python讀取mat格式數據的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python打開mat文件會不會有損失
• 2、python 讀取mat格式數據
• 3、python讀取mat（v7.3）文件中的cell以及struct
• 4、怎麼用Python讀取.mat文件啊，打開其中任意一個就行
• 5、python中.mat文件怎麼讀取
• 6、如何在python中讀寫和存儲matlab的數據文件

python打開mat文件會不會有損失

不會。根據查詢python打開mat文件會不會有損失資料顯示，使用python打開的文件都是通過安全檢測，沒有惡意軟件，不會受到損失，反而會保護文件不被其他惡意軟件的侵害。

python 讀取mat格式數據

若文件位於同一文件夾下的data文件夾中data.mat

import scipy.io as scio

import pandas as pd

data = scio.loadmat(‘./data/data.mat’)

df=pd.DataFrame([‘dat’])

python讀取mat（v7.3）文件中的cell以及struct

“””

Created on Sun Nov 29 16:40:18 2020

本工具主要用於mat文件的讀取（matlab-v7.3格式）

主要分為3個部分：1 常規mat中的變量

                2 mat文件中的cell內部數據讀取

                3 mat文件中的struct數據讀取

@author: ZXY

“””

“””

1 常規mat中的變量

“””

import h5py

b=[]

#首先用h5py讀取mat文件，並找到對應的struct 位置。

data = h5py.File(“./1.mat”,’r’)

ecg=data[“ecg”].value

“””

2 mat文件中的cell內部數據讀取

“””

import h5py

b=[]

#首先用h5py讀取mat文件，並找到對應的struct 位置。

data = h5py.File(“./2.mat”,’r’)

zx1=data[“ecg_all”]#找到struct的頂部

for i in range(zx1.shape[0]):

    ecg=data[zx1[i][0]].value

“””

3 mat文件中的struct數據讀取

“””

import h5py

b=[]

#首先用h5py讀取mat文件，並找到對應的struct 位置。

data = h5py.File(“./3.mat”,’r’)

zx1=data[“ecgpart”]#找到struct的頂部

test = data[‘ecgpart/data’]#找到struct中要提取的子集

for i in test[:,0]: 

        ecg=zx1[i].value

怎麼用Python讀取.mat文件啊，打開其中任意一個就行

沒法搞，只有用matlab先轉化成文本文件，然後python讀。 .mat是二進制文件，你用python讀需要理解matlab的存儲原理

python中.mat文件怎麼讀取

python中讀取mat文件

在python中可以使用scipy.io中的函數loadmat()讀取mat文件，函數savemat保存文件。

1、讀取文件

如上例：

1234567

#coding:UTF-8 import scipy.io as scio dataFile = ‘E://data.mat’data = scio.loadmat(dataFile)

注意，讀取出來的data是字典格式，可以通過函數type(data)查看。

1

print type(data)

結果顯示

1

type ‘dict’

找到mat文件中的矩陣：

1

print data[‘A’]

結果顯示

[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

。。。。。。。。。。。

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686

0.78431373 0.0627451 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

。。。。。。。。。。。。

0.94117647 0.22745098 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0.30196078

。。。。。。。

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]

格式為：

type ‘numpy.ndarray’

即為numpy中的矩陣格式。

如何在python中讀寫和存儲matlab的數據文件

matlab的數據文件, 也就是mat文件, 可以用scipy包讀寫

# coding=utf-8

import scipy.io as sio

import numpy as np

# 將單個變量保存為mat文件, 同目錄下就會有一個x.mat文件, 可以在matlab中打開了

x = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

sio.savemat(‘x.mat’, {‘x’: x})

# 將多個變量保存為mat文件

a, b, c, d = 1, 2, 3, 4

sio.savemat(‘abcd.mat’, {‘a’: a, ‘b’: b, ‘c’: c, ‘d’: d})

# 讀取mat文件

abcd = sio.loadmat(‘abcd.mat’)

print(abcd[‘a’])

print(abcd[‘b’])

print(abcd[‘c’])

print(abcd[‘d’])