Neo4j導入CSV文件完全指南

Neo4j數據庫是一種基於圖的數據庫，它是用Java編寫的。Neo4j以Node和Relationship的形式存儲數據，並使用Cypher查詢語言執行查詢操作。但是，要將數據導入Neo4j中，我們需要使用CSV（Comma Separated Values）文件格式。

一、Neo4j導入CSV文件亂碼

在將CSV文件導入Neo4j之前，必須要確保CSV文件的編碼格式與Neo4j數據庫的編碼格式相同。如果這兩者不相同，則可能會出現亂碼。

為了解決這個問題，我們需要進行以下兩個步驟：

第一步，我們需要檢查Neo4j數據庫的編碼格式。

// 查看Neo4j數據庫編碼格式
call dbms show currentdatabase

第二步，我們需要將CSV文件的編碼格式轉換為Neo4j數據庫的編碼格式。

// 將CSV文件的編碼格式轉換為Neo4j數據庫的編碼格式
iconv -f  -t   > 

二、Neo4j導入CSV文件import

Neo4j數據庫提供了一個名為LOAD CSV的工具來導入CSV文件。目前，Neo4j支持兩種方式將CSV文件導入數據庫中：

• 使用LOAD CSV命令從文件導入
• 使用neo4j-admin import命令從文件夾導入

以下是使用LOAD CSV命令從文件導入的代碼示例：

// 從文件導入CSV
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///path/to/file.csv" AS row
CREATE (:Person {name: row.name, age: toInteger(row.age)})

以下是使用neo4j-admin import命令從文件夾導入的代碼示例：

// 從文件夾導入CSV
bin/neo4j-admin import --nodes=/path/to/nodes.csv \
  --relationships=/path/to/relationships.csv \
  --database=neo4j --multiline-fields=true \
  --ignore-duplicate-nodes=true --id-type=STRING

三、CSV導入Neo4j

為了將CSV文件導入Neo4j，我們需要遵循一些規則。以下是這些規則：

• CSV文件必須是純文本文件
• CSV文件中的每行數據必須是相同的
• CSV文件中的列必須是逗號分隔的
• CSV文件不能包含多個表
• CSV文件中的字段必須是雙引號包圍的

確保CSV文件符合以上規則後，可以使用LOAD CSV命令將數據導入Neo4j中。以下是一個示例代碼：

// 從CSV文件導入數據
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///path/to/file.csv" AS row
CREATE (:Person {name: row.name, age: toInteger(row.age)})

四、CSV文件導入到Python

有時，我們需要使用Python將CSV文件導入Neo4j中。以下是使用Python將CSV文件導入Neo4j的示例代碼：

// 使用Python導入CSV文件到Neo4j
import csv
from py2neo import Graph, Node

graph = Graph()

with open('/path/to/file.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        node = Node('Person', name=row['name'], age=int(row['age']))
        graph.create(node)

在這個示例中，我們使用了Python的csv和py2neo模塊。csv模塊用於讀取CSV文件，py2neo模塊用於創建Neo4j節點。