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本文目錄一覽：

• 1、培訓學習雲計算需要多久？有推薦的地方嗎？
• 2、Mysql DBA 發展前景？？與oracle DBA相比呢？？
• 3、如何自學數據分析
• 4、成為互聯網公司mysql DBA需要掌握哪些技能
• 5、業內人士請指教。打算做DBA，目前形勢看來學mysql還是oracle？哪個發展方向好點？？
• 6、學習linux該如何下手

培訓學習雲計算需要多久？有推薦的地方嗎？

培訓雲計算大概需要五個月左右的時間。

內容一般分為六個階段：

第一階段主要學習網絡基礎，包括計算機網絡(以太網、TCP/IP網絡模型)、雲計算網絡(網絡QoS、交換機與路由器)，配備有企業級項目實戰：IP地址配置與DNS解析。

第二階段將學習Linux基礎，包括Linux操作系統(文件權限、作業控制與進程管理)以及Linux高級管理(Sed、Awk工具、源碼編譯)。企業級項目實戰為：雲數據中心主機CPU資源利用率實時統計、分析系統。

第三階段學習Linux運維自動化，企業級項目實戰為Python+Shell實現企業級FTP文件統一管理，

第四階段是數據庫運維管理的學習，企業級項目實戰：MySQL Galera高可用集群環境部署、異步消息隊列集群RabbitMQ部署與運維，

第五階段的培訓內容為企業級雲架構管理與綜合實戰(PaaS+TaaS)，項目訓練的是基於LAMP架構實現雲計算PaaS平台典型應用部署與運維，通過Nginx實現千萬級並發訪問處理。

最後一個階段就是就業指導，從簡歷、面試技巧等層面助學員提升，培養學員溝通表達能力，讓學員清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作。

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Mysql DBA 發展前景？？與oracle DBA相比呢？？

MySql已經被Oracle收購了，所以說兩個東西已經是一家子了。

兩者都是最常用的數據庫，只是側重有所不同。

Oracle多用於大的企業，大數量，高性能等等企業級應用。

Mysql雖然也有企業版，但是比較常見的是用在互聯網應用上，虛擬主機等多數採用MySql。

所以如果您在互聯網公司，最好學學MySql，尤其是MySql集群。

最後：我目前接觸的很多政府部門和一些大的廠商，都已經開始逐步的轉型了，因為國家要求數據安全，不想出現美國稜鏡門這種被人竊取機密的問題。所以現在都在逐步的改用國內的數據庫和服務器，如果您真想從事DBA，可以在學習Oracle DBA的同時，多關注國內的數據庫。

因為數據庫總有同樣的地方，可以相互借鑒。

如何自學數據分析

第一方面是數學基礎，第二方面是統計學基礎，第三方面是計算機基礎。要想在數據分析的道路上走得更遠，一定要注重數學和統計學的學習。數據分析說到底就是尋找數據背後的規律，而尋找規律就需要具備算法的設計能力，所以數學和統計學對於數據分析是非常重要的。

而想要快速成為數據分析師，則可以從計算機知識開始學起，具體點就是從數據分析工具開始學起，然後在學習工具使用過程中，輔助算法以及行業致死的學習。學習數據分析工具往往從Excel工具開始學起，Excel是目前職場人比較常用的數據分析工具，通常在面對10萬條以內的結構化數據時，Excel還是能夠勝任的。對於大部分職場人來說，掌握Excel的數據分析功能能夠應付大部分常見的數據分析場景。

在掌握Excel之後，接下來就應該進一步學習數據庫的相關知識了，可以從關係型數據庫開始學起，重點在於Sql語言。掌握數據庫之後，數據分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數據量也會有明顯的提升。如果採用數據庫和BI工具進行結合，那麼數據分析的結果會更加豐富，同時也會有一個比較直觀的呈現界面。

數據分析的最後一步就需要學習編程語言了，目前學習Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數據分析領域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學，即使沒有編程基礎的人也能夠學得會。通過Python來採用機器學習的方式實現數據分析是當前比較流行的數據分析方式。

對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

成為互聯網公司mysql DBA需要掌握哪些技能

高級操作

1.Mysql 主從同步配置

2.Mysql 雙master 配置

3.Mysql 雙master+叢庫+keepalived 配置高可用數據庫

客戶端

作為DBA，一定不要用各種GUI工具，mysql自帶命令行client才是你的最佳武器

可選項

1.mysql 分區配置，因為限制太多，實際中分表都是程序做

2.高性能 mysql

a).drizzle

b).MariaDB

c).handlersocket

基本知識

1.mysql的編譯安裝

2.mysql 第3方存儲引擎安裝配置方法

3.mysql 主流存儲引擎(MyISAM/innodb/MEMORY)的特點

4.字符串編碼知識

5.MySQL用戶賬戶管理

6.數據備份/數據入導出

7.mysql 支持的基本數據類型

8.庫/表/字段/索引 的創建/修改/刪除

9.基本sql 語法：select/insert/update/delete，掌握最基本的語法即可，什麼inner join,left join的了解就行 mysql的應用場景大多都是高並發訪問/業務邏輯簡單，join/子查詢/視圖/觸發器 基本上不用

業內人士請指教。打算做DBA，目前形勢看來學mysql還是oracle？哪個發展方向好點？？

選擇哪個方向不好說，畢竟這個是根據你個人來決定的。但是在這裡給你提供一些信息，供你在選擇的時候進行參考

目前，mysql和oracle的dba，如果基礎紮實，它們都能拿到高工資，拿高薪不在於這個產品的市場如何。完全在於個人的能力

其次，oracle東西太多，要學的東西太多了。但是你一旦掌握了oracle，則在學mysql等別的數據庫，則轉型非常快。

第三，目前oracle培訓機構太多，學oracle的人也很多，但是大多數都是入門及初級水平。所以薪資不如以前了。但是如果達到中級水平，則人才要少的多

mysql主要用於互聯網企業，網站等。小公司。畢竟它費用比oracle低很多

oracle主要用於大企業，國企，電信，移動等。

db2主要用於銀行

所以你在考慮哪個方向時，主要看你要選擇在什麼樣的行業。薪資和市場都是其次原因。還是那句話，mysq也有很多拿高薪的，oracle照樣很多低工資的。完全在個人。

學習linux該如何下手

對於Linux的學習，想要系統的學習，就需要一套完整的教程，可以是一本權威的書籍，也可以是一套完整的視頻教程，只要內容完整，再加上您的激情，相信是很容易學好的！

對於Linux的學習，可以重點學習以下內容：

一、linux基礎

Linux基礎入門主要包括： Linux硬件基礎、Linux發展歷史、Linux系統安裝、xshell連接、xshell優化、SSH遠程連接故障問題排查、L inux基礎優化、Linux目錄結構知識、Linux文件屬性、Linux通配符、正則表達式、Linux系統權限等

二、linux系統管理進階

linux系統管理進階包括：Linux定時任務、Linux用戶管理、Linux磁盤與文件系統、Linux三劍客之sed命令等。

三、Linux Shell基礎

Linux Shell基礎包括：Shell編程基礎、Linux三劍客之awk命令等。

四、Linux網絡基礎

五、Linux網絡服務

Linux網絡服務包括：集群實戰架構開始及環境準備、rsync數據同步服務、Linux全網備份項目、nfs網絡存儲服務精講、inotify/sersync實時數據同步/nfs存儲實時備份項目等。

六、Linux重要網絡服務

Linux重要網絡服務包括：http協議/www服務基礎、nginx web介紹及基礎實踐、nginx web、lnmp環境部署/數據庫異機遷移/共享數據異機遷移到NFS系統、nginx負載均衡、keepalived高可用等。

七、Ansible自動化運維與Zabbix監控

Ansible自動化運維與Zabbix監控包括： SSH服務秘鑰認證、ansible批量自動化管理集群、 zabbix監控等。

八、大規模集群高可用服務(Lvs、Keepalived)

九、Java Tomcat服務及防火牆Iptables

十、MySQL DBA高級應用實踐

MySQL DBA高級應用實踐包括：MySQL數據庫入門基礎命令、MySQL數據庫進階備份恢復、MySQL數據庫深入事務引擎、MySQL數據庫優化SQL語句優化、MySQL數據庫集群主從複製/讀寫分離、MySQL數據庫高可用/mha/keepalved等。

學完以上內容，基本上可以成為Linux工程師，想要進一步深造，就需要在實踐中摸索並提升，一般3至5年才可精通Linux運維，因此，貴在堅持！