statajseeacn的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、stata幫我分析一下輸出結果吧,謝謝
• 2、stata 語句 test 是怎麼用的,我這裡有數據,求大神分析
• 3、如何用STATA命令提取回歸結果中變量的係數值
• 4、stata 為什麼mismatch with other var variables

stata幫我分析一下輸出結果吧,謝謝

（1）可以認為沒有多重共線性，因為平均VIF並不高（一般認為大於10才考慮多重共線性問題）

（2）回歸結果總體是顯著的（F檢驗的P值是0），擬合度還可以（只有49個觀測值，R方40%不能算高但是也可以接受），解釋變量ch、ma都和你的因變量all有顯著的正向關係（因為這兩個t檢驗的P值都是0）。解釋變量en和因變量all有正向關係，但是只在10%的顯著水平上顯著（P值小於0.1），顯著性不高但也可以留在模型里。解釋變量se和因變量all有負向關係但是統計不顯著（P指很大，接近1，也就是說在統計上我們可以認為se前面的係數有很大可能是0，se和all無關），應該從模型中去除。

stata 語句 test 是怎麼用的,我這裡有數據,求大神分析

test語句的用法：test+式子，是用F檢驗來檢驗後面式子中變量對應的係數是否滿足式子的數學關係，如果用戶需要T檢驗用ttest語句。

用戶的test語句的結果是這樣的：檢驗了是否ch、ma、en、se四個變量前面的係數是否相等（不知道是否是要這個結果，不過用戶的語句是這樣的）

擴展資料：

Stata常用的基礎語法命令

lables：給變量添加標籤

notes：給變量添加註釋

*：通配符，*pop表示以“pop”結尾的所有變量名（已存在），如smallpop，largepop都屬於

drop：刪除變量，drop varlist

keep：保留變量，keep varlist

rename：重命名，rename old_varname new_varname

renpfix：重命名多個變量,renpfix income inc,（把incom80與income81改為inc80和inc81），其中的incom和inc都只是變量的一部分前綴

參考資料來源：百度百科-stata

如何用STATA命令提取回歸結果中變量的係數值

test語句的用法：test+式子，是用F檢驗來檢驗後面式子中變量對應的係數是否滿足式子的數學關係。如果你需要T檢驗用ttest語句。你這個test語句的結果是這樣的：你檢驗了是否ch、ma、en、se四個變量前面的係數是否相等（不知道你是否是要這個結果，不過你的語句是這樣的），你雖然只寫了一個式子，但是stata自動的分成了三個式子（就是底下的1、2、3，不過只是等價一下，告訴你F檢驗的第一個自由度為什麼是3）。最後的結論里F較小，P值較大，則在10%的顯著性下是不顯著的，可以說，你所檢驗的假設並不統計顯著，也就是說，我們沒有理由認為ch、ma、en、se四個變量前面的係數相等。

stata 為什麼mismatch with other var variables

（1）可以被認為是不存在多重共線性，因為一般人不高（一般大於10才考慮多重共線性）

（2）回歸結果顯著（F檢驗的P值為0），也可以配合（只有49的觀察，40%是不高，但是你也可以接受）CH，解釋變量之間的正相關關係，為你的變量和馬都有顯著的（因為兩t檢驗P值為0）。解釋變量EN和因變量均呈正相關，但僅在10%顯著水平（P值小於0.1），這是不顯着的，但可以留在模型中。解釋變量和因變量SE都有負的，但沒有統計學顯着性（P，接近1，也就是說，在統計中，我們可以認為，在SE前面的係數在很大程度上是獨立的所有和0，Se）應該從模型中刪除。