關於SQL Server列轉行的詳細闡述

一、何為SQL Server列轉行

SQL Server列轉行是指將多列數據轉換為一列數據。在數據倉庫或數據分析中，當數據採用豎向存儲時，即一條記錄分為多列存儲，而不是橫向存儲，即一列數據存儲多條記錄時，就需要進行列轉行操作。

在SQL Server中，列轉行通常使用UNPIVOT操作來實現。UNPIVOT操作將多列數據轉換為一行數據，同時保留原有的行標識列和列名，使得數據更適合進行後續的分析和處理。

    SELECT ID, Name, Qty, Date
    FROM odf
    UNPIVOT (Qty FOR Name IN ([Qty1], [Qty2], [Qty3])) AS unpvt;

二、SQL Server列轉行的應用場景

SQL Server列轉行廣泛應用於數據倉庫和數據分析領域，常見的應用場景包括：

1、將多個表中相同列名的數據合併到一列中

2、生成時間序列數據

3、將多個值關聯到同一個主鍵值上

4、將一張表中的多個列轉化為一列，提高數據存儲效率和查詢效率

三、SQL Server列轉行的實現方法

SQL Server列轉行的實現方法主要有兩種：

1、使用UNPIVOT操作實現列轉行

2、使用CROSS APPLY操作實現列轉行

四、使用UNPIVOT操作實現列轉行

UNPIVOT操作將多列數據轉換為一列數據，同時保留原有的行標識列和列名。UNPIVOT操作的基本語法為：

    SELECT *
    FROM table_name
    UNPIVOT
    (
       column_name FOR column_heading IN (column1, column2, column3, ..., columnn)
    ) AS unpvt;

其中，column_name 是包含數值的列的名稱；column_heading 是存儲數值的列名的標頭，即列名轉換為行數據後的列名； table_name 是要轉換的表的名稱。

例如，在odf表中有三個數量列Qty1、Qty2和Qty3，我們需要將其轉換為一列數量Qty和對應的名稱Name和日期Date，可以使用以下SQL語句：

    SELECT ID, Name, Qty, Date
    FROM odf
    UNPIVOT (Qty FOR Name IN ([Qty1], [Qty2], [Qty3])) AS unpvt;

五、使用CROSS APPLY操作實現列轉行

在SQL Server 2005及以上版本中，可以使用CROSS APPLY操作來實現列轉行。CROSS APPLY操作將表值函數應用到表的每一行中，然後將結果與每一行合併，從而實現列轉行。

CROSS APPLY操作的基本語法為:

    SELECT T1.Key, T2.ValueName, T2.Value
    FROM Table1 T1
    CROSS APPLY 
    (
       VALUES
       ('Column1', Column1),
       ('Column2', Column2),
       ('Column3', Column3),
       ...
       ('ColumnN', ColumnN)
    ) T2(ValueName, Value)

其中，Column1, Column2,…,ColumnN是要轉換的列名，ValueName 是轉換後的列名，Value是列轉換後的值。

例如，將odf表中的Qty1、Qty2和Qty3三列數據轉換為一列Qty和對應的名稱Name和日期Date，可以使用以下SQL語句：

    SELECT ID, Name, Value, Date
    FROM odf 
    CROSS APPLY 
    (
        VALUES
        ('Qty1', Qty1),
        ('Qty2', Qty2),
        ('Qty3', Qty3)
    ) AS T(Name, Value)

六、總結

本文詳細介紹了SQL Server列轉行的概念、應用場景和實現方法，並提供了UNPIVOT和CROSS APPLY操作的示例。無論是在數據倉庫還是數據分析中，SQL Server列轉行都是一項非常重要的技術，掌握了SQL Server列轉行的操作方法，可以更好地處理數據，提高工作效率，提高數據分析的精度。