python實現日報自動化的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Python操作Excel實現自動化報表
• 2、python能做自動化嗎
• 3、如何用python做自動化測試
• 4、python自動化工具：pywinauto
• 5、如何做好python自動化運維
• 6、想要用python3做個軟件對網頁自動化操作，需要搭建什麼環境，如何實現？？？

Python操作Excel實現自動化報表

Python操作Excel實現自動化報表

安裝

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然後保存到另一個excel文件：result.xlsx

import xlwt

import xlrd

from xlutils.copy import copy

import pandas as pd

from pandas import DataFrame,Series

import os

os.chdir(‘./’)

# 從指定文件路徑讀取excel表格

df = pd.read_excel(‘D:/mypaper/data/data.xlsx’)

# 查看df內容

# 根據age算出出生年份，增加一列

import datetime

import os

year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份

df[‘birth’] = year-df[‘age’]

df.to_excel(‘result.xlsx’)#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看

#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列。

2.單元格操作

# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值

def excel_read(file_path,table,x,y):

     data = xlrd.open_workbook(file_path)

     table = data.sheet_by_name(table)

     return table.cell(y,x).value

# 定義方法：單元格值及樣式

write_obj_list = []

def concat_obj(cols,rows,value):

    write_obj_list.append({‘cols’:cols,’rows’:rows,’value’:value,\

‘style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre’)})

# 定義方法：合併單元格

def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):

    write_obj_list.append({‘id’:’merge’,’srows’:srows,’erows’:erows,’scols’:scols,\

‘ecols’:ecols,’value’:value,’style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre’)})

# 定義方法：更新excel

excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):

    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)

    #管道作用

    new_excel = copy(old_excel)

    ”’

    通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法

    ”’

    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)

    ”’

    1代表是修改第幾個工作表裡，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表

    ”’

    for item in write_obj_list:

        if ‘id’ not in item.keys():

            if ‘style’ in item.keys():

                sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’],item[‘style’])

            else:

                sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’])

        else:

            if ‘style’ in item.keys():

                sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’],item[‘style’])

            else:

                sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’])

    ”’

   如果報錯 dict_items has no attributes sort

    把syle源碼中–alist.sort() 修改為—- sorted(alist) 

    一共修改2次

    ”’

    new_excel.save(file_path)

#參數詳解

# srows:合併的起始行數

# erows:合併的結束行數

# scols:合併的起始列數

# ecols:合併的結束列數 

# value:合併單元格後的填充值

# style:合併後填充風格：

#     font: name 宋體

#     height 280;

#     alignment: horiz centre

#     … 與excel操作基本保持一致

(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)

最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。

注意：

1.write_obj_list支持用戶自定義

2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成

End

python能做自動化嗎

當然可以，Python除了可以做自動化開發、自動化運維、自動化測試之外，還可以從事人工智能、爬蟲等工作。

如何用python做自動化測試

用python做自動化測試，主要是接口測試和UI自動化測試。

一、接口測試：

http協議的舉例:

可以用python自帶的urllib\urllib2模擬，模擬前端向服務器發送數據，獲取返回值後，進行校驗和判斷來進行接口測試。

網上的例子也比較多，這裡簡單說一下，

比如request中data的邊界值測試、字符測試、非空為空測試等等，都可以做

二、UI自動化測試：

html頁面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。

主要是頁面元素的檢查、輸入等。

比如可以寫一個腳本，自動登錄百度頁面，搜索某一個關鍵字，並且獲得此關鍵字的百度搜索數量。

python自動化工具：pywinauto

Pywinauto是完全由Python構建的一個模塊，可以用於自動化 Windows 上的 GUI 應用程序。同時，它支持鼠標、鍵盤操作，在元素控件樹較複雜的界面，可以輔助我們完成自動化操作。

我在工作中，主要是使用pywinauto來輔助做一些操作，來完成自動化測試。

先要確認本地有python環境，然後可以通過命令行安裝pywinauto：

如果你是使用ide，可以通過ide安裝，比如我習慣使用pycharm，就可以在Project Interpreter中添加pywinauto：

還有一些手動安裝的方法，但是有點繁瑣，不是很推薦，這裡就不介紹了。

Pywinauto要操作應用，首先需要訪問應用，主要有兩種訪問技術。WIN32訪問技術支持MFC、VB6、VCL、簡單WinForms控件開發的應用，MS UI Automation訪問技術支持WinForms、WPS、QT5、WPF、Store apps、browsers等開發的應用。

win32 API的backend為「 win32 」，MS UI Automation的backend為「 uia 」。

Pywinauto中使用的backend默認為win32。可使用spy++或者Inspect工具判斷backend適合選哪種。例如：如果使用py_inspect的uia模式，可見的控件和屬性更多的話，backend可選uia，反之，backend可選win32。

這裡提一下常用的分析工具：

我個人常用的是py_inspect和spy++。

多數情況下都是需要打開應用的，實現方式也很簡單：

backend參數根據實際情況選擇傳uia還是win32。

start方法其實可以傳兩個參數，除了目標應用的啟動程序地址，還可以傳一個timeout，如果不傳，默認是5s。如果你的目標程序啟動、運行都很慢，可以將timeout設置久一點。

如果要操控的應用已經處於啟動狀態，可以直接進行連接，而連接方式有多種可以選擇：

其中Windows的pid可以通過任務管理器進行查看：

但是我在實際操作的時候使用窗口句柄沒有成功過，可能是我使用姿勢不對，不過還是不推薦使用窗口句柄。

title_re參數傳遞的是應用的部分名稱，class_name可以通過py_inspect查詢到。

前面獲取的對象都是應用，但是我們實際操作的是應用窗口，這裡就來介紹怎麼獲取窗口和對話框。

最常用的是通過 title定位：

如果不清楚定位工具中的title在哪個位置，顯示的是什麼，可以通過print_control_identifiers()方法將所有的title都打印出來：

通過title定位的時候需要注意一下中英文的影響，如果是中文，可能會有編碼問題，需要轉碼。

title其實只是window()方法中的一種關鍵字參數，window()方法可以接收很多中的關鍵字參數，且這些參數可以組合使用，例如這樣：

主要參數有這些：

通過top_window()也能比較容易地獲取到窗口，但是這個方法獲取的是 程序的頂級窗口，但可能不是Z-Order中的頂級窗口。所以這個方法使用的時候多調試幾次。

窗口的操作主要有最小化、最大化、恢復、關閉窗口：

控件的定位其實和窗口的定位基本一致，不太清楚為什麼pywinauto在設計的時候會將窗口和控件作為一類東西。

相對於前面定位窗口的window()方法，定位控件的時候推薦使用child_window()，因為直接使用windows()的話，如果控件不是在當前窗口的子控件，是子子控件，就會定位不到，而child_window()方法就不會有這個問題，當然相對的缺點就是當控件深度太深的時候，執行這個方法會比較耗時。

child_window()方法傳遞的參數和window()是一樣的。

控件自帶了一些操作方法：

當這些不好用的時候，比如你的控件不支持點擊，但是你又想點擊一下，可以使用鼠標操作的一些方法：

測試過程中可能會需要截圖作為證據，截圖的方法也比較簡單：

pywinauto也提供了鍵盤操作的方法：

pywinauto有幾個設置等待時間的方式，這裡介紹一個：

這裡簡單的演示一下用Wireshark自動抓包並保存：

PC端自動化測試使用到的python模塊主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。這裡介紹的p ywinauto主要使用到Application類，用於應用程序管理（打開與關閉應用等）、窗口管理（最小化、最大化、關閉窗口）、控件操作。

pywinauto的功能其實挺豐富的，但是真正用到的其實只是其中很小的一塊，感興趣的同學可以多去官網翻一翻。

如何做好python自動化運維

隨着移動互聯網的普及，服務器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑藉其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，服務器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。

第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用

掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

很多只需要將Python作為腳本或者就是寫一些小程序處理處理文本的話，到這一個階段就足夠了，這個階段已經可以幫我們完成很多很多的事情了。但是如果是一個專業學習Python的，恐怕還需要努力的升級：首先，國內的大多數人都是學習了其他語言（C，C++,Java等）之後來學習Python的，所以Python和這些語言的不同，也就是pythonic的東西需要一些時間去學習了解和掌握；另外，對於自己領域的領域的庫構架的掌握也需要很長的時間去掌握；最後，如果想獨立完成一個Python的項目，項目的布局，發布，開源等都是需要考慮的問題。

第二個階段：中級，掌握自己特定領域的庫，掌握pythonic寫法，非常熟悉Python的特性

推薦的第一本書是《編寫高質量代碼–改善python程序的91個建議》，這本書大概的提了下Python工程的文件布局，更多的總結了如何寫出pythonic的代碼，另外，也介紹了一些常用的庫。

這裡首先推薦在騰訊官方課程渠道上進行直播學習，有號就能無償一直學，每天晚上都是高清直播(企鵝球球：1129中間是834最後加上這個903連在一起就能夠了），除此之外基於python2.7在網上的書籍適合於重頭開始一直讀完，作為一個開發人員，除了基本的語法，這本書裡面提到了一些其他的常用的庫，看了廖老師寫的很多東西，感覺他的思路，以及寫博客寫書的高度，概括性，原理性都十分好，這本書讀完之後，相信就能夠動手寫很多東西了，能夠盡情的玩轉Python解說器了。

要想深入的了解Python，有的時候看看Python的源碼也是很重要的，自己通過讀懂源碼，來徹底的了解Python的核心機制，這裡推薦《Python源碼剖析——深度探索動態語言核心技術》，這本書並沒有看完，只是在需要深入了解Python某個功能或者數據結構的時候看看相關章節，也覺得受益匪淺。

自己領域的書籍和資料也肯定很多，比如web開發的構架都有很多，只有了解熟悉了所有構架，在選擇的時候才能衡量利弊，然後深入掌握某些構架。

想要用python3做個軟件對網頁自動化操作，需要搭建什麼環境，如何實現？？？

只用python就行了啊。vs和pycharm都算是編輯器沒什麼關係啊，就是用記事本編輯也行哦。那就用pycharm吧，大家都吹噓它好用。

就是用python的urllib模塊請求網頁就可以了。

登錄就是post數據，然後獲得cookie（可能還有一下其他的東西），帶着它就可以做一些評論。

評論就是根據按鈕找到相關的網頁鏈接，向它post/get數據。

評論採集就是請求相關的網頁，獲得評論的數據，可能是html或者json之類的，然後用beautifulsoup或者json分析，獲得格式化後的數據。

以前用Python做過一個空間的自動點贊、自動回復說說留言、獲取留言的程序。

只要就是分析鏈接和js腳本費點時間。其他地方都簡單。