用Python處理Excel數據——一鍵轉換、批處理、篩選、排序等

一、介紹

Excel是一種常用的電子表格程序，可應用於各種應用場景，例如數據收集、數據整理、數據統計等。當我們需要將Excel中的數據導入到其他系統中時，我們通常需要將Excel數據進行一些轉換和處理。在這個過程中，Python可以成為一個有用的工具。本文將介紹如何使用 Python 處理 Excel 數據，並通過示例代碼演示一些常用的技巧，包括一鍵轉換、批處理、篩選、排序等。

二、數據轉換

在導出Excel文件時，常常需要將數據轉換為不同的格式，如CSV格式、JSON格式等。Python內置的csv和json模塊可以幫助我們快速轉換數據。

import csv
import json
import openpyxl

# 將 Excel 文件轉換成 CSV 格式
def excel_to_csv(excel_file, csv_file):
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_file)
    ws = wb.active
    with open(csv_file, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for row in ws.rows:
            writer.writerow([cell.value for cell in row])
        
# 將 Excel 文件轉換成 JSON 格式
def excel_to_json(excel_file, json_file):
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_file)
    ws = wb.active
    rows = []
    for row in ws.rows:
        rows.append([cell.value for cell in row])
    with open(json_file, 'w') as f:
        json.dump(rows, f)

三、批處理

當需要對 Excel 文件夾中的多個文件進行批處理時，我們可以使用os模塊遍歷文件夾並批處理每個文件。

import openpyxl
import os

# 批量修改文件格式
def batch_process(folder_path, old_ext, new_ext):
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(old_ext):
            excel_file = os.path.join(folder_path, filename)
            new_name = os.path.splitext(filename)[0] + '.' + new_ext
            new_file = os.path.join(folder_path, new_name)
            wb = openpyxl.load_workbook(excel_file)
            wb.save(new_file)

四、篩選和過濾

當Excel中含有大量數據時，我們可以使用pandas庫來進行篩選和過濾操作。

import pandas as pd
import openpyxl

# 按條件篩選 Excel 中的數據
def filter_excel(excel_file, condition):
    df = pd.read_excel(excel_file)
    df_filtered = df[eval(condition)]
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for r in dataframe_to_rows(df_filtered, index=False, header=True):
        ws.append(r)    
    wb.save(excel_file)

五、排序和分組

當需要按照某個關鍵字對 Excel 中的數據進行排序或者按照某個字段分組時，pandas庫也可以起到很大的作用。

import pandas as pd
import openpyxl

# 按照某個關鍵字對 Excel 中的數據進行排序
def sort_excel(excel_file, column, ascending):
    df = pd.read_excel(excel_file)
    df_sorted = df.sort_values(by=column, ascending=ascending)
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for r in dataframe_to_rows(df_sorted,index=False, header=True):
        ws.append(r)
    wb.save(excel_file)
    
# 按照某個字段分組 Excel 中的數據
def group_by_excel(excel_file, column):
    df = pd.read_excel(excel_file)
    df_grouped = df.groupby(column)
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for key, group in df_grouped:
        ws.append([key])
        for r in dataframe_to_rows(group, index=False, header=True):
            ws.append(r) 
    wb.save(excel_file)

六、結論

在處理數據時，Excel和Python都是非常有用的工具。本文介紹了如何使用Python進行Excel數據的轉換、批處理、篩選、排序和分組，以及Python中的常用模塊。希望能對需要處理Excel數據的讀者有所幫助。