python怎麼畫一條線段,python畫一條線的代碼

本文目錄一覽：

• 1、python畫圖的問題~
• 2、Python 的Tkinter 如何畫線？線框？
• 3、python 怎麼畫cost function的輪廓線 機器學習
• 4、python怎麼畫曲線
• 5、python matplotlib箱線圖

python畫圖的問題~

在Word中畫三角形的角平分線、高、中線：

1.執行“視圖/工具欄/繪圖”命令，調出“繪圖”工具欄；

2.在“繪圖”工具欄上點擊“繪圖/繪圖網格”打開“繪圖網格”對話框；

3.在對話框中進行“網格設置”“水平間距”“0.86行”、“垂直間距”“0.6行”，選中“在屏幕上顯示網格線”“垂直間隔”“2”、“水平間隔”“2”；

4.單擊“確定”按鈕，文檔中顯示繪圖網格線；

5.根據網格線繪製三角形的角平分線、高、中線（畫線用“繪圖”工具欄上的“直線”工具）；

6.把繪製的三角形、角平分線、高、中線同時選中，並右擊，執行“組合/組合”快捷菜單命令，把所繪製圖形組合在一起，便於圖形整體移動。

Python 的Tkinter 如何畫線？線框？

如下解決方案：

listBox, column=0! /%i)

self, sticky=N)

self;python

# -*- coding:

self;usr/, column=2, height=1)

self;bin/Item%d’.grid(row=0.listBox.insert(i: utf8 -*-

from Tkinter import *

class Select(Frame).label = Label(self, 1][self.listBox, master)

self:

self:

def __init__(self.listBox.hideList = True

for i in xrange(10).buttonTkinter居然沒有這種組件, column=1;)

self.triggle)

self.listBox = Listbox(self.grid(row=0:

Frame.config(height=[self, text=’, text=quot.size().grid()

def triggle(self).label.grid(row=0, command=self, ‘.__init__(self, sticky=N)

self.hideList ^= 1

self, master=None)，所以就只能模擬了

#;V’選擇項目quot, sticky=N)

self.button = Button(self.hideList])

app = Select()

app

python 怎麼畫cost function的輪廓線 機器學習

在PS軟件用鋼筆工具即可。方法1、用鋼筆或多邊形套索工具把邊緣描出，然後在選區填充。方法2、新建一個文檔，像素要低，透明背景，然後不管用鋼筆還是多邊形套索工具，繪製出一段那張圖中邊，只要一段就好，可以畫的長一點，然後再編輯–定義畫筆預設–起個名字–確定，然後就成了眾多畫筆中的一個了。結論：用鋼筆或是多邊形套索工具會更自由些，要什麼樣的就畫出什麼樣的，如果是現有的筆觸，就不好控制了。在coreldraw中也可以，除了現有的筆觸，還可用類似於ps中鋼筆的貝茲曲線工具，自己控制形狀。

python怎麼畫曲線

打開Python，使用import導入numpy和matplotlib.pyplot模塊。輸入函數數據，然後使用plt.show()展示繪製的圖像即可。

python matplotlib箱線圖

參考鏈接：

箱線圖，又稱箱形圖（boxplot）或盒式圖，不同於一般的折線圖、柱狀圖或餅圖等傳統圖表，只是數據大小、佔比、趨勢等等的呈現，其包含一些統計學的均值、分位數、極值等等統計量，因此，該圖信息量較大，不僅能夠分析不同類別數據平均水平差異（需在箱線圖中加入均值點），還能揭示數據間離散程度、異常值、分布差異等等。

在python中常用matplotlib的boxplot來繪製，最簡單繪製的如下：

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdnp.random.seed(2)#設置隨機種子df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A’,’B’,’C’,’D’])#先生成0-1之間的5*4維度數據，再裝入4列DataFrame中df.boxplot()#也可用plot.box()plt.show()

Paste_Image.png

從圖形可以看出，A、B、C、D四組數A、D數據較集中（大部分在上下四分位箱體內），但都有異常值，C的離散程度最大（最大值與最小值之間距離），以均值為中心，B分布都有明顯右偏（即較多的值分布在均值的右側），A、C則有明顯左偏。

（2）

從分析的角度來說，上面boxplot最初始圖形已經夠用，但是在matplotlib庫下boxplot函數中包含n多參數，涉及到對框的顏色及形狀、線段線型、均值線、異常點的形狀大小等等設置，由於大多並不常用，用了幾個常用參數，作圖如下：

df.boxplot(sym=’r*’,vert=False,patch_artist=True,meanline=False,showmeans=True)plt.show()

Paste_Image.png

其中，sym=’r*’,表示異常點的形狀，

vert=False，表示橫向還是豎向（True），,

patch_artist=True,（上下四分位框內是否填充，True為填充）

meanline=False,showmeans=True，是否有均值線及其形狀，meanline=True時，均值線也像中位數線一樣是條紅色線段，這樣容易與中位數線混淆。

另外，還有其他參數，比如notch表示中間箱體是否缺口，whis為設置數據的範圍，showcaps、showbox是否顯示邊框，可以參見

，如該網頁中圖形：

Paste_Image.png

左上圖是默認圖形，中上、右上是顯示均值點及形狀，左下是是否顯示箱體邊框，中下是帶缺口的箱體，右下是是否顯示異常值。

（3）

前邊說過，很多參數使用很少，但對於圖形來說，可能還能用到的就是美化，比如各條線的顏色，粗細程度等等。這裡可用for循環來構造。

f=df.boxplot(sym=’r*’,patch_artist=True)forboxinf[‘boxes’]:# 箱體邊框顏色box.set( color=’#7570b3′, linewidth=2)# 箱體內部填充顏色box.set( facecolor =’#1b9e77′)forwhiskerinf[‘whiskers’]:    whisker.set(color=’r’, linewidth=2)forcapinf[‘caps’]:    cap.set(color=’g’, linewidth=3)formedianinf[‘medians’]:    median.set(color=’DarkBlue’, linewidth=3)forflierinf[‘fliers’]:    flier.set(marker=’o’, color=’y’, alpha=0.5)plt.show()

Paste_Image.png

其中，boxes, 是25分位值和75分位值構成的box,

medians, 是中位值的橫線, 每個median是一個Line2D對象

whiskers, 是指從box 到error bar之間的豎線.

fliers, 是指error bar線之外的離散點.

caps, 是指error bar橫線.

means, 是均值的橫線,

（4）

還可以做子圖，如我們在最開始的DataFrame數據中加入分類數據列：

df[‘E’] = np.random.choice([‘X’,’Y’], size=20)#加入以X、Y隨機分類的E列print(df)plt.figure()df.boxplot(by=’E’)plt.show()

Paste_Image.png

這樣我們就可以比較，不同類別X、Y在同一列下的數據分布情況及其差異。

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