一、Python寫日誌open
在Python語言中,想要將日誌寫入到文件中,常見的方法是使用open函數。這一點和其他語言並沒有太大的區別,只需要使用Python自帶的open函數即可將日誌寫入到文件。下面是一個使用open函數寫日誌的示例代碼:
import time
def log(content):
with open('log.txt', 'a') as file:
file.write(f'{time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())} {content}\n')
log('hello, world')
上述代碼中,我們新建了一個log函數,通過with…as…的語法糖實現了文件寫入。通過time模塊中的strftime函數,我們將當前的時間轉化為年月日時分秒的形式。然後將時間和內容寫入到log.txt文件中。這是最基本的Python寫日誌open方法,但由於手動寫入文件,有時可能會出現IO阻塞、並發問題等,所以我們可以使用Python自帶的日誌模塊。
二、Python的日誌模塊
Python自帶的logging模塊,支持多進程、多線程、遠程日誌記錄等特性。很方便的讓我們在應用系統開發中記錄日誌,並且可以高度定製,實現詳細的日誌記錄。下面是一個使用Python自帶的日誌模塊實現寫日誌的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
logging.info('hello, world')
上述代碼中,我們首先導入了logging模塊,然後通過basicConfig函數設置了日誌文件的文件名和日誌級別。最後使用info函數記錄了一條日誌。這樣就可以讓我們獲得更加易讀、易分析的日誌信息。
三、Python寫日誌
在應用程序運行過程中,我們需要記錄一些重要的信息,通過日誌記錄下來以方便以後查看和分析。我們可以使用Python的logging模塊來實現記錄日誌的過程,相關函數如下所示:
- logging.debug(msg, *args, **kwargs):記錄一個debug級別的日誌
- logging.info(msg, *args, **kwargs):記錄一個info級別的日誌
- logging.warning(msg, *args, **kwargs):記錄一個warning級別的日誌
- logging.error(msg, *args, **kwargs):記錄一個error級別的日誌
- logging.critical(msg, *args, **kwargs):記錄一個critical級別的日誌
除了函數本身,logging模塊還提供了其他一些有用的方法,比如獲取logger對象、設置logger對象的等級等。下面是一個使用Python寫日誌的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
logging.info('hello, world')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
上述代碼中,我們設置了日誌文件的文件名和日誌級別,然後分別使用了info、warning和error三種不同級別的函數記錄了不同類型的日誌信息。這樣我們就可以根據日誌級別統計錯誤、警告等信息。
四、Python日誌級別
Python的日誌模塊提供了不同的日誌級別,從低到高分別為:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。logging模塊的level屬性可以設置日誌級別,高於該級別的日誌將被輸出。下面是一個具體的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='log.txt')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
上述代碼中,我們設置了日誌級別為WARNING,因此只有warning、error和critical三種日誌級別的信息會被記錄到日誌中。
五、Python寫日誌同一個請求
在一個請求中,我們可能需要記錄多條日誌。如果每條日誌都使用不同的logger,會導致日誌記錄的混亂和不易讀,因此我們可以通過日誌記錄器來實現同一個請求中多條日誌的記錄。下面是一個使用Python寫日誌同一個請求的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.info('logging1')
logger.info('logging2')
上述代碼中,我們首先設置了日誌文件名和日誌級別。然後獲取了一個名為my_logger的logger對象,並使用它記錄了兩條日誌信息。這樣做的好處是,在查看日誌時可以更方便地對同一個請求的日誌進行查看和分析。
六、Python寫日誌文件
將日誌記錄到本地文件是最常見的做法之一,而Python中日誌模塊也支持將日誌記錄到文件中。下面是一個使用Python寫日誌文件的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
logging.info('hello, world')
上述代碼中,我們使用了basicConfig函數設置了文件名和日誌級別,並使用了info函數記錄了一條日誌。這樣,我們就可以將日誌記錄到log.txt文件中。
七、Python寫日誌的代碼
日誌記錄的代碼往往比較繁瑣,因此我們可以將一些常用的操作封裝成函數,以便於調用。下面是一個封裝了Python寫日誌代碼的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
def log_info(msg):
logging.info(msg)
def log_warning(msg):
logging.warning(msg)
def log_error(msg):
logging.error(msg)
log_info('hello, world')
log_warning('This is a warning message')
log_error('This is an error message')
上述代碼中,我們使用了basicConfig函數設置了文件名和日誌級別,然後將不同級別的日誌的記錄封裝成不同的函數,以便於使用。這樣,在日誌記錄的代碼中只需要調用對應的函數即可完成日誌記錄。
八、Python寫日誌不print
在日誌記錄的過程中,有時print語句可能會對日誌記錄產生干擾,因此有時我們需要使日誌記錄和print語句分離。下面是一個Python寫日誌不print的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
def log_info(msg):
logging.info(msg)
return
def log_warning(msg):
logging.warning(msg)
return
def log_error(msg):
logging.error(msg)
return
if __name__ == '__main__':
log_info('hello, world')
log_warning('This is a warning message')
log_error('This is an error message')
上述代碼中,我們將日誌記錄函數封裝在了一組if __name__ == ‘__main__’代碼塊中,在Python執行本腳本時才會運行這些代碼。這樣,在日誌記錄的時候不會出現print語句影響日誌記錄的問題。
九、Python寫日誌到服務器怎麼轉碼
在使用Python記錄日誌時,我們可能需要將日誌文件傳到服務器中分析。但是,由於不同服務器之間對於文件編碼的支持不同,所以可能會導致亂碼。下面是一個Python寫日誌到服務器怎麼轉碼的示例代碼:
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO, encoding='utf-8')
logging.info('hello, world')
上述代碼中,我們在調用basicConfig函數時,增加了encoding參數,設置了文件的編碼格式為utf-8。這樣就可以在不同服務器之間傳輸文件時不會出現亂碼的問題。
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