ElasticsearchBoost全方位詳解

一、簡介

ElasticsearchBoost是elasticsearch的一個插件，主要提供了一些新的函數，可以根據相關度評分進行查詢結果排序。

二、安裝

使用elasticsearch plugin命令進行安裝：

bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/MLnick/elasticsearch-boost/releases/download/v6.4.2/elasticsearch-six-boost-plugin-6.4.2.zip

三、使用方法

1. scripted_boost函數

首先實例化一個搜索查詢請求，添加查詢條件：

QueryBuilder query = QueryBuilders.matchQuery("title", "elasticsearch");

使用scripted_boost函數添加腳本查詢條件，函數參數中分別為es中文檔的每一項、腳本、參數：

Script script = new Script(
       "Math.log(doc['page_views'].value + 1) * params.boost_factor",
       ScriptService.ScriptType.INLINE, "painless",
       Collections.singletonMap("boost_factor", 2)
);
QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(query,
       new ScriptScoreFunctionBuilder(script));

2.文檔優先函數

使用文檔優先函數可以將給定的文檔排在搜索結果的前部分，使用如下代碼：

// 定義id值列表，指出想要排在前面的文檔id
List docIds = Arrays.asList("1", "3", "5");
QueryBuilder query = QueryBuilders.matchAllQuery();
QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(query,
       ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10),
       ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("id").modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LOG2P).missing(1).modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LN1P),
       ScoreFunctionBuilders.decayFunction("gaussian", "create_time", "7d"));
// 將rule改為指定的文檔id列表
String rule = String.join("; ", docIds.stream().map(id -> String.format("doc['id'].value == %s ? 2 : 0", id)).collect(Collectors.toList()));
Script script = new Script("_score + " + rule, ScriptService.ScriptType.INLINE, "painless", ImmutableMap.of());
builder.boostMode(CombineFunction.MULTIPLY).add(ScoreFunctionBuilders.scriptFunction(script));

3.隨機函數

使用隨機函數可以在很多情況下為搜索結果添加一定的隨機性，提高搜索的體驗。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.randomFunction());

4.權重係數函數

使用權重係數函數可以將某一字段的值進行調整，改變該字段對搜索結果的權重影響。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("score").modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LOG2P));

四、優化建議

1.使用ElasticsearchBoost插件前請先進行官方文檔的學習，並在實際使用前進行反覆實驗。
2.對於不同數據類型的字段，需要選擇不同的評分函數進行匹配。
3.在使用文檔優先函數時，請注意保證id值的唯一性，否則可能出現錯誤。
4.實現全文檢索業務時儘可能地選用先進技術，但應避免過分依賴技術。