Dapper事務——更好的數據庫管理

一、Dapper簡介

Dapper是一種使用最廣泛的.NET ORM，提供了基於語句和基於模型的方式來操作關係型數據庫。它的速度非常快，其代碼的可讀性和可維護性也被廣泛認可。Dapper通常用於小型項目，而對於大型項目，它也可作為輕量級 ORM 的選擇。

二、Dapper事務基礎

Dapper事務是一種控制多個操作的原子性和可靠性的技術。它可確保事務中的所有操作都將作為一個整體執行。如果事務中的任何一個操作出現故障，整個事務都會被回滾，並且所有對數據庫的更新都將被撤消。

一個基本的Dapper事務支持以下幾個核心方法：

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
           //執行操作
           transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
           transaction.Rollback();
        }
    }
}

該代碼段展示了一個完整的事務操作。首先，使用SqlConnection類打開數據庫連接。然後，使用SqlTransaction類啟動一個事務。之後，在try代碼塊中執行所有操作。如果出現異常，將立即回滾事務，否則通過調用Commit()方法提交事務。

三、Dapper使用事務

對於Dapper事務，我們可以執行多個SQL語句並將它們組合到一個完整的操作中。事務中應該只包含與其它操作相關的語句，在這裡，我們可以使用Execute()函數來執行語句並返回受影響的行數。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
           //SQL 語句 1 和 2
           //檢查影響的行數是否正確
           int affectedRows1 = connection.Execute(sql1,new {  },transaction);
           int affectedRows2 = connection.Execute(sql2,new {  },transaction);

           transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
           transaction.Rollback();
        }
    }
}

在這個例子中，兩個SQL語句被包含在事務中。Execute()函數執行兩個語句，並通過檢查每個語句受影響的行數來檢查操作的真實意義。如果兩個語句都返回正確的行數，那麼事務就會被提交。如果出現異常，事務將回滾，不會對數據庫造成影響。

四、Dapper事務的嵌套

嵌套事務是對大型系統的管理非常重要的一種技術。在Dapper中，我們也可以使用嵌套事務，只要它們都使用同一個SqlConnection對象進行操作即可。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
            //SQL 語句 1
            int affectedRows1 = connection.Execute(sql1,new {  },transaction);

            //INNER TRANSACTION
            using (var innerTransaction = connection.BeginTransaction())
            {
                try
                {
                    //SQL 語句 2
                    int affectedRows2 = connection.Execute(sql2,new {  },innerTransaction);

                    //INNER TRANSACTION COMMIT
                    innerTransaction.Commit();
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    innerTransaction.Rollback();
                }
            }

            //SQL 語句 3
            int affectedRows3 = connection.Execute(sql3,new {  },transaction);

            transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            transaction.Rollback();
        }
    }
}

在這個例子中，嵌套事務包括第二個SQL操作，它在自己的獨立事務中運行。如果內部事務出現問題，它將被回滾，並且外部事務也將被回滾。如果所有操作都執行正確，那麼事務就會被成功提交。

五、Dapper事務的性能考量

性能是Dapper事務的一個關鍵問題。在大型系統中，事務可能會變得非常大，這意味着操作的數量非常多。因此，它們需要快速並且可靠。

其中一種方法是將事務與批處理結合使用。批處理允許多行SQL語句與事務一起提交。這減少了數據庫請求的數量，從而提高了性能。Dapper可以使用批處理庫，將相同類型的語句組合到一起執行。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
            //開始批處理
            SqlMapper.GridReader reader = connection.QueryMultiple(sql, new {  }, transaction, commandType: CommandType.Text);

            //執行SQL命令
            List affectedRows = new List();
            int currentAffectedRow = 0;

            do
            {
                var innerResult= reader.Read();
                if (innerResult != null)
                {
                    currentAffectedRow = innerResult.Sum();
                    affectedRows.Add(currentAffectedRow);
                }
            } while (currentAffectedRow > 0);

            //批處理完成
            transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            transaction.Rollback();
        }
    }
}

在這個例子中，我們對一個SQL語句進行了批處理，而且對SQL返回的結果分批處理。有一組命令會被發送到SqlServer，然後返回結果。我們必須使用GridReader來處理結果。截至最後，所有的操作都會進行提交，如果有問題出現，就會回滾整個操作。

六、總結

Dapper事務是一個非常強大的技術。它允許開發人員創建具有原子性和可靠性的事務，為數據庫操作提供了一個完整的解決方案。我們可以採用嵌套事務和批處理等方法來提高性能。使用這些技術，我們可以更好地控制數據庫的更新。