一、數據來源和測試環境
在軟件測試中,uat測試和sit測試有着截然不同的數據來源和測試環境。
uat測試中,測試數據來源於真實的生產環境數據,測試環境也與生產環境相同或最為接近;而sit測試則是在模擬的測試環境中進行,測試數據則由測試團隊自行準備。
舉例:
// uat測試示例代碼 def test_uat(): # 數據庫連接測試 conn = mysql.connect(host='prod_host', user='prod_user', passwd='prod_password', database='prod_db') assert conn.is_connected() # 接口測試 resp = requests.get(url='https://prod_url.com/api', headers={'Authorization': 'Bearer prod_token'}) assert resp.status_code == 200
// sit測試示例代碼 def test_sit(): # 數據庫連接測試 conn = mysql.connect(host='sit_host', user='sit_user', passwd='sit_password', database='sit_db') assert conn.is_connected() # 測試數據準備 conn.execute('insert into users values (1, "testuser")') # 接口測試 resp = requests.get(url='https://sit_url.com/api', headers={'Authorization': 'Bearer sit_token'}) assert resp.status_code == 200
二、測試目的和測試重心
另一個區別在於測試目的和測試重心。
uat測試的目的是驗證系統是否符合業務需求和用戶期望,重點在於確認系統功能和業務流程的正確性,以保證產品的可用性和穩定性;而sit測試則是在開發階段進行,其目的在於驗證模塊的正確性,重點在於確認代碼實現的準確性。
舉例:
// uat測試示例代碼 def test_uat(): # 用戶註冊流程驗證 resp = requests.post(url='https://prod_url.com/api/register', json={'username': 'testuser', 'password': 'testpassword'}) assert resp.status_code == 200 # 用戶登錄驗證 resp = requests.post(url='https://prod_url.com/api/login', json={'username': 'testuser', 'password': 'testpassword'}) assert resp.status_code == 200
// sit測試示例代碼 def test_sit(): # 模塊測試 assert module.func(1) == 2 assert module.func(2) == 3 assert module.func(3) == 5
三、測試人員和測試範圍
uat測試和sit測試的測試人員和測試範圍也存在差異。
在測試人員方面,uat測試需要由來自業務部門或用戶端的測試人員進行,以保證測試結果的客觀性和真實性;而sit測試則由開發人員或專門的測試團隊負責。
在測試範圍方面,uat測試往往會覆蓋更廣泛的業務流程和用戶場景,以確保產品的可用性;而sit測試則更注重於單個模塊的功能和邏輯,以保證代碼的實現正確性。
四、測試時間和測試工具
最後一個區別在於測試時間和測試工具。
由於uat測試需要在真實的生產環境中進行,並需要經過嚴格的驗收流程,所以往往需要較長的測試時間;而sit測試則可以在開發環境中進行,並可以使用更為豐富的測試工具,因此測試時間較短。
舉例:
// uat測試示例代碼 # 測試周期:2周 # 測試工具:Postman、JMeter、Selenium等
// sit測試示例代碼 # 測試周期:2~3天 # 測試工具:pytest、unittest、mock等
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