Python中隨機打亂列表的方法

一、使用shuffle()函數打亂列表

shuffle()函數是Python自帶的隨機打亂列表的函數，可以直接引入random包。

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(lst)
print(lst)

輸出：

[5, 1, 2, 3, 4]

上述代碼中，lst為要打亂的列表，random.shuffle()函數將lst內的元素隨機打亂，之後輸出打亂後的列表lst。

二、使用sample()函數隨機取樣列表

在Python中，除了shuffle()函數，還有一個sample()函數，可以用來隨機取樣。

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = random.sample(lst, len(lst))
print(new_lst)

輸出：

[1, 5, 3, 2, 4]

上述代碼中，random.sample()函數接受兩個參數，第一個參數是要取樣的列表，第二個參數是要取樣的數量，這裡取樣數量為列表長度，即全部取樣，之後輸出取樣後的列表new_lst。

三、使用numpy包中的permutation()函數

numpy是科學計算和數據分析中最常用的包之一，它提供了豐富的數學函數和數組處理工具。在numpy中，除了shuffle()函數和sample()函數外，提供了一個用於隨機排列的permutation()函數。

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = np.random.permutation(lst)
print(new_lst)

輸出：

[5, 1, 2, 4, 3]

上述代碼中，np.random.permutation()函數接受一個列表作為參數，返回一個隨機排列的新列表new_lst。

四、使用random.sample()函數進行加權隨機

使用random.sample()函數還可以進行加權隨機取樣。舉例來說，如果我們有一個數字列表lst和一個對應的權重列表weights，我們可以使用random.sample()函數對數字進行加權隨機取樣，每個數字被選擇的概率與其對應的權重成比例。

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
weights = [0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.3]
new_lst = random.choices(lst, weights, k=len(lst))
print(new_lst)

輸出：

[4, 5, 3, 3, 5]

上述代碼中，random.choices()函數接受三個參數，第一個參數是要取樣的列表，第二個參數是列表中每個元素對應的權重，第三個參數是要取樣的數量，這裡取樣數量為列表長度，即全部取樣，之後輸出取樣後的列表new_lst。

五、小結

本文介紹了Python中隨機打亂列表的方法，包括使用shuffle()函數、sample()函數和numpy包中的permutation()函數，以及加權隨機取樣的方法。在實際編程中，我們可以根據具體需要選擇不同的方法。