Python查看庫函數和方法詳解

一、查看庫的基本操作

Python擁有眾多第三方庫，比如pandas、numpy等等。 查看庫的信息可以用help(庫名)或者庫名?語句。

import pandas
help(pandas) # 查看pandas庫的信息
pandas?

help()函數是Python內置函數，能夠查看Python所有的內置函數，方法，類和模塊的描述以及使用方法。在解釋器中輸入help(dir)就可以查看所有可以使用的函數、方法，類和模塊的使用方式了。同樣的，Python對於第三方的庫也可以使用help或者?來查看對應的說明文檔。

二、使用dir和內省查看庫的方法和屬性

交互式命令行工具可以通過dir()來查看模塊的方法、屬性。dir()會打印出可調用、屬性或方法的字符串列表

import pandas
print(dir(pandas))

另一種方法是使用Python的內省功能，可以查看對象的類型、屬性和方法。內省是指使用對象本身的信息來得到更多的關於對象的類型的信息，這種方法可以用Python自帶的type()，isinstance()函數。

import pandas
print(type(pandas))    # 打印pandas的類型，輸出
data = pandas.DataFrame()
print(type(data))    # 打印pandas的DataFrame類型，輸出
print(isinstance(data, pandas.DataFrame)) # 判斷data是否是DataFrame類型，輸出True

三、使用help查看庫的類、方法和函數

使用help可以查看庫中函數、類的定義，模塊函數定義，成員變量，函數參數等等信息。下面以pandas庫的DataFrame函數為例

import pandas as pd
help(pd.DataFrame)

該方法的輸出結果如下：

DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False)
    ...
    Methods
    --------
    ...
    __getitem__(self,key)
        ...
    __setitem__(self,key,value)
        ...
    abs(self)
        ...
    add(self,other,axis='columns',level=None,fill_value=None)
        ...
    ...

這樣可以幫助我們更好地理解和使用函數。

四、使用第三方庫inspect查看庫的函數定義

inspect模塊是Python自帶的標準庫，可以用來獲取Python對象的信息，包括代碼組織、文檔字符串、函數參數、變量等。

import inspect
import pandas as pd
print(inspect.getsource(pd.DataFrame)) # 查看代碼實現
print(inspect.signature(pd.DataFrame)) # 查看函數參數

這樣我們可以更深入地了解庫中函數的具體實現和參數，從而更好地使用它們。

五、使用自動補全功能查看庫的函數和方法

在代碼編輯器中，輸入庫名（如pandas）後面的‘.’，然後在按下tab鍵。這樣你就可以看到庫中所有的函數和方法了。使用這種方法可以更快地查找函數和方法名。

比如在Jupyter Notebook中，輸入‘pd.DataFrame.’處後，然後按下Tab鍵，你會看到窗口中列出了現有的方法。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
# 在data.處後按下Tab鍵，會看到可用的函數和方法

六、總結

Python查看庫函數和方法是Python開發中的一個非常重要的部分，可以幫助我們更好地了解和使用Python中的第三方庫。本文介紹了Python查看庫函數和方法的多個方面，包括基本操作、使用dir和內省查看庫的方法和屬性、使用help查看庫的類、方法和函數、使用第三方庫inspect查看庫的函數定義和使用自動補全功能查看庫的函數和方法等等。