去除小面積區域python（小面積取消什麼意思）

本文目錄一覽：

• 1、Opencv問題， 怎樣去除二值圖像中面積較小的連通域？
• 2、python matplotlib subplot 上面面積大下面小怎麼辦
• 3、python如何刪除二值化圖片中小塊白色區域

Opencv問題， 怎樣去除二值圖像中面積較小的連通域？

//=======函數實現=====================================================================

void RemoveSmallRegion(Mat Src, Mat Dst, int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)

{

int RemoveCount = 0;

//新建一幅標籤圖像初始化為0像素點，為了記錄每個像素點檢驗狀態的標籤，0代表未檢查，1代表正在檢查,2代表檢查不合格（需要反轉顏色），3代表檢查合格或不需檢查

//初始化的圖像全部為0，未檢查

Mat PointLabel = Mat::zeros(Src.size(), CV_8UC1);

if (CheckMode == 1)//去除小連通區域的白色點

{

//cout “去除小連通域.”;

for (int i = 0; i Src.rows; i++)

{

for (int j = 0; j Src.cols; j++)

{

if (Src.atuchar(i, j) 10)

{

PointLabel.atuchar(i, j) = 3;//將背景黑色點標記為合格，像素為3

}

}

}

}

else//去除孔洞，黑色點像素

{

//cout “去除孔洞”;

for (int i = 0; i Src.rows; i++)

{

for (int j = 0; j Src.cols; j++)

{

if (Src.atuchar(i, j) 10)

{

PointLabel.atuchar(i, j) = 3;//如果原圖是白色區域，標記為合格，像素為3

}

}

}

}

vectorPoint2iNeihborPos;//將鄰域壓進容器

NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 0));

NeihborPos.push_back(Point2i(1, 0));

NeihborPos.push_back(Point2i(0, -1));

NeihborPos.push_back(Point2i(0, 1));

if (NeihborMode == 1)

{

//cout “Neighbor mode: 8鄰域.” endl;

NeihborPos.push_back(Point2i(-1, -1));

NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 1));

NeihborPos.push_back(Point2i(1, -1));

NeihborPos.push_back(Point2i(1, 1));

}

else int a = 0;//cout “Neighbor mode: 4鄰域.” endl;

int NeihborCount = 4 + 4 * NeihborMode;

int CurrX = 0, CurrY = 0;

//開始檢測

for (int i = 0; i Src.rows; i++)

{

for (int j = 0; j Src.cols; j++)

{

if (PointLabel.atuchar(i, j) == 0)//標籤圖像像素點為0，表示還未檢查的不合格點

{ //開始檢查

vectorPoint2iGrowBuffer;//記錄檢查像素點的個數

GrowBuffer.push_back(Point2i(j, i));

PointLabel.atuchar(i, j) = 1;//標記為正在檢查

int CheckResult = 0;

for (int z = 0; z GrowBuffer.size(); z++)

{

for (int q = 0; q NeihborCount; q++)

{

CurrX = GrowBuffer.at(z).x + NeihborPos.at(q).x;

CurrY = GrowBuffer.at(z).y + NeihborPos.at(q).y;

if (CurrX = 0 CurrXSrc.colsCurrY = 0 CurrYSrc.rows) //防止越界

{

if (PointLabel.atuchar(CurrY, CurrX) == 0)

{

GrowBuffer.push_back(Point2i(CurrX, CurrY)); //鄰域點加入buffer

PointLabel.atuchar(CurrY, CurrX) = 1; //更新鄰域點的檢查標籤，避免重複檢查

}

}

}

}

if (GrowBuffer.size()AreaLimit) //判斷結果（是否超出限定的大小），1為未超出，2為超出

CheckResult = 2;

else

{

CheckResult = 1;

RemoveCount++;//記錄有多少區域被去除

}

for (int z = 0; z GrowBuffer.size(); z++)

{

CurrX = GrowBuffer.at(z).x;

CurrY = GrowBuffer.at(z).y;

PointLabel.atuchar(CurrY, CurrX) += CheckResult;//標記不合格的像素點，像素值為2

}

//********結束該點處的檢查**********

}

}

}

CheckMode = 255 * (1 – CheckMode);

//開始反轉面積過小的區域

for (int i = 0; i Src.rows; ++i)

{

for (int j = 0; j Src.cols; ++j)

{

if (PointLabel.atuchar(i, j) == 2)

{

Dst.atuchar(i, j) = CheckMode;

}

else if (PointLabel.atuchar(i, j) == 3)

{

Dst.atuchar(i, j) = Src.atuchar(i, j);

}

}

}

//cout RemoveCount ” objects removed.” endl;

}

//=======函數實現=====================================================================

//=======調用函數=====================================================================

Mat img;

img = imread(“D:\\1_1.jpg”, 0);//讀取圖片

threshold(img, img, 128, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);

imshow(“去除前”, img);

Mat img1;

RemoveSmallRegion(img, img, 200, 0, 1);

imshow(“去除後”, img);

waitKey(0);

//=======調用函數=====================================================================

python matplotlib subplot 上面面積大下面小怎麼辦

在matplotlib下，一個Figure對象可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪製，其調用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

圖表的整個繪圖區域被分成numRows行和numCols列，plotNum參數指定創建的Axes對象所在的區域，如何理解呢？

如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整個繪製圖表樣式為3X2的圖片區域，用坐標表示為（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。這時，當plotNum ＝ 1時，表示的坐標為（1，3），即第一行第一列的子圖；

import numpy as np

python如何刪除二值化圖片中小塊白色區域

如果確定是純白的話你就把rgb都小於某個極小常數的像素點的alpha設成0就好了你說的nodata應該就是透明的意思!