python判斷數據類型is的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Python中數據類型的判斷
• 2、python常見數據類型
• 3、python如何判斷數據類型

Python中數據類型的判斷

Python在定義變量的時候不用指明具體的的類型，解釋器會在運行的時候會自動檢查 變量的類型，並根據需要進行隱式的類型轉化。因為Python是動態語言，所以一般情 況下是不推薦進行類型轉化的。比如”+”操作時，如果加號兩邊是數據就進行加法操 作，如果兩邊是字符串就進行字符串連接操作，如果兩邊是列表就進行合併操作，甚 至可以進行複數的運算。解釋器會在運行時根據兩邊的變量的類型調用不同的內部方法。 當加號兩邊的變量類型不一樣的時候，又不能進行類型轉化，就會拋出TypeError的異常。

通常類型判斷可用兩種方法來進行判斷：

這兩種方法有什麼區別，用哪種比較好呢？

對於內建的基本類型來說，使用tpye來檢查是沒有問題的， 可是當應用到其他場合的時候，type就顯得不可靠了。比如：當我們對Python內建類型進行擴展的時候，type返回的結果就不夠準確了。

這個時候我們就需要使用isinstance來進行類型 檢查。

object表示實例，classinfo可以是直接或間接類名、基本類型或者有它們組成的元組。

python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該範圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。範圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型，他是int的子類。

4,Python2中有長整型long，數值範圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重複性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二，python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算：+ – * / %（取余） //（整除） **（冪）

Python字符型：

python字符型表示的數據：

python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字符串，更接近或者相同與人們文字符號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。

字符串不可被修改，可以拼接等方法創建新字符串對象；

支持分片和下標操作；a[2:]

支持+拼接，*重複操作和成員關係in/not in；

表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；

6,字符串屬於不可變數據類型，內部機製為了節省空間，相同的兩個字符串表示相同的一個對象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7，expandtabs(8) :設置字符串中tab按鍵符的空格長度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定範圍內的字符串下標，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定範圍字符串下標未找到拋出異常

10，isalnum() :判斷字符串是否是字母或數字，或字母和數字組合

11，isalpha() :判斷是否全是字母

12，isdecimal() :判斷字符串是否是十進制數值

13，isdigit() :判斷字符串是否是數字

14，isidentifier() :判斷字符串中是否包含關鍵字

15，islower() :判斷是否全小寫

16，isnumeric() :判斷全是數字

17，isspace() :判斷是否是空格

18，isupper() 判斷是否大寫

19，istitle() :判斷是否首字母大寫

20，join(iterable) :把可迭代對象用字符串進行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字符串改為大寫

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字符串，被選中字符在字符串中刪除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照規格輸出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整數

3，%o格式化無符號八進制

4，%x格式化無符號十六進制

5，%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7，%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五，格式化輔助命令：

m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：’%12.4f’%23456.789

六，轉義字符：字符串前r避免轉義：r’\nhello\thi’

\n:換行符

\t:橫向製表符

\’:’

\”:”

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list類型表示的數據：

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型；

當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。

Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型

創建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(‘c’)

7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)

8,copy 淺拷貝一個新列表：list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數：sorted(list)

10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定範圍內該值下標：list.index(2,0,5)

列表元素訪問：

下標訪問：list[1]

For循環遍歷

通過下標修改元素：list[2 ] = ‘hello’

列表常用運算符：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2

3, 重複操作符：* ,多個列表拼接

成員關係操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or

列表常用的排序方法：

冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸併排序

Python元組tuple

一，Python元組tuple數據類型表示的數據：

元組是受到限制的、不可改變的列表；

可以是同構也可以是異構；

元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。

元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定範圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出現次數

三，支持運算：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2

3, 重複操作符：* ,多個元組拼接

4成員關係操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or

四，元組的訪問

下標操作；

For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據：{key:value}

可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；

字典是映射類型，鍵值對一一對應關係，不是序列；

字典元素是無序的；

字典是可迭代對象，是容器類型；

字典的創建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的訪問：

通過key：k[‘key’]

修改key對應的值：K[‘key’] = value

For循環遍歷出來的是key；

For循環鍵值對：for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關係查詢鍵不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de

pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；

keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())

items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())

update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)

clear():清空字典；

popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯

copy() :淺拷貝

10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) —–{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的數據：

多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；

字典的鍵是由集合實現的；

集合是可迭代對象

集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的訪問：

For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重複

常用方法：

add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一個元素

pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；

clear():清空集合，返回一個空集合對象；

remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(‘hi’)

update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；

copy() :淺拷貝

集合的運算：

交集：s1s2;

差集,補集：s1-s2;

並集：s1|s2;

Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集

Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()

不可變集合：

Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字符串,list列表,tuple元組

都支持下標索引，切片操作；

下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；

擁有相同的操作符

二，支持的函數：

len(obj):返回對象長度；

list(iterable):將可迭代對象轉為列表；

tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；

str(ojb):將任何對象轉為字符串形式；

max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([‘a’,1])

min(iterable):和max類似；

sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）

zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) —-[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作：

Slice:

L[index]; 訪問某個元素；

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

python如何判斷數據類型

import types

type(x) is types.IntType # 判斷是否int 類型

type(x) is types.StringType #是否string類型