ClickHouseWindows是俄羅斯一家公司(Altinity)開源的一個分布式列存數據庫,主要針對海量數據存儲與查詢,同時擁有高性能與低延遲優勢。它的速度可以比較其他數據庫快上數倍以上,同時它還支持自定義數據類型、存儲引擎與靈活的查詢語法和API。
一、快速入門
1、安裝
ClickHouseWindows可以在Windows,Linux和Mac OS上運行,官方提供了多種安裝方式。在Windows上,我們可以使用msi安裝程序,從官網下載最新版本的安裝包,雙擊運行即可,如下所示:
msiexec /i clickhouse-latest-x64.msi /qb
2、創建數據庫和表
在ClickHouseWindows中,我們可以使用CREATE DATABASE和CREATE TABLE兩個命令分別來創建數據庫和表。下面是一個簡單的示例:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; // 如果不存在則創建數據庫‘test_db’
USE test_db; // 使用test_db數據庫
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id Int32, name String) ENGINE = Log; // 如果不存在則創建表‘test_table’並指定存儲引擎
3、插入數據
使用INSERT INTO命令可以向表中插入數據,下面是一個示例:
INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, '張三'), (2, '李四'), (3, '王五');
二、基本特性
1、分布式架構
ClickHouseWindows是一個分布式列存數據庫,可以被看作是一個由多個節點組成的集群。每個節點上都有一部分數據,因此可以達到更高的可擴展性、更快的並行處理能力。並且在ClickHouseWindows中,每個節點的數據副本可以配置為1個或多個,以提供數據的容錯能力。
2、列式存儲引擎
ClickHouseWindows使用專門的列式存儲引擎,即數據在每個列內部按照類型進行壓縮和存儲。這種方式可以大大減少數據在硬盤上的存儲空間,提升數據存儲能力。同時,在數據查詢時,ClickHouseWindows只加載相關列,以減少I/O操作,提升查詢性能。
3、高性能與低延遲
ClickHouseWindows的速度可以比較其他數據庫快上數倍以上,在數據查詢方面具有顯著的性能優勢。同時,ClickHouseWindows的查詢延遲也相對較低,這使得它在處理大型數據集時表現出色。
三、高級特性
1、靈活的查詢語法和API
ClickHouseWindows支持SQL查詢語法,而且具有許多高級功能。例如,可以使用任意數量的JOIN子句連接多個表,使用自定義聚合函數和內置函數,進行大規模分布式計算。此外,ClickHouseWindows還提供了以多種編程語言為基礎的API,例如REST API和ODBC/JDBC驅動程序。
2、自定義數據類型
ClickHouseWindows提供了廣泛的內置數據類型,例如UInt8、Float32和Date,以及用於處理JSON、XML和其他非結構化數據類型的專用數據類型。此外,ClickHouseWindows還支持自定義數據類型,可以根據自己的需要定義新的數據類型。
3、存儲引擎
ClickHouseWindows支持多種存儲引擎,例如Log、MergeTree、ReplacingMergeTree、CollapsingMergeTree等。每種存儲引擎都有不同的特點和適用場景。例如,在需要實時查詢歷史數據時,可以使用Log引擎;在需要進行時間序列數據的查詢和匯總時,可以使用MergeTree引擎。
四、總結
ClickHouseWindows是一款非常強大的分布式列存數據庫,在處理大量數據時表現非常出色。它具有靈活的查詢語法和API、自定義數據類型、存儲引擎和高性能與低延遲等優勢。雖然它的學習曲線可能比較陡峭,但是它可以真正幫助我們提高工作效率,處理複雜的數據集。
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