python爬取漫畫台(爬取漫畫圖片)

本文目錄一覽:

用python寫一個爬蟲有多難

爬蟲是互聯網上最常見的一種東西了吧。

爬蟲這東西每天都在網上爬大量的信息,各大搜索引擎廠商每天都有上百萬的爬蟲在網絡上活動,這些爬蟲的作用就是給搜索引擎採集互聯網上最新的內容,採集來的內容經過分類、加工之後,進入搜索引擎的索引。這是爬蟲最常見的應用。

關於搜索引擎的理論非常多,應該已經形成系統的理論和方法了。這裡不再多追求搜索引擎的細節,只來看看爬蟲如何爬有效的信息。

ps. 這個博客已經很久沒有更新了。現在時間越來越少,平時鮮有時間來更新博客了。

最近某人發現,python其實是一種很適合寫爬蟲的語言,而且python越用越順手。現在若是有人問我“c++和c#學哪一個?“之類的問題的時候,我一定會說,學python吧,因為生命短暫,你應該學習python。

所謂爬蟲,就是把網頁的html下載下來,然後從裡面提取出來有用的信息,這些有用的信息一般就是正文,圖片,鏈接一類的信息。

針對特定網站的爬蟲就更好寫了,用正則表達式,把網頁里的鏈接信息找到,然後找到需要的信息,保存在本地,然後進入下一個鏈接重複上一次的過程。

下面的腳本演示如何從加菲貓的官網上把從1978年至今的所有漫畫全部下載下來

import os,urllib,urllib2,re

hosts = “http://**********”

#initpos = “/mobile/garfield/1978/06/19”

initpos =”/mobile/garfield/1979/08/08″

pname = re.compile(”’span class=”authorText”.+?em(.*?)/em/span”’)

pcomic = re.compile(”’div id=”comic”.+?src=”(.*?)”.+?/div”’)

pnext = re.compile(”’a href=”(.*?)” class=”next””’)

def getpage(url):

print url

req = urllib2.Request(url)

req.add_header(“User-Agent”,”Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:21.0) Gecko/20100101 Firefox/21.0″)

req.add_header(“If-None-Match”,”c1858c2845ca9501136ca83d624f8d4d”)

u = urllib2.urlopen(req).read()

return u

def getnextpos(content,patten):

r = patten.findall(content)

for x in r:

print ‘find next: ‘,x

return x

def savecomic(content,patten):

r = patten.findall(content)

print ‘find commic:’,r

r2 = pname.findall(content)

print ‘find name:’,r2

urlcomic = r[0]

u = urllib.urlopen(urlcomic).read()

name = r2[0].replace(‘ ‘,”).split(‘,’)

year = name[-1]

day = name[-2]

filename = ‘test.jpg’

if not os.path.exists(year):

os.makedirs(year)

# is gif file ,the name the file as gif

if ((u[0] is ‘G’) and (u[1] is ‘I’) and (u[2] is ‘F’)):

filename = year+day+’.gif’

else:

filename = year+day+’.jpg’

f = file(year+”/”+filename,”wb+”)

f.write(u)

f.close()

def main():

url = hosts+initpos

while(True):

c = getpage(url)

savecomic(c,pcomic)

u = getnextpos(c,pnext)

if u is None:

break

else:

url = hosts+u

if __name__ == ‘__main__’:

main()

Python中怎麼用爬蟲爬

Python爬蟲可以爬取的東西有很多,Python爬蟲怎麼學?簡單的分析下:

如果你仔細觀察,就不難發現,懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多,一方面,互聯網可以獲取的數據越來越多,另一方面,像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具,讓爬蟲變得簡單、容易上手。

利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據,從而獲得感性認識中不能得到的信息,比如:

知乎:爬取優質答案,為你篩選出各話題下最優質的內容。

淘寶、京東:抓取商品、評論及銷量數據,對各種商品及用戶的消費場景進行分析。

安居客、鏈家:抓取房產買賣及租售信息,分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

拉勾網、智聯:爬取各類職位信息,分析各行業人才需求情況及薪資水平。

雪球網:抓取雪球高回報用戶的行為,對股票市場進行分析和預測。

爬蟲是入門Python最好的方式,沒有之一。Python有很多應用的方向,比如後台開發、web開發、科學計算等等,但爬蟲對於初學者而言更友好,原理簡單,幾行代碼就能實現基本的爬蟲,學習的過程更加平滑,你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後,你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習,都會更得心應手。因為這個過程中,Python基本語法、庫的使用,以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對於小白來說,爬蟲可能是一件非常複雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python,然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點,很久之後發現仍然爬不了數據;有的人則認為先要掌握網頁的知識,遂開始 HTMLCSS,結果入了前端的坑,瘁……

但掌握正確的方法,在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據,其實非常容易實現,但建議你從一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下,你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識,都是可以在完成目標的過程中學到的。這裡給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

2.了解非結構化數據的存儲

3.學習scrapy,搭建工程化爬蟲

4.學習數據庫知識,應對大規模數據存儲與提取

5.掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施

6.分布式爬蟲,實現大規模並發採集,提升效率

python爬蟲如何分析一個將要爬取的網站?

首先,你去爬取一個網站,

你會清楚這個網站是屬於什麼類型的網站(新聞,論壇,貼吧等等)。

你會清楚你需要哪部分的數據。

你需要去想需要的數據你將如何編寫表達式去解析。

你會碰到各種反爬措施,無非就是各種百度各種解決。當爬取成本高於數據成本,你會選擇放棄。

你會利用你所學各種語言去解決你將要碰到的問題,利用各種語言的client組件去請求你想要爬取的URL,獲取到HTML,利用正則,XPATH去解析你想要的數據,然後利用sql存儲各類數據庫。

python基礎 爬蟲項目有哪些?

我們上篇才講了面試中需要準備的內容,關於最後一點可能講的不是很詳細,小夥伴們很有對項目這塊很感興趣。畢竟所有的理論知識最後都是通過實踐檢驗的,如果能有拿得出手的項目,面試中會大大的加分。下面小編就來跟大講講python的爬蟲項目有哪些以及該學點什麼內容。

wesome-spider

這一項目收集了100多個爬蟲,默認使用了Python作為爬蟲語言。你既可以在這個項目中,找到爬取Bilibili視頻的爬蟲,也可以使用爬蟲,通過豆瓣評分和評價人數等各項數據,來挖掘那些隱藏的好書,甚至還可以用來爬取京東、鏈家、網盤等生活所需的數據。此外,這個項目還提供了一些很有意思的爬蟲,比如爬取神評論、妹子圖片、心靈毒雞湯等等,既有實用爬蟲,也有惡搞自嗨,滿足了大部分人實用爬蟲的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厲害,如果你想獲得“信息”,它是一個不錯的選擇。在這個項目里,你既能獲取鏈家的房產信息,也可以批量爬取A股的股東信息,貓眼電影的票房數據、還可以爬取獵聘網的招聘信息、獲取融資數據等等,可謂是爬取數據,獲取信息的好手。

python-spider

這個項目是ID為Jack-Cherish的東北大學學生整理的python爬蟲資料,涵蓋了很多爬蟲實戰項目,如下載漫畫、答題輔助系統、搶票小助手等等等等。如果你已經學會了爬蟲,急切得像找一些項目練手,這裡就可以滿足你的這一需求。當然,W3Cschool上也有很多爬蟲實戰項目,有需要的同學,也可以拿來作為練習使用。

以上的3個模塊基於GitHub中的部分內容,感興趣的小夥伴也可以了解下其他的模塊,畢竟GitHub使用也比較廣泛。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。

求編程大佬 Python 爬蟲

一:Beautiful Soup 爬蟲

requests庫的安裝與使用

安裝beautiful soup 爬蟲環境

beautiful soup 的解析器

re庫 正則表達式的使用

bs4 爬蟲實踐: 獲取百度貼吧的內容

bs4 爬蟲實踐: 獲取雙色球中獎信息

bs4 爬蟲實踐: 獲取起點小說信息

bs4 爬蟲實踐: 獲取電影信息

bs4 爬蟲實踐: 獲取悅音台榜單

二: Scrapy 爬蟲框架

安裝Scrapy

Scrapy中的選擇器 Xpath和CSS

Scrapy 爬蟲實踐:今日影視

Scrapy 爬蟲實踐:天氣預報

Scrapy 爬蟲實踐:獲取代理

Scrapy 爬蟲實踐:糗事百科

Scrapy 爬蟲實踐: 爬蟲相關攻防(代理池相關)

三: 瀏覽器模擬爬蟲

Mechanize模塊的安裝與使用

利用Mechanize獲取樂音台公告

Selenium模塊的安裝與使用

瀏覽器的選擇 PhantomJS

Selenium PhantomJS 實踐: 獲取代理

Selenium PhantomJS 實踐: 漫畫爬蟲

python里爬網頁是幹什麼的

你看下yahoo pipes和yql以及谷歌apps script的例子就知道爬蟲有多好用了,Py只是寫個性化的東西比較好用。

舉個小例子,比如你看漫畫,可以用爬蟲抓取目錄頁的內容,分析之,一旦有更新自動發信到微信

原創文章,作者:HUASS,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/316928.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
HUASS的頭像HUASS
上一篇 2025-01-09 12:15
下一篇 2025-01-09 12:15

相關推薦

  • Python中引入上一級目錄中函數

    Python中經常需要調用其他文件夾中的模塊或函數,其中一個常見的操作是引入上一級目錄中的函數。在此,我們將從多個角度詳細解釋如何在Python中引入上一級目錄的函數。 一、加入環…

    編程 2025-04-29
  • Python列表中負數的個數

    Python列表是一個有序的集合,可以存儲多個不同類型的元素。而負數是指小於0的整數。在Python列表中,我們想要找到負數的個數,可以通過以下幾個方面進行實現。 一、使用循環遍歷…

    編程 2025-04-29
  • 如何查看Anaconda中Python路徑

    對Anaconda中Python路徑即conda環境的查看進行詳細的闡述。 一、使用命令行查看 1、在Windows系統中,可以使用命令提示符(cmd)或者Anaconda Pro…

    編程 2025-04-29
  • Python計算陽曆日期對應周幾

    本文介紹如何通過Python計算任意陽曆日期對應周幾。 一、獲取日期 獲取日期可以通過Python內置的模塊datetime實現,示例代碼如下: from datetime imp…

    編程 2025-04-29
  • Python周杰倫代碼用法介紹

    本文將從多個方面對Python周杰倫代碼進行詳細的闡述。 一、代碼介紹 from urllib.request import urlopen from bs4 import Bea…

    編程 2025-04-29
  • Python清華鏡像下載

    Python清華鏡像是一個高質量的Python開發資源鏡像站,提供了Python及其相關的開發工具、框架和文檔的下載服務。本文將從以下幾個方面對Python清華鏡像下載進行詳細的闡…

    編程 2025-04-29
  • Python字典去重複工具

    使用Python語言編寫字典去重複工具,可幫助用戶快速去重複。 一、字典去重複工具的需求 在使用Python編寫程序時,我們經常需要處理數據文件,其中包含了大量的重複數據。為了方便…

    編程 2025-04-29
  • 蝴蝶優化算法Python版

    蝴蝶優化算法是一種基於仿生學的優化算法,模仿自然界中的蝴蝶進行搜索。它可以應用於多個領域的優化問題,包括數學優化、工程問題、機器學習等。本文將從多個方面對蝴蝶優化算法Python版…

    編程 2025-04-29
  • Python程序需要編譯才能執行

    Python 被廣泛應用於數據分析、人工智能、科學計算等領域,它的靈活性和簡單易學的性質使得越來越多的人喜歡使用 Python 進行編程。然而,在 Python 中程序執行的方式不…

    編程 2025-04-29
  • python強行終止程序快捷鍵

    本文將從多個方面對python強行終止程序快捷鍵進行詳細闡述,並提供相應代碼示例。 一、Ctrl+C快捷鍵 Ctrl+C快捷鍵是在終端中經常用來強行終止運行的程序。當你在終端中運行…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論