拿破崙說：“沒什麼比決策能力更困難，因而也更珍貴的了。”

但是，

你真的會做決策嗎？

你做的決策是對的嗎？

無論是要解決問題，還是要把握機會，都要學會及時做決策。現在我們可能還沒有掌握這種能力，但是了解、掌握了這種決策工具後，它可以理順我們的思考結構，讓我們的思考脈絡更清晰，更有條理。

今天，我們聊聊決策的一種方法——-矩陣分析法。

什麼是矩陣？

矩陣的本意是子宮、控制中心的母體、孕育生命的地方。在數學上，矩陣是指縱橫排列的二維數據表格，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。最常見的矩陣是兩行兩列式矩陣。

矩陣的作用是什麼？

矩陣分析法可以幫你更好地梳理信息，將兩個變量進行對比，並梳理出四種可能的結果。

為了呈現數據，將兩種物品放在兩種情況下考量，從而產生四種可能的結果。

矩陣有哪些用途？

著名的時間管理矩陣

想必大家都知道。其目的是強調要把時間用來處理“重要卻不緊急”的事情。

做自己時間的管理大師

有了這個矩陣，不用擔心自己的學習任務有疏漏，不用擔心自己的工作有遺漏，不用再擔心自己的計劃完不成…….還不趕快用起來！！!

難道只有這一種用途？

不急不急，聽我慢慢道來~

整理數據，梳理信息

當矩陣包含數據時，我們的任務就是填上已知信息，然後通過簡單的數學運算來找出未知的信息。

打個比方，一家玩具廠要生產一批玩具。每個玩具都具備以下四個特點中的兩個：要麼是藍色，要麼是綠色；要麼是大號，要麼是小號。這時我們可以用矩陣來列出所有可能的結果。你會發現，只要稍微擴展一下該矩陣，你就可以輕鬆找到自己想要的任何信息。（見矩陣表1）

矩陣1

填上具體數字後的矩陣如表假設我們一共要生產100件玩具，“100”這個數字必須放在擴展矩陣的右下角部分。（見矩陣表2）

矩陣2

但要記住，在使用矩陣法進行分析時，一定要確保所有數據“相互獨立，完全窮盡”。

所謂“相互獨立”，就是指所有數據信息彼此不會重合。換句話說，這些玩具要麼是藍色要麼是綠色，要麼是大號要麼是小號，不可能有“綠底藍條”或者“藍底綠條”的玩具，也不可能有“中號”的玩具。

所謂“完全窮盡”，是指這些信息的數量是確定的。一共有100件玩具，其中30件藍色，70件綠色；65件大號，35件小號。當一組數據“相互獨立，完全窮盡”時，它們就能涵蓋所有情況。

矩陣還是表格？

矩陣有時候看起來像表格（事實上，所有矩陣都是表格，但並非所有表格都是矩陣），但矩陣和表格的功用截然不同。正如我們前面所說，表格只是把一些相關信息進行展示或歸類，而矩陣中所展示的信息必須是“相互獨立，完全窮盡”的。需要說明的是，在實際應用中，表格不應當被用來展示那些隨機數據。

矩陣3

矩陣3很肯定不是矩陣，那下面這個圖是嗎？

矩陣4

雖然矩陣4看起來像個矩陣，但它並不是——因為該表中的信息只能豎著讀，不能橫着讀，也就是說，這些信息不是“相互獨立，完全窮盡”的。

你判斷對了嗎？

那如何才能讓他變為一個矩陣呢？

在呈現這張表格時，應該同時附上下面的文字：如今我們經常會聽到“信息”這個字眼。但到底怎樣的信息才是“好的”信息呢？通常來說，好的信息要具備以下四個特點——易獲取、易總結、相關性、個性化。當一條信息同時符合這四個特點時，我們說它是“好的”信息。 “易獲取”和“易總結”這兩個特點可以規範信息的傳播效率，而“相關性”和“個性化”則跟信息傳播的效用有關。

簡單來說，“易獲取”和“易總結”可以讓信息更容易傳播，而“相關性”和“個性化”則可以讓信息更容易達到傳播的目的。矩陣4的目的則是強調效用的重要性，也就是強調“相關性”和“個性化”的重要性。除非信息既有效率又有效用，否則它很難被用戶消化吸收。而如果不能被消化吸收，信息的傳播就是無效的。擁有以上四個特點的信息可以被認為是“透明的”，它高效易吸收，所以也很容易“進入”用戶的大腦.