使用原生的python的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Python可運行在哪些平台
• 2、15《Python 原生爬蟲教程》爬蟲和反爬蟲
• 3、有哪些值得推薦的 Python 開發工具
• 4、python可以做什麼工作
• 5、如何利用雲開發原生的Python應用
• 6、Python 使用原生 SQL 或者 SQLAlchemy，查詢效率上差別大嗎

Python可運行在哪些平台

支持常見的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常見的Unix、Linux平台均帶有原生的Python，但版本一般較低。

同一個版本的中間文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的，其次，PC與移動終端，如：手機、Pad不可跨平台。最後，不能跨處理器構架，如：Intel與ARM，64位與32位。

15《Python 原生爬蟲教程》爬蟲和反爬蟲

有的時候，當我們的爬蟲程序完成了，並且在本地測試也沒有問題，爬取了一段時間之後突然就發現報錯無法抓取頁面內容了。這個時候，我們很有可能是遇到了網站的反爬蟲攔截。

我們知道，網站一方面想要爬蟲爬取網站，比如讓搜索引擎爬蟲去爬取網站的內容，來增加網站的搜索排名。另一方面，由於網站的服務器資源有限，過多的非真實的用戶對網站的大量訪問，會增加運營成本和服務器負擔。

這是一種最基本的反爬蟲方式，網站運營者通過驗證爬蟲的請求頭的 User-agent,accep-enconding 等信息來驗證請求的發出宿主是不是真實的用戶常用瀏覽器或者一些特定的請求頭信息。

通過 Ajax，或 者javascript 來動態獲取和加載數據，加大爬蟲直接獲取數據的難度。

這個相信大多數讀者非常熟悉了吧，當我們輸錯多次密碼的時候，很多平台都會彈出各種二維碼讓我們識別，或者搶火車票的時候，會出現各種複雜的驗證碼，驗證碼是反爬蟲措施中，運用最廣，同時也是最有效直接的方式來阻止爬蟲的措施之一。

在識別到某些異常的訪問的時候，網站運營者會設置一個黑名單，把一些判定為爬蟲的IP進行限制或者封殺。

有些網站，沒有遊客模式，只有通過註冊後才可以登錄看到內容，這個就是典型的使用賬號限制網站，一般可以用在網站用戶量不多，數據安全要求嚴格的網站中。

我們可以在請求頭中替換我們的請求媒介，讓網站誤認為是我們是通過移動端的訪問，運行下面的代碼後，當我們打開 hupu.html,我們會發現返回的是移動端的虎撲的頁面而不是網頁端的。

比如，我們可以設置一個隨機的間隔時間，來模擬用戶的行為，減少訪問的次數和頻率。 我們可以在我們爬蟲的程序中，加入如下的代碼，讓爬蟲休息3秒左右，再進行爬取，可以有效地避開網站的對爬蟲的檢測和識別。

代理就是通過訪問第三方的機器，然後通過第三方機器的 IP 進行訪問，來隱藏自己的真實IP地址。

由於第三方代理良莠不齊，而且不穩定，經常出現斷線的情況，爬取速度也會慢許多，如果對爬蟲質量有嚴格要求的話，不建議使用此種方法進行爬取。

可以通過動態的 IP 撥號服務器來變換 IP，也可以通過 Tor 代理服務器來變換 IP。

反反爬蟲的策略，一直是在變換的，我們應該具體問題具體分析，通過不斷的試錯來完善我們的爬蟲爬取，千萬不要以為，爬蟲程序在本機調試之後，沒有問題，就可以高枕無憂了。線上的問題，總是千變萬化，我們需要根據我們的具體反爬措施，來針對的寫一些反反爬蟲的代碼，這樣才能保證線上環境的萬無一失。

有哪些值得推薦的 Python 開發工具

第一種：PTVS，一個在github上的開源項目

PTVS在 IronPython Tools for Visual

Studio的代碼基礎上進行了增強並添加了對Cython、集群的支持，以及諸如Numpy和Scipy這樣的新模塊。

第二種：Eclipse，跨平台的自由集成開發環境

主要用來Java語言開發，但也可以通過插件使其成為其他計算機編程語言的開發工具，比如Python、C++等。

Eclipse最初是由IBM公司開發的替代商業軟件Visual Age for

java的下一代IDE開發環境，2001年貢獻給開源社區，由非營利軟件供應商聯盟Eclipse基金會管理。

第三種：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE

PyCharm是一種Python IDE(Integrated Development

Environment，集成開發環境)，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。

第四種：IPython，是一個交互式計算系統

IPython是Python的原生交互式shell的增強版，可以完成許多不同尋常的任務，比如幫助實現並行化計算;主要使用它提供的交互性幫助，比如代碼着色、改進了命令行回調、製表符完成、宏功能以及改進了交互式幫助。

第五種：Eric5，一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境

Eric5提供無限制數量的編輯器、集成的Python shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和

Mercurial版本控制系統的支持，集成單元測試等。

python可以做什麼工作

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智能

④桌面界面開發

⑤軟件開發

⑥後端開發

⑦網絡爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

如何利用雲開發原生的Python應用

原生App是專門針對某一類移動設備而生的，它們都是被直接安裝到設備里，而用戶一般也是通過網絡商店或者賣場來獲取例如 The App Store 與 Android Apps on Google Play .

Python 使用原生 SQL 或者 SQLAlchemy，查詢效率上差別大嗎

對於in 和 exists的區別: 如果子查詢得出的結果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。其實我們區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是性能變化的關鍵），如果是exists，那麼以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那麼先執行子查詢，所以我們會以驅動表的快速返回為目標，那麼就會考慮到索引及結果集的關係了 ，另外IN時不對NULL進行處理。