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好用的python入門書籍
推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~
1、《“笨辦法”學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑着興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的打印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟件開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了遊戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之, 本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解算法的分析和設計,主要關注經典的算法,幫助讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程(第3版)》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標註、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
python語言比較簡單是如何實現人工智能這條路的?
人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
Python因簡單高效、優質的文檔、強大的AI庫、海量的模塊,成為研究AI最常用的開發語言。由於Explosion AI是基於Python的NLP庫spaCy的製作者,所以調查中Python開發者占多數。
人工智能在近幾年的發展因相關政策的支持,相應產業發展迅速,崗位需求也在不斷增加,相應的崗位薪資也是很可觀的。Python編程一般是學習人工智能的必備基礎。
python用什麼書
Python初學者可以看以下這些書籍
①《Python編程:從入門到實踐》
介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容,並通過講解項目開發將理論付諸實踐。
②《Head-First Python (2nd edition)》
介紹了Python的動態存儲數據的唯一方法、構建基於Python的Web服務器和Web應用程序、在Android平台上編寫移動的應用程序、使用PyGame和PyKyra來開發複雜的遊戲等。
③《“笨方法”學Python》
覆蓋輸入/輸出、變量和函數,以及條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。
④《Python程序設計(第3版)》
介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識;函數、判斷結構、循環結構和布爾值等;模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。
⑤《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》
從基本的編程概念開始講起,引領讀者循序漸進地學習變量、表達式、語句、函數和數據結構,還探討了如何處理文件和數據庫,如何理解對象、方法和面向對象編程,如何使用調試技巧來修正語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤等。
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