GEE教程詳解

一、GEE教程書

GEE是Google Earth Engine的縮寫，是一種基於雲平台的地理信息處理系統，可以用於大規模遙感數據的存儲、處理和分析。有一本名為《Google Earth Engine技術指南》的書籍詳細介紹了GEE的使用方法和技術原理，是入門GEE必備的參考資料。

這本書主要介紹了GEE的基礎概念、Java Script編程、API文檔使用、數據導入和管理、遙感影像數據處理、時間序列分析等內容，對GEE的學習很有幫助。

以下是導入Landsat 5和Landsat 8數據的代碼示例：

// 導入Landsat 5數據
var l5SR = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1_SR')
  .filterDate('1984-01-01', '2012-05-01')
  .filterBounds(geometry);

// 導入Landsat 8數據
var l8SR = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
  .filterDate('2013-05-01', '2019-12-31')
  .filterBounds(geometry);

二、光遇GEE教程

光遇是一款非常受歡迎的探險類遊戲，提供了自由探索、製作裝備和建造家園等多種遊戲玩法。在光遇中，玩家可以使用GEE編輯器進行編程，探索更多有趣的玩法。

光遇GEE教程介紹了如何在光遇中使用GEE編寫程序，包括獲取光遇遊戲中的地形數據、製作地圖、處理天氣等，非常有創意和趣味性。

以下是在光遇中獲取海拔數據的代碼示例：

// 獲取光遇中的地形數據
var terrain = ee.Image('UMT/w81/W81_D3');

// 獲取海拔數據
var elevation = terrain.select('elevation');

三、GEE教程完整版

對於想要深入了解GEE的用戶，GEE教程完整版包含更加詳細的使用方法和技術細節，可以幫助用戶更好地掌握GEE的核心技術和應用場景。

以下是使用GEE進行NDVI計算和可視化的代碼示例：

// 導入Landsat 8數據
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterDate('2016-01-01', '2018-12-31')
    .filterBounds(geometry);

// 計算NDVI指數
var ndvi = l8.map(function(image) {
  return image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');
});

// 可視化NDVI指數
var ndviParams = {min: -1, max: 1, palette: ['blue', 'white', 'green']};
Map.addLayer(ndvi.mean(), ndviParams, 'NDVI');

四、傳奇GEE教程

傳奇GEE教程是一份包含各種實用技巧和經驗的GEE教程，覆蓋了遙感影像數據處理、地理信息可視化、空間分析等多個方面的應用場景。

以下是使用GEE進行時間序列分析的代碼示例：

// 導入Landsat 8數據
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterDate('2014-01-01', '2020-12-31')
    .filterBounds(geometry);

// 計算每個點的NDVI指數時間序列
var ndviTimeSeries = l8.map(function(image) {
  var ndvi = image.select(['B5', 'B4'])
      .normalizedDifference(['B5', 'B4'])
      .rename('NDVI');
  return ndvi.set('system:time_start', image.get('system:time_start'));
});

// 可視化時間序列數據
var chart = ui.Chart.image.series(ndviTimeSeries, geometry, ee.Reducer.mean(), 500);
print(chart);

五、GEE教程書推薦

除了GEE官方的教程和經驗分享，還有很多優秀的教材和書籍可以幫助用戶更好地掌握GEE技術。

推薦一下《地球信息科學中的人工智能——遙感數據處理與分析》一書，該書從遙感數據獲取和處理、遙感影像分類、地理信息可視化、大數據挖掘等多個角度介紹了GEE和人工智能技術在地球信息科學領域的應用。

以下是使用GEE進行遙感影像分類的代碼示例：

// 訓練分類器
var training = urban.merge(forest).merge(water);
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10).train(training, 'class');

// 進行遙感影像分類
var classified = image.select(['B4', 'B3', 'B2']).classify(classifier);

// 可視化分類結果
Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 2, palette: ['gray', 'green', 'blue']}, 'classification result');

六、GEE教程城市擴張代碼

GEE教程還涉及到城市擴張和土地利用變化等方面的應用，可以幫助用戶更好地理解和處理城市化過程中的問題。

以下是使用GEE進行城市擴張分析的代碼示例：

// 導入LFM數據和限制區域
var lfm = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/lcm/LFM_2005-2015')
  .filterDate('2005-01-01', '2015-12-31')
  .median();
var area = ee.FeatureCollection('users/USERNAME/DISTRICTS');

// 確定擴展區域
var urbanMask = lfm.eq(190).Or(lfm.eq(180)).And(area);

// 計算城市擴張
var expansion = urbanMask.convolve(ee.Kernel.square(3))
  .multiply(urbanMask)
  .rename('expansion');

// 可視化擴張數據
Map.addLayer(expansion, {palette: ['red']}, 'urban expansion');

七、GeoGebra教程

GeoGebra是一種數學軟件，主要用於圖形和函數表達式的可視化呈現、計算幾何和空間幾何等研究領域。GEE和GeoGebra有着很好的兼容性，用戶可以使用GEE中的數據和分析功能進行計算幾何研究。

以下是使用GEE進行計算幾何分析的代碼示例：

// 創建半徑為R的圓
var R = 10;
var center = ee.Geometry.Point(0, 0);
var circle = center.buffer(R).bounds();

// 計算圓的周長和面積
var perimeter = ee.Number(2).multiply(ee.Number(Math.PI)).multiply(R);
var area = ee.Number(Math.PI).multiply(R).multiply(R);

// 可視化圓
Map.addLayer(circle, {color: 'red'}, 'circle');

// 輸出周長和面積
print('perimeter:', perimeter);
print('area:', area);

八、GEE全稱

GEE的全稱是Google Earth Engine，它是一種基於雲計算和遙感技術的地理信息處理平台，提供了數據存儲、處理和分析的功能。

以下是使用GEE進行遙感影像的合成和裁剪的代碼示例：

// 導入Landsat 8數據
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterDate('2016-01-01', '2018-12-31')
    .filterBounds(geometry);

// 合成多個影像
var composite = ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite({collection: l8, asFloat: true});

// 裁剪影像
var clipped = composite.clip(geometry);

// 可視化裁剪後的影像
Map.addLayer(clipped, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, 'clipped image');

以上是對GEE教程的多個方面做了詳細的闡述，希望對讀者有所幫助。