二維數組去重詳解

一、二維數組去重js

在JavaScript中，可以使用雙重循環和indexOf()方法實現二維數組的去重。

function distinct(arr) {
  var result = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var it = arr[i];
    var repeat = false;
    for (var j = 0; j < result.length; j++) {
      if (JSON.stringify(it) === JSON.stringify(result[j])) {
        repeat = true;
        break;
      }
    }
    if (!repeat) {
      result.push(it);
    }
  }
  return result;
}

在這個函數中，通過JSON.stringify()方法將二維數組中的每一個元素轉化為字符串，再使用indexOf()方法來判斷該字符串是否已經在結果數組中存在。如果存在，則判定為重複元素，跳過該元素；否則將該元素添加至結果數組中。

二、二維數組去重複

在PHP中，可以使用foreach循環和in_array()函數實現二維數組的去重。

function distinct($arr) {
  $result = array();
  foreach ($arr as $key => $value) {
    if (!in_array($value, $result)) {
      array_push($result, $value);
    }
  }
  return $result;
}

在這個函數中，通過foreach循環遍歷二維數組中的每一個元素，再使用in_array()函數來判斷該元素是否已經在結果數組中存在。如果不存在，則將該元素添加至結果數組中。

三、二維數組去重的函數

在ES6中，可以使用Set()和map()函數實現二維數組的去重。

function distinct(arr) {
  return Array.from(new Set(arr.map(JSON.stringify))).map(JSON.parse);
}

在這個函數中，先使用map()函數將數組中每一個元素轉化為字符串形式。接着，使用Set()函數將這些字符串去重。最後，再使用map()函數將去重後的字符串轉化為原數組中的元素。

四、二維數組去重es6

在ES6中，還可以使用reduce()和some()方法實現二維數組的去重。

function distinct(arr) {
  return arr.reduce((pre, cur) => pre.some(v => v[0] === cur[0] && v[1] === cur[1]) ? pre : [...pre, cur], []);
}

在這個函數中，使用reduce()方法遍曆數組中的每一個元素。對於每一個元素，使用some()方法來判斷其是否已經在之前的結果數組中存在。如果存在，則直接返回原結果數組；否則將該元素添加至結果數組中。

五、二維數組去重php

在PHP中，可以使用array_unique()函數實現二維數組的去重。

function distinct($arr) {
  return array_values(array_map('unserialize', array_unique(array_map('serialize', $arr))));
}

在這個函數中，先使用array_map()函數將數組中的每一個元素序列化為字符串形式。接着，使用array_unique()函數將這些字符串去重。最後，再使用array_map()和unserialize()函數將去重後的字符串反序列化為原數組中的元素，並使用array_values()函數重新索引數組。

六、二維數組去重思路

二維數組去重的思路一般為將每一個元素轉化為字符串，再使用某種方法將這些字符串去重，最後再將去重後的字符串轉化為原數組中的元素。

七、二維數組去重更新

對於二維數組去重，我們可以根據具體的業務需求進行不同實現。比如，如果要對二維數組中的某一列進行去重，可以通過遍曆數組中的元素，對該列進行去重實現。

八、二維數組去重的步驟

實現二維數組去重的步驟如下：

1、將數組中的每一個元素轉化為字符串；

2、使用某種方法將這些字符串去重；

3、將去重後的字符串轉化為原數組中的元素。

九、二維數組去重python

在Python中，可以使用pandas庫實現二維數組的去重。

import pandas as pd

def distinct(arr):
  df = pd.DataFrame(arr)
  return df.drop_duplicates().values.tolist()

在這個函數中，先將二維數組轉化為pandas的數據框，再使用drop_duplicates()方法將其中的重複行刪除。最後，再使用values.tolist()方法將數據框轉化為原數組。

通過以上的各種方法和庫，我們可以很方便地實現二維數組的去重。在實際開發中，我們需要根據具體的業務需求，選擇合適的方法進行實現，以提高程序的效率和可維護性。