r語言翻譯成python,R語言翻譯

本文目錄一覽：

• 1、Python和R語言的區別
• 2、R語言和Python的區別是什麼?
• 3、R語言與Python是什麼？
• 4、小白求教，Python和R語言的區別

Python和R語言的區別

如下：

Python入門簡單，而R則相對比較難一些。R做文本挖掘現在還有點弱，當然優點在於函數都給你寫好了，你只需要知道參數的形式就行了，有時候即使參數形式不對，R也能”智能地”幫你適應。這種簡單的軟件適合想要專註於業務的人。

Python幾乎都可以做，函數比R多，比R快。它是一門語言，R更像是一種軟件，所以python更能開發出flexible的算法。

Python適合處理大量數據，而R則在這方面有很多力不從心，當然這麼說的前提是對於編程基礎比較一般的童鞋，對於大牛來說，多靈活運用矢量化編程的話，R的速度也不會太差。

介紹

Python和R本身在數據分析和數據挖掘方面都有比較專業和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法，所以使用起來產出比大。

這兩門語言對於平台方面適用性比較廣，linux、window都可以使用，並且代碼可移植性還算不錯的。對於學數理統計的人來說，應該大多用過MATLAB以及mintab等工具，Python和R比較貼近這些常用的數學工具，使用起來有種親切感。

R語言和Python的區別是什麼?

R語言和Python的區別：

1、適用場景

R適用於數據分析任務需要獨立計算或單個服務器的應用場景。Python作為一種粘合劑語言，在數據分析任務中需要與Web應用程序集成或者當一條統計代碼需要插入到生產數據庫中時，使用Python更好。

2、任務

在進行探索性統計分析時，R語言比Python更好用。它非常適合初學者，統計模型僅需幾行代碼即可實現。Python作為一個完整而強大的編程語言，是部署用於生產使用的算法的有力工具。

3、數據處理能力

有了大量針對專業程序員以及非專業程序員的軟件包和庫的支持，不管是執行統計測試還是創建機器學習模型，R語言都得心應手。

Python最初在數據分析方面不是特別擅長，但隨着NumPy、Pandas以及其他擴展庫的推出，它已經逐漸在數據分析領域獲得了廣泛的應用。

4、開發環境

對於R語言，需要使用R Studio。對於Python，有很多Python IDE可供選擇，其中Spyder和IPython Notebook是最受歡迎的。

擴展資料

R語言的特點：

1、R是自由軟件。這意味着它是完全免費，開放源代碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。

2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統計編程環境，語法通俗易懂，很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之後，我們可以編製自己的函數來擴展現有的語言。

3、 所有R的函數和數據集是保存在程序包裡面的。只有當一個包被載入時，它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中，隨着新的統計分析方法的出現，標準安裝文件中所包含的程序包也隨着版本的更新而不斷變化。

4、R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的，輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口中得到提示，對以前輸入過的命令有記憶功能，可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。

參考資料：

百度百科-R語言

R語言與Python是什麼？

都是程序計算機語言。

Python入門簡單，而R則相對比較難一些。R做文本挖掘現在還有點弱，當然優點在於函數都給你寫好了，你只需要知道參數的形式就行了，有時候即使參數形式不對，R也能”智能地”幫你適應。這種簡單的軟件適合想要專註於業務的人。

Python幾乎都可以做，函數比R多，比R快。它是一門語言，R更像是一種軟件，所以python更能開發出flexible的算法。

相關介紹

Python和R本身在數據分析和數據挖掘方面都有比較專業和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法，所以使用起來產出比大。

這兩門語言對於平台方面適用性比較廣，linux、window都可以使用，並且代碼可移植性還算不錯的。對於學數理統計的人來說，應該大多用過MATLAB以及mintab等工具，Python和R比較貼近這些常用的數學工具，使用起來有種親切感。

小白求教，Python和R語言的區別

python和R語言區別如下：

第一：概念不同

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。

是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。

第二：數據結構不同

R語言數據結構簡單，主要包含向量一維、多維數組二維時為矩陣、列表非結構化數據、數據框結構化數據。

Python數據結構豐富，包含更豐富的數據結構來實現數據更精準的訪問和內存控制，多維數組。

第三：用途不同

R語言是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。

自Python由Guido van

Rossum於1989年底發明創建以來，基於此項技術的網站和軟件項目已經有數千個。python由於其獨特性，使其在各種編程語言中脫穎而出，在全世界擁有大量用戶它的程序員。

第四、特點不同

R語言是專門為統計和數據分析開發的語言，各種功能和函數琳琅滿目，其中成熟穩定的一抓一把。體積輕便，運行起來系統負擔也小。

Python語言是在ABC教學語言的基礎上發展出來的;遺憾的是，ABC語言雖然非常強大，但卻沒有普及應用，Guido認為是它不開放導致的。