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學習python能幹什麼
Python 可以做什麼?
可以在服務器上使用 Python 來創建 Web 應用程序。
Python 可以與軟件一起使用來創建工作流。
Python 可以連接到數據庫系統。它還可以讀取和修改文件。
Python 可用於處理大數據並執行複雜的數學運算。
Python 可用於快速原型設計,也可用於生產就緒的軟件開發
學習完Python可以從事的崗位:
1. Linux運維工程師
這個職位主要就是負責Linux服務器管理,數據分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理等等,目的是解放雙手。
2. Python開發工程師
這個職位一般需要精通Python編程語言,有Django等框架的使用經驗,實習無要求。
3. Python高級工程師
需要精通Linux/Unixg平台,有英語閱讀功底。
4. SEO工程師
為自己或公司開發和改進SEO相關軟件,實現自動化搜索引擎優化和日常重複工作。
5. Python遊戲開發工程師
網絡遊戲後端服務器邏輯的開發和處理,有大型數據庫使用經驗,喜歡從事遊戲相關工作。
6. Web網站開發方向
熟悉Web開發的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql類數據庫的操作即可。
7. Python自動化測試
熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用,有英文讀寫的能力。
python語言都可以幹什麼?
Python語言可以乾的事情有很多,從事的領域非常廣泛,學完之後可以從事以下崗位:
人工智能:Python在人工智能領域的潛力以及前途都是不言而喻的,大家都知道,是市場上最具有潛力的,Python也是人工智能領域的首選語言。
Python開發工程師 :一般需要精通Python編程語言,有Django等框架的使用經驗,實習無要求。
Python高級工程師 : 北上廣深的話,薪金在1萬以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英語閱讀功底。
Web網站開發方向: 熟悉Web開發的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql類數據庫的操作即可。
SEO工程師: 為自己或公司開發和改進SEO相關軟件,實現自動化搜索引擎優化和日常重複工作。
Python自動化測試:熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用,有英文讀寫的能力。
Linux運維工程師: Linux服務器管理,數據分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理,解放雙手。
遊戲開發工程師: 網絡遊戲後端服務器邏輯的開發和處理,有大型數據庫使用經驗,喜歡從事遊戲相關工作。
大數據:我們目前正處於大數據的時代之中,Python這門語言在大數據是非常具有效率的,可以更好的提升對數據的抓取精準程度以及速度。
如何成為優秀程序員 學完Python能做哪些工作
下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求:
Python後台開發工程師:主要是負責搭建和改進平台產品的後台,並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架(Tornado、Django、Flask等),了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。
Python爬蟲開發工程師:爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣,只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析,然後對用戶數據進行整理分析,參與建模的構建,總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律,負責爬蟲架構設計和研發,參與爬蟲核心算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況,所有工作都需要在合理合法的需求下進行。
Python全棧開發工程師:是指可以使用Python相關工具,獨立完成網站開發,稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能,包括:項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、數據庫開發、多端產品等等。
自動化運維工程師:是在基本的運維工作的基礎上,實現運維工作的自動化,並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。
自動化測試工程師:首要要完成測試的基本工作,包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作,並且不斷嘗試新的方法,新的工具,以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。
數據分析師:指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等,工作內容偏重於分析,同樣也要掌握一定的開發能力,例如R語言和Python語言。
數據分析開發工程師:根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作,搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用數據庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。
人工智能開發工程師:根據企業人工智能AI相關的開發需求,完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。
Python遊戲開發工程師:主要負責遊戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網絡編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的遊戲開發庫與框架。此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉陞分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限,在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。
無論是哪個就業方向,紮實的學習好Python相關知識是重中之重,在互聯網行業,無論是大廠還是創業創新的公司,招聘人才的最核心要求是技術能力,只有自己的能力和崗位匹配的時候,才能獲得更多的工作機會。
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零基礎如何學好python,作為一個學了python兩三年的過來人,我當初也是從0開始一路摸索過來的,這裡給想學python的小白們分享一點我的學習心得。
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