streamfilter詳解

編程開發中，數據篩選是常見的需求，我們通過一些方式，根據一些條件，從大量數據中挑選出我們需要的數據。而streamfilter作為一個流的過濾器，提供了一種簡便而高效的方式來處理數據篩選問題。下面將從多個方面對streamfilter進行詳細闡述。

一、streamfiltermap

在介紹streamfilter前，先介紹下streamfiltermap，這是streamfilter的一個重要子類。streamfiltermap可將流中的元素根據某種條件進行映射，返回一個新的流。這樣我們就可以將流中的元素按照不同的條件進行重新組合，達到我們預期的數據處理效果。

List numList = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
//將numList中的元素都擴大10倍
List resultList = numList.stream().map(x -> x * 10).collect(Collectors.toList());

通過streamfiltermap，我們可以將numList中的元素都擴大10倍，得到resultList=[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]。

二、streamfilter過濾

streamfilter最基本的功能是根據某個條件，從流中過濾出數據。相較於循環遍歷，使用streamfilter可以優化代碼，提高效率。

//過濾出ages中大於25的元素
List ages = Arrays.asList(18, 20, 25, 30, 35, 40);
List filterList = ages.stream().filter(x -> x > 25).collect(Collectors.toList());

以上代碼中，我們在ages流中過濾出大於25的元素，結果存入filterList。

三、list的filter方法

我們還可以通過list的filter方法進行數據篩選操作。filter方法是Java8引入的方法。可以看下面的代碼：

List dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//過濾出以J開頭的元素
List filterList = dataList.filter(s -> s.startsWith("J")).collect(Collectors.toList());

以上代碼中，我們在dataList中使用filter方法，過濾出以J開頭的元素，結果存入filterList。

四、stream的filter方法詳解

除了上面提到的filter方法外，stream對象也提供了filter方法，用於對元素進行過濾。filter方法接受一個Predicate類型的參數，作為過濾條件。Predicate是一個函數式接口，常用於判斷某個條件是否滿足。例如：

List dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//過濾出長度大於3的元素
List filterList = dataList.stream().filter(s -> s.length() > 3).collect(Collectors.toList());

以上代碼中，我們在dataList流中使用filter方法，過濾出長度大於3的元素，結果存入filterList。

五、list stream過濾

我們可以將list對象轉換為stream，使用stream的filter方法過濾數據，也可以將stream轉換為list，得到我們需要的數據。例如：

List dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//將dataList轉換為stream，過濾出長度小於4的元素，再將過濾後的結果轉換為List
List filterList = dataList.stream().filter(s -> s.length() < 4).collect(Collectors.toList());

以上代碼中，我們將dataList轉換為stream，過濾出長度小於4的元素，再將過濾後的結果轉換為List。

六、stream流的filter用法

使用stream的filter方法進行過濾數據時，還有一些高級應用可以使用。例如，我們可以通過stream的filter方法，將一個流中的元素按照某種條件分組，再進行過濾操作。例如：

List dataList = Arrays.asList("apple", "banana", "pear", "orange", "strawberry", "peach");
//按照首字母分組，女孩只吃a、p、s開頭的水果，男孩只吃b、o、p開頭的水果
Map<String, List> result = dataList.stream()
        .filter(s -> s.startsWith("a") || s.startsWith("b") || s.startsWith("o") || s.startsWith("p") || s.startsWith("s"))
        .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.startsWith("a") || s.startsWith("p") || s.startsWith("s") ? "girl" : "boy"));

以上代碼中，我們首先按照首字母分組，接着根據性別的要求，過濾出符合要求的元素，最後將過濾後的結果按照性別分為兩個List，存入result中。

七、stream filter用法

最後，再介紹一下stream filter用法。stream filter就是將流中的元素按照某種條件進行過濾，符合條件的元素留下，不符合條件的元素剔除。例如：

List dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//過濾出J開頭的元素，再將結果轉換為數組
String[] result = dataList.stream().filter(s -> s.startsWith("J")).toArray(String[]::new);

在以上代碼中，我們使用filter方法過濾出J開頭的元素，再將過濾後的結果轉換為數組，並存入result中。

八、小結

streamfilter作為一個流的過濾器，應用非常廣泛。通過streamfiltermap，我們可以將流中的元素按照某種條件進行映射；通過streamfilter，我們可以根據某個條件，從流中過濾出數據；通過list的filter方法，我們也可以進行數據篩選操作。此外，stream的filter方法具有更高級的應用，例如按照某種條件分組，進行複雜的數據篩選操作。希望本文對大家有所幫助，讓大家能夠更好地使用streamfilter。