Python函數式編程

一、Lambda表達式

1、Lambda表達式是Python中的一種匿名函數，可以快速創建小型函數而不必通過def關鍵字定義函數。

2、使用lambda表達式創建的函數無法包含多個語句或複雜邏輯，只能是一些簡單的表達式。

3、lambda表達式主要是為了方便在函數內部創建臨時函數，一般會配合其他函數式編程的方法一起使用。

    # lambda表達式示例
    square = lambda x: x * x
    print(square(5))  # 輸出25

二、高階函數

1、高階函數指的是接收其它函數作為參數或以函數作為返回值的函數。

2、高階函數可以讓代碼更加簡潔，可讀性更強。

3、在函數式編程中，高階函數是非常常用的方法，例如map、filter和reduce函數。

    # 高階函數示例
    def add(x, y):
        return x + y

    def subtract(x, y):
        return x - y

    def apply_operation(operation, x, y):
        return operation(x, y)

    print(apply_operation(add, 2, 5))  # 輸出7
    print(apply_operation(subtract, 2, 5))  # 輸出-3

三、Map函數

1、map函數是Python內置的一個函數，接收一個普通的函數和一個可迭代對象作為參數。

2、map函數會對可迭代對象中的每個元素應用普通函數，並返回一個新的可迭代對象，其中包含了每個元素經過普通函數處理後的結果。

3、map函數是一種常用的將函數應用於每個元素的方法，可以用來簡化代碼。

    # map函數示例
    def square(x):
        return x * x

    nums = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared_nums = map(square, nums)
    print(list(squared_nums))  # 輸出[1, 4, 9, 16, 25]

四、Filter函數

1、filter函數也是Python內置的一個函數，接收一個普通的函數和一個可迭代對象作為參數。

2、filter函數會對可迭代對象中的每個元素應用普通函數，並返回一個新的可迭代對象，其中只包含原可迭代對象中對應的元素使得普通函數返回True。

3、filter函數可以用來從一個序列中篩選出滿足特定條件的元素。

    # filter函數示例
    def is_even(x):
        return x % 2 == 0

    nums = [1, 2, 3, 4, 5]
    even_nums = filter(is_even, nums)
    print(list(even_nums))  # 輸出[2, 4]

五、Reduce函數

1、reduce函數也是Python內置的一個函數，接收一個普通的函數和一個可迭代對象作為參數。

2、reduce函數會對可迭代對象中的所有元素依次應用普通函數，其結果會被傳遞到下一次函數應用中。

3、reduce函數常常用來將所有元素組合為單個值。

    # reduce函數示例
    from functools import reduce

    def multiply(x, y):
        return x * y

    nums = [1, 2, 3, 4, 5]
    product = reduce(multiply, nums)
    print(product)  # 輸出120