的技術、更好的管理和更加友善的態度來應對未來。
原創文章,作者:PLJRM,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/369615.html