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簡述python語言的概念
Python 是一門優雅而健壯的編程語言,它繼承了傳統編譯語言的強大性和通用性,同時也借鑒了腳本語言和解釋語言的易用性。
Python是由創始人貴鐸·范·羅薩姆(Guido van Rossum)在阿姆斯特丹於1989年聖誕節期間,為了打發聖誕節的無趣,開發的一個新的解釋型腳本語言。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是因為他是BBC當時正在熱播的喜劇連續劇“Monty Python”的愛好者。
Python被設計成是 “符合大腦思維習慣” 的,採用極簡主義的設計理念,加以統一規範的交互模式。這使得Python易於學習、理解和記憶。Python 開發者的哲學是 “用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事”。
Python是完全面向對象的編程語言,函數、模塊、數字、字符串等內置類型都是對象。它的類支持多態、操作符重載、和多重繼承等高級OOP概念,並且Python特有的簡潔的語法和類型使得OOP十分易於使用。當然OOP只是Python的一個選擇而已,就像C++一樣,Python既支持面向對象編程,也支持面向過程編程的模式。
Python 的優點
1、軟件質量高
2、開發速度快
3、功能強大
4、易於擴展
5、跨平台
Python 的開發方向和應用場景
Web網絡開發:
Python提供豐富的模塊支持sockets編程,多線程編程,能方便快速地開發網絡服務程序。支持最新的XML技術,支持json語言,數據庫編程,而且Python的ORM框架,使得操作數據庫非常方便。
Python還有優秀的Django、Tornado、Flask等web開發框架,還用眾多的開源插件的支持,足以適用各種不同的web開發需求。
自動化運維:
Python對操作系統服務的內置接口,使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目錄樹,可以運行其他程序,可以使用進程和線程並行處理。
網絡爬蟲:
在文本處理方面,python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
圖形處理:
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。 多媒體應用 ,Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”,能進行二和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件
Python版本
python有兩個版本,python 2.X和python 3
python中類對象的理解總結?
9.3.2. 類對象
類對象支持兩種操作:屬性引用和實例化。
屬性引用 使用和 Python 中所有的屬性引用一樣的標準語法:obj.name。類對象創建後,類命名空間中所有的命名都是有效屬性名。所以如果類定義是這樣:
class MyClass:
“””A simple example class”””
i = 12345
def f(self):
return ‘hello world’
那麼 MyClass.i 和 MyClass.f 是有效的屬性引用,分別返回一個整數和一個方法對象。也可以對類屬性賦值,你可以通過給 MyClass.i 賦值來修改它。 __doc__ 也是一個有效的屬性,返回類的文檔字符串:”A simple example class”。
類的 實例化 使用函數符號。只要將類對象看作是一個返回新的類實例的無參數函數即可。例如(假設沿用前面的類):
x = MyClass()
以上創建了一個新的類 實例 並將該對象賦給局部變量 x。
這個實例化操作(“調用”一個類對象)來創建一個空的對象。很多類都傾向於將對象創建為有初始狀態的。因此類可能會定義一個名為 __init__() 的特殊方法,像下面這樣:
def __init__(self):
self.data = []
類定義了 __init__() 方法的話,類的實例化操作會自動為新創建的類實例調用 __init__() 方法。所以在下例中,可以這樣創建一個新的實例:
x = MyClass()
當然,出於彈性的需要,__init__() 方法可以有參數。事實上,參數通過 __init__() 傳遞到類的實例化操作上。例如,
class Complex:
… def __init__(self, realpart, imagpart):
… self.r = realpart
… self.i = imagpart
…
x = Complex(3.0, -4.5)
x.r, x.i
(3.0, -4.5)
Python 面向對象的核心概念匯總
1)、將公共的屬性和方法放到父類中,自己只考慮特有的屬性和方法。
2)、覆蓋父類的方法即重寫父類方法,在運行中只會調用子類中重寫的方法不用調用父類中的方法。
3)、子類擁有一個父類叫作單繼承,子類可以擁有多個父類,並且具有所有父類的屬性和方法。
1)、指的是為不同的基礎形態(數據類型)提供着接口的能力,接口指的是函數和方法。
2)、顧名思義,多態就是多種表現形態的意思,它是一種機制,一種能力,而非某個關鍵詞。它在類的繼承中得以實現,在類的方法調用中得以體現。
3)、多態意味着變量並不知道引用的對象是什麼,根據引用對象的不同表現不同的行為方式。
4)、多態以封裝和繼承為前提,不同的子類對象調用相同的方法,產生不同的執行效果。它可以增加代碼的靈活度,以繼承和重寫父類的方法為前提,調用方法不會影響到類的內部設計
1)、通過組合技巧將一個對象作用變量保存在另一個對象中,可以模擬擁有關係。
2)、它是一種將對象或類組合成更複雜的數據結構或構件實現的方法。
3)、在組合中,一個對象可用於調用其他模塊中的成員函數,這樣一來,無需通過繼承就可以實現基本功能的跨模塊調用。
總結:
今天和大家分享的是面向對象編程的核心概念:封裝,抽象,多態、繼承、組合,可以結合代碼示例本地去運行着感受這些概念的含義。
Python語言中的對象概述是怎樣的
在Python中,一切目標都共有一些特性,這些特性界說在PyObject中。PyObject界說在Include/object.h中:#definePyObject_HEAD\
簡化後即為:typedefstruct_object{
在PyObject中,ob_refcnt用以記載目標的引證數(與引證計數的內存收回有關,這兒暫且不表),當有新的指針指向某目標時,ob_refcnt的值加1,當指向某目標的指針刪去時,ob_refcnt的值減1,當其值為零的時分,則能夠將該目標從堆中刪去(事實上並不會當即刪去,這兒暫且不表)。除了ob_refcnt之外,還有一個指向_typeobject指針ob_type。這個構造體用於表明目標類型。越過_typeobject,能夠發現,Python目標的中心在於一個引證計數和一個類型信息。
PyObject界說的內容會出如今每個目標所佔內存的開端有些。
定長目標與變長目標
在Python中,除了boolfloat這麼的定長目標(一旦斷定下來需求的內存,便不再有改動),還有另外一種目標:長度可變的目標。這種目標在Python的完成中經過PyVarObject構造體來表明:#definePyObject_VAR_HEAD\
事實上,即是在PyObject的基礎上,多了一個ob_size變量,用以標識目標的長度(是長度,不是內存佔用)。也即是說,本來PyVarObject即是PyObject的一個拓寬,所以,在Python中,一切的目標都能夠經過PyObject*指針來引證,這一點非常重要,它使得許多操作變得一致(這篇博客暫不臚陳)。
由此,Python中一切目標在完成的時分,內存無非如下兩種狀況:定長目標變長目標
道生一:PyTypeObject
在描繪PyObject的時分,提到了一個_typeobject構造體。那麼,它是幹什麼的呢?幻想一下,一個目標在創立的時分需求多少內存、這個目標的類名是什麼等等信息,又是怎麼記載和區別的呢?
_typeobject(也即是PyTypeObject)能夠被稱之為“指定目標類型的類型目標”,其界說如下:typedefstruct_typeobject{
能夠理解為,PyTypeObject目標是Python中面向目標理念中“類”這個概念的完成,這兒僅僅簡略介紹其界說中的有些內容:
ty_name:類型名tp_basicsize,tp_itemsize:創立類型目標時分配的內存大小信息被省掉掉的有些:與該類型相關的操作(函數指針)
這兒僅僅簡略描繪,上面的內容有些偏頗,暫不用過分深究。
再看一眼PyTypeObject的界說,能夠發如今最開端也有一個PyObject_VAR_HEAD,這意味着它也是一個目標。那麼,PyTypeObject既然是指示類型的目標,那麼它的類型又是什麼呢?答案是PyType_Type:PyTypeObjectPyType_Type={
事實上,它即是Python語言中的type目標即是PyType_Type,它是一切class的class,在Python中叫做metaclass。本來,在完成中它的ob_type指針又指向了自己自身,既是:PyType_Type
請問一下python的基本概念是什麼?
1.概念:Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
2.Python簡介及應用領域
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智能
桌面界面開發
軟件開發
後端開發
網絡爬蟲
3.下載Python
如果你使用的操作系統是Windows:當前最穩定的Windows版本下載是”Python 3.9.0 for Windows”
如果你使用的是Mac,MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已經集成安裝了Python,但是你大概需要安裝最近通用的構架(build)。
對於Red Hat,安裝python2和python2-devel包。
對於Debian,安裝python2.5和python2.5-dev包。
4.風格
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是,對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one– and preferably only one –obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There’s More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括號{}來明確的定出模塊的邊界的,與字符的位置毫無關係)。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生後,語言的語法含義與字符的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是,通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。
5.設計定位
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”(script language),但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是“腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/308763.html