MySQL like優化

一、mysqlin優化

//php代碼
connect_error) {
    die("Connection failed: " . $mysqli->connect_error);
  }
  $search = "%keyword%";
  $sql = "SELECT * FROM table WHERE column LIKE ?";
  $stmt = $mysqli->prepare($sql);
  $stmt->bind_param("s", $search);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    // do something with row
  }
?>

在使用MySQL like語句時，建議採用mysqli API，而不是舊的mysql API，因為mysqli API更快，支持預處理語句和面向對象的查詢，確保了SQL語句不會被SQL注入攻擊；使用預處理語句是避免大量創建SQL查詢語句的優化方式。我們傳遞給SQL查詢語句的數據會被編譯成二進制格式，從而更安全地執行查詢語句。

二、mysqlio優化

//php代碼
connect_error) {
    die("Connection failed: ".$mysqli->connect_error);
  }
  $search = "%keyword%";
  $sql = "SELECT * FROM table WHERE column LIKE ?";
  $stmt = $mysqli->prepare($sql);
  $stmt->bind_param("s", $search);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  while ($row = $result->fetch_object()) {
    // do something with row
  }
?>

除了使用mysqli API，我們還可以採用mysqlio（面向對象）函數來優化MySQL like查詢。

三、mysqllimit優化

//php代碼
connect_error) {
    die("Connection failed: " . $mysqli->connect_error);
  }
  $offset = 0;
  $limit = 10;
  $search = "%keyword%";
  $sql = "SELECT * FROM table WHERE column LIKE ? LIMIT ?, ?";
  $stmt = $mysqli->prepare($sql);
  $stmt->bind_param("sii", $search, $offset, $limit);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  while ($row = $result->fetch_object()) {
    // do something with row
  }
?>

MySQL like語句的效率會受到很大影響，例如查詢結果集過大、查詢條件的分析和匹配邏輯等，如果需要從大量數據中查詢等操作時，可以使用LIMIT限制查詢時返回的結果集。

四、mysql優化

MySQL 優化的目標是提升數據庫性能和效率，MySQL 查詢可以分為二類：只讀查詢和含有更新語句的查詢。對於只讀查詢的優化，因為數據表不會被更改，所以可以採用如下優化技巧：

• 使用MySQL索引，使查詢更快。
• 使用連接查詢或子查詢查詢。
• 使用緩存機制。
• 分割數據。

對於含有更新語句的查詢，主要考慮以下幾點：

• 使用有效的刪除語句。
• 為數據表添加索引。
• 取消不必要的聯結操作。
• 使用批量提交操作。

五、mysql的優化方法

MySQL的優化方法涉及到以下幾個部分：

• MySQL的優化配置。
• MySQL的優化器。
• MySQL的SQL優化。

六、mysql優化配置

MySQL的優化配置涉及到如下方面：

• 適當地設置緩存：將數據讀取到內存緩存中，減少了IO讀取，從而提升效率。
• 調整連接池的大小：由於每個連接都需要分配內存，因此調整連接池的大小可以減少內存的消耗。
• 優化InnoDB存儲引擎的配置：例如調整InnoDB緩存池的大小、設定合適的InnoDB日誌文件大小等。

七、mysql優化器

MySQL優化器負責將SQL查詢優化為執行計劃，使用正確的MySQL語句，會使查詢更加高效，優化器會考慮到如下因素來優化SQL查詢執行計劃：

• 是否存在索引項。
• 如何進入每個數據表，以及使用哪個數據表。
• 是否需要進行臨時表或文件排序。

八、mysql的SQL優化

MySQL的SQL優化在如下方面展開：

• 查詢方面：如使用join子句而非子查詢語句等，避免在列上進行計算。
• 索引方面：使用合適的索引，避免優化器決定使用全表掃描。
• 數據抓取方面：減少數據抓取的數量及數據傳輸的重複操作。

九、MySQL like語句

MySQL like語句是在大量數據中進行模糊匹配時的最常用的查詢方式，但其性能容易受到影響，可以考慮以下優化方法：

• 避免使用不必要的通配符。
• 使用適當的自定義函數。
• 創建專用索引（全文索引）等。