深入了解Celerybeat

Celery是一個Python開發的分布式任務管理隊列，Celerybeat則是Celery與定時任務相關的組件，可以完成定時任務的調度和執行。Celerybeat可以運行在獨立進程中，也可以運行在Celery worker進程中。

一、Celerybeat多個

Celerybeat可以同時運行多個實例，以提高任務調度和執行的效率。每個Celerybeat實例需要有獨立的配置，並且需要指定不同的節點名稱和日誌文件。

CELERYBEAT_NODES = ['node1', 'node2', 'node3']
CELERYBEAT_SCHEDULE_FILENAME = 'celerybeat-schedule'
CELERYBEAT_LOG_FILENAME = 'celerybeat.log'

CELERYBEAT_SCHEDULER = 'celery.beat.PersistentScheduler'
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'task1': {
        'task': 'tasks.task1',
        'schedule': timedelta(minutes=30),
    },
    'task2': {
        'task': 'tasks.task2',
        'schedule': timedelta(hours=2),
    },
    'task3': {
        'task': 'tasks.task3',
        'schedule': crontab(hour=0, minute=30),
    },
}

CELERYBEAT_SCHEDULES = {
    'node1': CELERYBEAT_SCHEDULE,
    'node2': CELERYBEAT_SCHEDULE,
    'node3': CELERYBEAT_SCHEDULE,
}

CELERYBEAT_LOGGERS = {
    'node1': {
        'handlers': ['file1'],
        'level': 'INFO',
    },
    'node2': {
        'handlers': ['file2'],
        'level': 'INFO',
    },
    'node3': {
        'handlers': ['file3'],
        'level': 'INFO',
    },
}

上面的配置文件中，定義了三個節點，指定了各自的調度任務、日誌文件和日誌級別。

二、Celerybeat重複創建任務

Celerybeat在進行任務調度時，可能會重複創建任務。一種解決方法是使用Celery的單例模式，確保每個任務只被執行一次。

from celery.utils.objects import singleton

@singleton
class CeleryBeatScheduler(Schedule):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self._mutex = threading.Lock()

    def _maybe_due(self, entry, publisher=None, advance=False, **kwargs):
        with self._mutex:
            super()._maybe_due(entry, publisher=publisher, advance=advance, **kwargs)

celery_app.conf.beat_scheduler = CeleryBeatScheduler

上面的代碼中，定義了一個單例的CeleryBeatScheduler類，重寫了_maybe_due方法，使用鎖機制來確保任務只被執行一次。

三、CelerybeatScheduler

CelerybeatScheduler是Celerybeat的調度器，負責從調度策略中讀取任務，並將其發送到隊列中等待執行。CelerybeatScheduler可以接受許多參數，並支持自定義的調度策略。

CELERYBEAT_SCHEDULER = 'celery.schedulers.custom.CustomScheduler'
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'task1': {
        'task': 'tasks.task1',
        'schedule': timedelta(minutes=30),
    },
    'task2': {
        'task': 'tasks.task2',
        'schedule': timedelta(hours=2),
    },
    'task3': {
        'task': 'tasks.task3',
        'schedule': crontab(hour=0, minute=30),
    },
}

class CustomScheduler(Scheduler):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.tasks = self.app.conf.beat_schedule

    def tick(self):
        for task_name, task_options in self.tasks.items():
            schedule = task_options.get('schedule')
            if isinstance(schedule, timedelta):
                next_run_at = self._get_next_run_at(task_options, schedule)
            else:
                next_run_at = self._get_next_crontab_run_at(task_options)
            entry = self.Entry(task_name, task_options, next_run_at)
            self.schedule[task_name] = entry

celery_app.conf.beat_schedule = CELERYBEAT_SCHEDULE

上面的代碼中，定義了一個自定義的調度器CustomScheduler，重寫了tick方法，按照預定的任務調度策略動態生成任務，並將其發送到任務隊列中。

總結

本文從多個方面對Celerybeat進行了詳細的介紹，包括Celerybeat多個、Celerybeat重複創建任務和CelerybeatScheduler等。通過深入了解Celerybeat的各種功能和特性，可以更好地優化任務的調度和執行，提高應用程序的效率。