python程序化（python編程程序）

本文目錄一覽：

• 1、python量化投資是什麼
• 2、如何用python進行期貨程序化交易
• 3、python和java哪個好？
• 4、程序化交易裡面主流的語言是C++,python是趨勢嗎?主流的平台軟件有…
• 5、Python 相比 Java的優勢是什麼？缺點又是什麼
• 6、python語言程序設計有什麼用？

python量化投資是什麼

量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。

python是一種編程語言，python量化投資也就是通過使用Python編寫能夠發出買賣指令的程序來交易。

如何用python進行期貨程序化交易

、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。

python和java哪個好？

從語言本身來說，python語法簡單，更易上手，具有非常強大的第三方庫，使得開發效率更高，但python相對java來說，它的運行速度更慢。

從就業方向來說，隨着人工智能和大數據的發展，讓python頗受關注,python崗位的需求量也在日益增加，但是普及度還是沒有java廣，尤其是在三四線城市，java的崗位相對會更多一些。也因為java技術相對成熟，其崗位競爭壓力也更大。

從發展前景來說，python作為人工智能和數據分析的熱門應用，尤其是在人工智能方興未艾的今天，python的應用和發展前景還是很被看好的。

這兩個學習方向也要結合自身的一些學歷、想就業的城市、興趣點等來綜合判斷選擇！

程序化交易裡面主流的語言是C++,python是趨勢嗎?主流的平台軟件有…

語言只是工具，各有優勢，用自己順手的就行了，但對於通常的金融交易來講，大部分語言效率都足夠了，不明白為什麼一直有這樣的爭論存在，對於程序而言，執

行效率只是其中一個重要的方面，但不是全部，還要考慮開發效率，可維護性，程

序健壯性等眾多因素。

至於Java的效率，並不是想像中的那樣低，GC 是會有不確定的

CPU消耗，但這個是可控的，算法交易模塊就有用Java開發的，國外還有MarketCetera平台就是

完全基於Java的。

眾多語言中，R/Python是我喜歡用來研究的，Python,C/C++是用來交易的，但C/C++是易錯的，難維護，不是特別需要追求速度的時候一

般是不用的，就像不再用彙編來寫程序一樣， Scala 是拿來玩的。 最喜歡的還是Python，可用的資源多，開發效率高，好維護。

Python 相比 Java的優勢是什麼？缺點又是什麼

Java PK Python

Java是一種面向對象語言，具有許多程序員熟悉的類似於C / C ++的語法。其吸引力和價值所在是其具有的可移植性和相對效率。Java作為一種編譯語言，執行模式與解釋性語言(比如Python和Perl)相比更加以機器為中心。Java不僅僅是一種語言和庫：它也是一個虛擬機，一個生態系統。Java虛擬機(JVM)是運行Java代碼的理想化和便攜式平台。程序員不必擔心硬件細節，並且不必將代碼移植到新平台，Java承諾“一次寫入，到處編譯(WORA)”。同時，JVM語言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。

Python起源於一種腳本語言，它的語法體現了一種可讀性的理念，具有簡單而規則的界限，鼓勵簡潔和一致的代碼布局。Python的參考實現(以C編寫，被稱為CPython)在許多平台上可用，並且是眾多實現中最常用的。Python的動態類型有助於代碼簡化和組合，是許多平台的解釋性語言，成為眾多程序員編程首選的便攜式選項。Python是圍繞可擴展對象模型構建的通用語言。其面向對象的核心並不意味着對象定向是開發人員在用Python編程時最常用的方式。它支持程序化編程，模塊化編程和部分函數式編程。

Java PK Python之一：速度

在網絡I / O成本或數據庫訪問佔主導地位的情況下，語言的具體效率不如技術選擇和設計方面的整體效率重要。Java和Python都不適合高性能計算，但在性能上，Java還是略勝一籌。雖然一些Python實現(如PyPy)可以針對性能進行微調，但原始的便攜式性能Python不佔優勢。

Java的效率優勢體現在虛擬機執行。程序執行時，JVM可以將字節碼轉換為本地機器碼。這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python。Java從其第一個公開版本起就支持並發，而Python則是按序執行。在當前多核處理的趨勢下，Java代碼更易實現。

Java PK Python之二：實用敏捷性

漫長的發展中，Java和Python都受益匪淺。Java通常被認為與敏捷開發及其社區有更密切的聯繫。Python在敏捷領域一直存在，並且受到諸多原因的影響而更加普及，包括DevOps運動的興起。

Java比Python具備更一致的重構支持，一方面，它的靜態類型使自動化重構更可預測和可靠，另一方面是Java開發中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的動態類型在代碼中鼓勵使用不同類型的敏捷性，其重點在於簡潔和流動。然而，Pythonic文化傾向於多種編輯器，而不是基於IDE，這意味着對強自動重構的支持較低。

JUnit的早期知名度及其與測試驅動開發(TDD)的關聯意味着，在所有語言中，Java可能是唯一一個單元測試受到程序員一致歡迎的語言。在IDE中自動包含JUnit已經在很大程度上對此有所幫助了。

Python的腳本起源和在其標準庫中包含測試功能意味着Python對現代開發中自動化測試相當重視，儘管它更有可能是集成而不是單元測試。在Java世界中，傳統Java代碼庫可以通過採用另一種JVM語言來加以改善，例如使用Groovy或Clojure進行自動化測試，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python來處理系統方面操作 。

Java PK Python之三：架構

圍繞Python Web框架構思的軟件體系架構與Java的不會相差甚遠。Java和Python都有各自的開源社區，並有很多程序員一直在源源不斷的貢獻源代碼，這些代碼已經解決了常見或者不常見的問題，事實上，這兩種語言都因開源社區而受益匪淺。

Java PK Python之四：歷史遺留問題

歷史遺留問題在其技術上具有慣性。當企業選擇了一種編程語言，就很難再次更換。例如，更多的企業項目後端可能會使用Java代碼來擴展其功能，也許可以遷移到更新版本的語言，或者通過其他JVM語言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企業中的歷史比Python更久，這也是招聘Java程序員的企業比招Python更多的原因。

Java PK Python之五：市場普及度

Java和Python都是TIOBE編程語言排行榜上的前十名，並且是穩穩地佔據前十名。 但Java一直比Python更受歡迎，但是Python的受歡迎程度已經超過了兩種編程語言：Perl和Ruby。

此外，兩種語言在教育中都具有強大的立足點，但Java比Python更常用於大學課程中。

結論

Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。

python語言程序設計有什麼用？

做web開發，用來寫服務器後台。同樣可以做應用、遊戲的後台。

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數據採集（通常說的爬蟲）

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科學計算

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