Python處理Excel庫哪個好？

一、安裝和導入

Python中有多個處理Excel表格的庫，如xlrd、openpyxl、pandas、xlwings等。其中，xlrd和openpyxl支持讀取和寫入，pandas可以進行數據處理和分析，而xlwings可以在Python和Excel之間進行交互。 在使用之前需要先安裝相應的庫，可以通過命令行或Anaconda Prompt輸入以下命令進行安裝：

pip install xlrd
pip install openpyxl
pip install pandas
pip install xlwings

導入庫的方式如下：

import xlrd
import openpyxl
import pandas as pd
import xlwings as xw

二、xlrd

xlrd是Python中用於讀取Excel文件的庫，支持xls和xlsx格式。以下是一個示例代碼，演示如何打開一個Excel文件並讀取其中的內容：

import xlrd

# 打開文件
book = xlrd.open_workbook("example.xlsx")

# 打印所有工作表的名字
print(book.sheet_names())

# 獲取工作表1
sheet1 = book.sheet_by_name("Sheet1")

# 打印工作表1的名稱、行數和列數
print(sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)

# 打印工作表1中的所有單元格內容
for i in range(sheet1.nrows):
    for j in range(sheet1.ncols):
        print(sheet1.cell_value(i, j))

三、openpyxl

openpyxl是Python中用於讀取和寫入Excel文件的庫，支持xlsx格式。以下是一個示例代碼，演示如何打開一個Excel文件並讀取其中的內容，並添加新的數據到新的工作表中：

import openpyxl

# 打開文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 打印所有工作表名稱
print(wb.sheetnames)

# 獲取工作表1
sheet1 = wb['Sheet1']

# 打印工作表1的名稱、行數和列數
print(sheet1.title, sheet1.max_row, sheet1.max_column)

# 打印工作表1中的所有單元格內容
for row in sheet1.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

# 創建新的工作表並添加數據
ws = wb.create_sheet("New_sheet")
ws['A1'] = "Hello"
ws['B1'] = "World"
wb.save("example.xlsx")

四、pandas

pandas是Python中一個強大的數據處理和分析庫，可以讀取和寫入Excel文件。以下是一個示例代碼，演示如何讀取Excel文件並輸出中的數據：

import pandas as pd

# 讀取工作表1中的數據，忽略第一行
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

# 輸出讀取到的數據
print(df)

五、xlwings

xlwings是Python中一個可以在Python和Excel之間進行交互的庫，可以通過Python腳本直接操作Excel文件。以下是一個示例代碼，演示如何打開、修改和保存Excel文件：

import xlwings as xw

# 打開Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 獲取工作表1
sheet1 = wb.sheets['Sheet1']

# 修改工作表1中的數據
sheet1.range('A1').value = 'New Content'

# 保存文件
wb.save()

# 關閉文件
wb.close()