不適合python的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、為什麼不建議學python？
• 2、我覺得初學者不適合學python、perl和C,我對嗎?
• 3、python為什麼不適合開發桌面軟件？
• 4、python適合新手學習嗎？
• 5、python語言不太適合編寫什麼程序

為什麼不建議學python？

為什麼不建議學python

1、語言性能差：

現在Python看似很火！但實際上Python語言的嚴謹性和穩定性根本和C++無法比！

對於C++老手來說，速度上也根本不具有可比性！一個專業的程序員，寫個C++能用1秒解決問題，用Python可能就需要十幾秒，下圖的編程語言速度可見一斑，python編寫一個字符串的速度簡直低到令人髮指。

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2、語法混亂：

舉一個例子，python2與python3這兩個語言版本之間竟然互不支持，這是我在學習其他編程語言當中從來沒見過的。

3、市場混亂：

現在國內所謂的Python培訓高薪就業啥的，其實大部分都是騙人的，想學習編程或者入行數據分析，千萬別入Python這個坑，老老實實學習C\C++\JAVA\PHP 才是正道！

4、工作前景不好：

那些網上鼓吹的“學會python就能找到好工作”，這純屬就是個偽命題。一個資深程序員的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的。

而且隨着人工智能光環的褪去，業務落地變現困難，人工智能/機器學習工程師的崗位趨近於飽和，工作越來越難找。

之所以不建議從事Python的問題在於，你以為從事Python是門輕鬆的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。

5、成長性不高

不得不說，在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那麼高,然而生活還是過得有滋有味。

為什麼呢？Python效率高的，效率有多高，直接pip裝個包就好了。這樣的語言雖然簡單易用，但是並沒有任何的成長性。

6、python並不適合入門

Ruby、Python、JS這些腳本語言本身都差不多，沒有說哪個更簡單，Python 大部分是因為近些年機器學習和人工智能概念的興起，Python 也隨之熱門起來。

但是如果論最簡單的話，我覺得 js 最簡單的方法，現在打開瀏覽器，在控制台寫入：alert(“hello world”) ，這樣就已經入門了 js了。如果是 Python 現在你可能還在忙着配置編程環境呢。

我覺得初學者不適合學python、perl和C,我對嗎?

C Python挺適合新手的，Perl從沒用過不亂說。

其實所有學過C的人都會說C的指針比較麻煩。但是其他語言中真的沒有指針嗎？比如Java，我能說所有的object reference其實都是指針嗎？只不過你不用free它而已。要是覺得GC這塊比較不適合新手就學Python吧。學Java也可以，反正C、Java，Python都是比較常見的入門語言。

對於小學生來說我還是比較推薦Python的，Python有REPL一行行的輸入隨時看到結果多方便。其他兩個就沒有這待遇。至於你說的縮進，我問你，你寫其他語言的時候就不縮進了嗎？即使縮進沒有意義，但是為了增加可讀性大家都會在寫代碼的時候加入縮進。那麼既然大家都會這麼做，Python只不過是不用寫大括號或者begin-end而已，反而方便了呢。

python為什麼不適合開發桌面軟件？

不適合，因為python本身是腳本語言，如果要開發桌面軟件，要用到py2exe等工具來將一個有GUI的.py文件轉換成exe等可執行文件，在這個過程中，很容易將源代碼暴露給用戶看，也就是說這和開源沒多大區別了。

我個人感覺更適合開發各種管理系統。看我接下來舉的例子你就明白了。

OpenERP用的就是python。以下說的c/c++、java、python程序員，具有相同的開發能力、熟練程度。我們來做個比較：

1.開發時間，肯定比java、c/c++要快；2.安全性，看總體設計；3.單個程序員的費用，肯定要比java、c/c++高；4.程序員數量，肯定要比java、c/c++要少；5.總體費用，肯定要比java、c/c++要低。

因為管理類系統可能注重交互，用python做問題不大。python開發web應用還是很給力的。所以，你明白了嗎？

因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語，它使你能專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

除此之外，Python所擁有的標準庫更是很大一部分人選擇它的理由。

它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。

當你想開始嘗試做數據分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。當然，開發軟件也是。在Python中，對象既可以賦值給一個變量，也可以作為參數傳遞給一個函數。以下都是Python中的對象：數字、字符串、列表、元組、集合、字典、函數以及類。

Python中的函數與普通數學中的函數基本上是一致的——它接收輸入數據，對數據進行處理並輸出結果。輸出的結果完全取決於函數是如何被設計的。另一方面，Python中的類是被設計為輸出其他對象的對象的原型。

python適合新手學習嗎？

不建議學python的原因：

1、語言性能差

對於C++老手來說，速度上也根本不具有可比性。一個專業的程序員，寫個C++能用1秒解決問題，用Python可能就需要十幾秒。

2、語法混亂

就舉一個例子，python2與python3這兩個語言版本之間竟然互不支持，這是我在學習其他編程語言當中從來沒見過的。

3、市場混亂

現在國內所謂的Python培訓高薪就業啥的，其實大部分都是騙人的，想學習編程或者入行數據分析，千萬別入Python這個坑，老老實實學習C\C++\JAVA\PHP 才是正道。

4、工作前景不好

那些網上鼓吹的“學會python就能找到好工作”，這純屬就是個偽命題。一個資深程序員的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的。

python語言不太適合編寫什麼程序

Python，語言的話，這個不適合編寫這個彙編程序，這個的話是比較複雜的程序設計