matlabpadarray()函數是Matlab中常用的圖像處理函數之一,它可以用於填充數組。如果您需要將一個二維或三維數組填充到指定的大小,則可以使用matlabpadarray()函數。下面,我們將從幾個方面詳細討論matlabpadarray()函數。
一、函數用法
matlabpadarray()函數的用法十分簡單,它可以通過以下代碼進行調用:
Y = padarray(X, padsize)
X是一個M x N的數組,padsize是所需填充的每個維度大小的二元向量。該函數返回一個大小為M+2*padsize(1)-by-N+2*padsize(2)-的數組Y,該數組包含X和padsize規定的填充元素。例如:
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
padsize = [1 2];
Y = padarray(X, padsize)
則Y的結果為:
0 0 1 2 3 0 0 0 0 4 5 6 0 0 0 0 7 8 9 0 0
二、填充方式
matlabpadarray()函數的填充方式有三種:symmetric, circular, and replicate。
1、symmetric
symmetric就是對稱補齊方式,均值對於被填充區域是相對的。
X = [1,2;3,4];
padsize = [1,1];
Y = padarray(X,padsize,'symmetric')
則Y的結果為:
2 1 2 1 4 3 4 3 2 1 2 1
2、circular
circular填充則表示用圓形方式進行填充。
X = [2,5;6,1];
padsize = [2,2];
Y = padarray(X,padsize,'circular')
則Y的結果為:
1 2 5 2 2 5 6 5 1 2 5 2 6 1 2 5
3、replicate
replicate填充方式,就是用邊緣最後一個元素進行填充。
X = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
padsize = [1, 3];
Y = padarray(X, padsize,'replicate')
則Y的結果為:
1 1 2 3 4 4 4 1 1 2 3 4 4 4 5 5 6 7 8 8 8 9 9 10 11 12 12 12
三、適用場景
matlabpadarray()函數的應用場景十分廣泛,以下為幾個場景示例。
1、補齊灰度圖像邊緣
灰度圖像處理時,往往涉及到像素的加減、平均、卷積等操作,由於圖像邊緣的像素無法進行這些操作,因此我們可以通過matlabpadarray()函數進行邊緣填充,方便進行進一步的處理。
X = imread('test.jpg');
padsize = [2,2];
Y = padarray(X,padsize,'symmetric');
imshow(Y)
2、二維卷積
在圖像處理中,二維卷積是一種重要的操作,然而在卷積運算中,由於卷積核需要用到周圍相鄰像素點的信息,因此我們需要進行零填充或者其他類型填充以確保卷積結果與原始圖像大小一致。
I = imread('test.jpg');
h = fspecial('gaussian',[9 9],0.5);
Id = im2double(I);
hd = im2double(h);
Id_pad = padarray(Id, [4,4], 0, 'pre');
Id_pad = padarray(Id_pad, [4,4], 0, 'post');
J = conv2(Id_pad, hd, 'valid');
imshow(J)
3、三維數據填充
matlabpadarray()函數同樣適用於三維數據填充,例如在處理MRI或CT圖像時就需要對數據進行填充。
A = rand(4,4,4)
pad_size = [1 1 1];
B = padarray(A, pad_size, 'replicate')
小結
matlabpadarray()函數是Matlab中實用的圖像處理函數之一,它可以用於填充數組,支持不同的填充方式(對稱、圓形、複製),適用範圍廣泛,例如補齊灰度圖像邊緣、二維卷積、三維數據填充等。這篇文章就是從函數用法、填充方式、適用場景三個方面對matlabpadarray()函數進行的詳細講解。
原創文章,作者:SCKIS,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/316557.html