matlab中的sum函數

一、sum函數的基本用法

sum(A) 
sum(A,dim)

sum函數在matlab中是一個很常用的函數，它的作用是對數組或矩陣中的元素進行求和。可以有兩種調用方式：1.輸入一個參數，對於輸入的矩陣或數組中所有元素求和；2.輸入兩個參數，對於第二個參數指定的維度（第一維為1，第二維為2，以此類推）求和。

二、兩個參數調用sum函數

B = sum(A,dim)

在輸入兩個參數時，sum函數會將輸入的矩陣或數組沿着指定的維度進行求和。比如：

A = [1 2 3; 4 5 6];
sum(A,1) % 沿着第一維進行求和，輸出結果為 [5 7 9]
sum(A,2) % 沿着第二維進行求和，輸出結果為 [6; 15]

除了這兩個參數，sum函數還可以額外輸入一個選項參數：'native'或'default'。當數組元素為整數類型時，使用'native'參數會生成不同類型（比如int64）的向量或數組，而使用'default'參數即可正常的返回數據類型。默認情況下，'default'參數是被自動使用的。

三、sum函數的一些高級選項

B = sum(A, ..., 'double')
B = sum(A, ..., 'native')
B = sum(A, ..., 'omitnan')
B = sum(A, ..., 'includenan')
B = sum(___, 'double', 'native', ...)

除了最基本的輸入參數外，sum函數還有一些高級選項：

1. ‘double’參數

在輸入'double'參數時，sum函數會生成浮點數向量或數組，即使輸入的數組元素是整數型的。使用這個參數可以避免數據類型轉換錯誤和舍入誤差，特別是在運算中出現非常小的值時。

A = [1 2; 3 4];
sum(A,'double') % 輸出結果為 10.0000

2. ‘native’參數

在輸入'native'參數時，sum函數會生成指定類型的向量或數組，即使使用默認的選項。這個參數只適用於整數類型的數組。

A = [int32(1), int32(2) ;int32(3), int32(4)];
B = sum(A, 'native') % 輸出結果為 [int32(4), int32(6)]

3. ‘omitnan’參數

當輸入的數組中存在NaN元素(Not a Number, 比如0/0或Inf/Inf)時，如果使用默認的選項，sum函數會將整個求和結果定義為NaN。而使用'omitnan'參數時，sum函數會忽略NaN元素，只對非NaN的元素求和。

A = [1 NaN 3; 4 5 NaN];
sum(A) % 輸出結果為 nan
sum(A,'omitnan') % 輸出結果為 13

4. ‘includenan’參數

和'omitnan'相反，使用'includenan'參數時，sum函數只對NaN元素進行求和。

A = [1 NaN 3; 4 5 NaN];
sum(A,'includenan') % 輸出結果為 NaN 5 NaN

5. 多個參數同時使用

可以同時使用'double'和'native'參數，同理，也可以同時使用多個其他的高級參數。

A = [int32(1), int32(2) ;int32(3), int32(4)];
B = sum(A, 'double', 'native') % 輸出結果為 6.0000

四、總結

通過本文的介紹可以看出，sum函數在matlab中是一個非常實用的函數，尤其是對於對矩陣、數組中元素進行求和時。無論是基本的應用還是高級的選項，sum函數都是一個非常靈活的，容易理解和使用的函數。