在大數據時代背景下，如何去利用大數據技術讓種類繁多的會員制服務為企業帶來真正的效益？如何藉助會員管理系統來完成品牌用戶的生命周期管理轉化從而掌握客戶信息，完成拓客引流的工作是我們都需要注意的問題。今天我們就以會員制營銷管理分析一下零售業數據背後的商業價值。

首先我們分析一下傳統零售時代會員制營銷的不足，傳統零售時代會員營銷管理沒有IT和大數據技術的參與，會員管理停留在低效、鬆散、被動的層面，隨着消費升級、技術革新以及線上線下交融，傳統的會員制營銷就顯得困難重重，無法去滿足現代人個性化、便捷化、多樣化的消費需求。

傳統零售會員制營銷的不足

1.會員按信息只是用力存儲記錄而沒有深層挖掘

對於零售企業來說，會員基本情況信息的搜集以及每一次消費的記錄可以分析出每一個客戶以及具有相同屬性的群體客戶的消費偏好，是零售企業能更好地掌握消費者的消費動態，商品或服務的推廣更有針對性，從而使得精準會員營銷的效率更高，但是傳統零售業的會員系統相當於一個簡單的“通訊錄”，僅僅只是記錄，至於背後的數據挖掘、數據的自利用等問題，許多的商家完全沒有考慮到。

2.會員的價值僅限於低價購買

傳統會員制營銷有一個通病就是認為會員就是提供折扣或者低價產品服務的。更有人會認為搞點促銷，免費贈送活動就可以留住消費者，提升忠誠度。這樣讓會員的價值完全彰顯不出來，會員服務應該是一項增值服務並且可以用來增加會員忠誠度的項目，而不是一個低價購買的渠道。

3.客戶關係只停留在商業層面

會員營銷的本質就是要提升客戶的忠誠度，增強顧客的消費體驗。如何提升客戶忠誠度達到拓客留客的效果是大家一直在探討的問題，其實消費者更願意和商家做朋友，而不是簡單的生意，比如一些會員客服會定期的關心客戶身體，推送一些對身體有益的文章，這樣的情感維繫要遠比買一送一的活動幫更能博得顧客的歡心。

零售業會員數據背後的商業價值分析

1.加強消費者基礎資料管理

會員的基礎資料是各大零售企業的重要財富，它不單單是一些資料，它還可以讓對手想要搶走你的市場份額時難度大大增加。傳統的會員營銷系統上面也說了，就是單純的數據記錄，而這種數據大多是商家所浪費，在現在這個大數據時代，我們完全可以利用各種會員管理支持系統的軟件對此消費會員的各個信息進行整理、歸類、分析，從而準確的確定目標人群，產品覆蓋區域等。

2.及時了解消費動向並進行會員行為分析

忠誠的持續消費貢獻力是消費者形成消費偏好的必要條件。經常性重複購買力，不僅有助於改善商家線上線下的服務品質，更重要的是可以促使消費者形成定期來的習慣，讓消費者完成從接觸、熟知到忠誠的發展流程。做為商家我們要及時的記錄會員購買種類、購買品牌、購買數量、購買的時間、頻率、地點等等消費行為數據，這些有關會員和企業交往的歷史記錄往往能被我們預測到會員未來的消費行為，這也就是我們經常所說的“精準營銷”。

3.重視會員對商品或者服務的反饋

零售業商家的信譽和口碑是提升會員忠誠度和粘性的重要因素，那就意味着零售業商家必須建立起對所有的商品和服務的反饋制度，這樣才能引起會員的重複購買行為，從而與會員之間建立起客戶關係，然後通過這些反饋，購物體驗，客戶滿意度等等建立起來數據庫，形成線上線下全面貫通，迅速響應的反饋機制，從而提升服務質量。

4.建立會員標籤體系

會員畫像也就是我們所說的會員信息標籤化，零售商家通過收集和分析會員的社會屬性，生活習慣和消費行為等主要的信息的數據之後，完美的構建一個會員的商業全貌，這樣的標籤信息可以給我們提供一個全方位的信息。比如有顧客前來消費，我們就可以通過這個標籤體系所構建出來的會員畫像迅速進行會員分類，劃分不同的會員群體，然後針對不同群體進行個性化營銷活動。還可以根據產品的特點，找到目標客戶，在消費者偏好的渠道上與其交互，促成購買。

通過這個價值分析我們會發現，傳統的會員制營銷模式已經不在適應瞬息萬變的市場，藉助智慧的會員管理系統完成品牌用戶的生命周期轉化，利用大數據技術使會員制服務為企業帶來效益才是我們應該做的，促進消費者和企業建立正向情感，才會讓客戶和商家在長期穩定的關係上獲得雙贏。