數據分析指標介紹「經營數據分析需要分析哪些數據」

在從事電子商務的運營工作中,數據往往是核心,而且數據本身必須要通過一定的指標表現出來,無論是數據運營、數據分析工作,還是相對高深的大數據、數據挖掘工作,各種類型的數據指標都是非常的重要的。 這裡給大家進行個匯總式的講解。

大數據時代,數據運營分析常用數據指標解讀

互聯網網站和app的常用指標:

UV, 全名叫做Unique Visitor, 指訪問網站或者app的一個終端設備,從當天的00:00 — 23:59 一個終端設備只會被計算一次。

PV, 也就是 Paget View, 一般用於網站的統計,頁面瀏覽數據量。當用戶訪問網站的時候,每刷新一次機會計算一次。PV直接記錄用戶在網站上的訪問行為序列,是我們進行數據運營的重要指標。在以媒體客戶端為核心的互聯網產品中,人均PV衡量產品體驗的非常重要的指標。

PV和UV是基礎性的指標,對於一個網站來說,還有一些體現網站訪問質量的重要指標,例如,平均訪問時長。這是體現用戶體驗的重要指標,平均訪問時長越長,說明網站對用戶的吸引力越強。

活躍用戶數:在一定時間內活躍的用戶數據。活躍指標是用戶運營的基礎,按時間維度,則有日活躍率DAU、周活躍率WAU和月活躍率MAU。活躍用戶數,衡量的是產品的市場體量,活躍率,看的則是產品的健康。

活躍用戶率:某一時間段內活躍用戶佔整體用戶的比例

參與指數:用戶的平均會話次數

用戶留存率:用戶在某段時間使用產品,過了一段時間後,仍舊繼續使用的用戶,被稱為留存用戶。留存率 = 仍舊使用的用戶/ 當初的總用戶量。

大數據時代,數據運營分析常用數據指標解讀

電子商務網站的重要指標:

平均收入: 網站在一定區間內的收入

客戶獲取成本: 獲得一個新客所付出的成本

轉化率: 訪問的客戶中成功完成購買的人群佔比

客單價:每一個顧客平均購買商品的交易金額

活躍交易用戶數:從產品曝光到用戶下載,用打開活躍到產生收入,產品的指標在一步步往商業靠攏,活躍交易用戶則是核心指標。整個流程呈現漏斗狀。

GMV:成交總金額,只要用戶下單,生成訂單號,便可以算在GMV里,不管用戶是否真的購買了。互聯網電商更偏好這個指標。

活躍用戶率:某一時間段內活躍用戶佔整體用戶的比例

重複購買率(復購率): 消費者對同一個品牌或者服務的重複購買次數的比例

在一個電子商務網站中,流量的“轉化率”是各家公司都非常重視的指標。

大數據時代,數據運營分析常用數據指標解讀

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