easyexcel導入指南

一、easyexcel導入數據

easyexcel是一種開源的Java解析和生成Excel的庫。使用easyexcel導入數據十分方便快捷，只需要按照以下步驟進行即可：

1、在項目中引入easyexcel依賴：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>1.2.2</version>
</dependency>

2、創建一個實體類，用於接收Excel中的數據：

public class Student {
   private String name;
   private int age;
   private Date birthday;
   // 省略 getter 和 setter 方法
}

3、實現一個繼承自AnalysisEventListener的監聽器來處理解析出來的數據，例如:

public class StudentListener extends AnalysisEventListener {

   private List students = new ArrayList();

   @Override
   public void invoke(Student data, AnalysisContext context) {
      students.add(data);
   }

   @Override
   public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
      // 處理完所有數據之後的操作，例如將數據批量插入數據庫
   }
}

4、調用EasyExcel.read()方法解析Excel文件：

String fileName = "/path/to/excel/file.xlsx";
EasyExcel.read(fileName, Student.class, new StudentListener()).sheet().doRead();

以上就是使用easyexcel導入數據的基本流程。下面將分別探討easyexcel導入過程中可能會遇到的一些問題。

二、easyexcel導出無數據

有時候我們可能會遇到導出Excel沒有數據的情況。這種情況一般是因為Excel表格沒有正確地寫入數據。解決這個問題需要確保以下幾點：

1、確認需要導出的數據已經正確地存儲到了內存中；

2、確認已經正確地將數據寫入到了Excel表格中；

3、確認導出Excel文件的文件名和路徑是正確的。

三、easyexcel導入大量數據

easyexcel支持導入非常大量的Excel文件，但是在導入時需要注意一些性能問題。以下是一些提高導入性能的建議：

1、盡量避免在監聽器中進行複雜的業務邏輯處理，尤其是數據庫操作；

2、通過調整內存和緩存大小等參數來優化性能；

3、將Excel文件進行拆分，分批導入。

四、easyexcel導入數據漏解析一行數據

有時候我們可能會遇到導入時漏解析一行數據的問題。這種問題一般是因為EasyExcel解析Excel文件時遇到了錯誤，例如：Excel文件中填寫的金額值可能包含了逗號或者貨幣符號，這時候easyexcel就會無法識別。為了解決這個問題，我們需要提供一個CustomerConverter，例如：

public class MoneyInfoConverter extends AbstractConverter<BigDecimal> {

   @Override
   protected BigDecimal doConvert(String s) {
      s = s.replaceAll("\\$|,", "");
      return new BigDecimal(s);
   }
}

在Excel中使用@ExcelProperty註解確定MoneyInfoConverter的使用位置。

五、easyexcel導入數據庫

一般來說，在監聽器的doAfterAllAnalysed()方法中，我們會將解析出來的數據批量插入數據庫。這個過程中需要注意以下問題：

1、避免一次性向數據庫插入過多數據，可以設置合理的批處理大小來降低內存佔用；

2、插入時需要注意事務的控制，避免因為插入錯誤而影響數據庫的完整性。

六、easyexcel導入數據校驗

在解析Excel文件時，我們需要對數據進行校驗，例如：數據格式、數據範圍等。EasyExcel提供了一個Validator接口用於進行數據校驗。以下是一個簡單的校驗器實現方式：

public class MyValidator implements Validator {

   @Override
   public boolean validate(Object value) {
      // 校驗邏輯
   }

   @Override
   public String validateFailMsg() {
      return "數據格式不正確";
   }
}

在Excel中使用@ExcelProperty註解和@ExcelIgnore註解指定需要校驗的位置。在監聽器中調用context.buildConstraintViolationList()方法獲取校驗結果。

七、easyexcel導入百萬級數據

在處理百萬級數據時，我們需要使用分頁查詢的方式來保證程序不會因為內存溢出而崩潰。EasyExcel提供了一個Sheet.build()方法來支持分頁查詢。例如：

for (int i = 0; i < 10000; i++) {
   // 分頁查詢
   List<Student> students = queryStudentList(i, PAGE_SIZE);
   // 寫入Excel
   writer.write(students, sheet); 
   // 分析Excel監測下一頁
   writer.finish();
   sheet = Sheet.builder().sheetNo(i + 1).build();
   writer = EasyExcel.write(fileName, Student.class).build();
}

八、easyexcel導入返回錯誤信息

在使用EasyExcel導入數據時，如果出現錯誤需要給出相應的錯誤提示。以下是一個簡單的錯誤處理示例：

public class StudentListener extends AnalysisEventListener<Student> {

   private List<Student> students = new ArrayList<>();
   private List<String> errorMsgs = new ArrayList<>();

   @Override
   public void invoke(Student data, AnalysisContext context) {
      try {
         validateData(data);
         students.add(data);
      } catch (IllegalArgumentException e) {
         errorMsgs.add(e.getMessage());
      }
   }

   @Override
   public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
      if (!errorMsgs.isEmpty()) {
         // 異常處理邏輯
      } else {
         // 插入數據庫邏輯
      }
   }

   private void validateData(CustomerInfo data) {
      if (StringUtils.isBlank(data.getName())) {
         throw new IllegalArgumentException("姓名不能為空");
      }
      // 進行其他校驗邏輯
   }
}

九、easyexcel導入excel對象為null

在使用EasyExcel導入數據時，有時會出現excel對象為null的情況。這可能是因為Excel文件不存在或者文件名/路徑不正確。因此，在進行Excel數據導入時我們需要確保Excel文件存在，且文件名和路徑正確。

十、excel數據導入表格選取

EasyExcel支持將Excel數據導入到指定的表格中，只需要指定表格的名稱即可。例如：

String fileName = "/path/to/excel/file.xlsx";
EasyExcel.read(fileName, Student.class, new StudentListener())
   .sheet("Sheet2").doRead();

在讀取Excel時指定表格的名稱即可。