C#OCR全方位解析

一、cba賽程

C#OCR是一個開源的光學字符識別引擎，可以識別各種文字，數字以及符號等。它的功能十分強大，可以應用在各個領域，比如在賽程安排上。

下面是一個使用C#OCR識別cba賽程並將識別文本輸出的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"cba.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"cba_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    Console.WriteLine(page.GetText());
                }
            }
        }
    }
}

二、clash

C#OCR不僅可以識別文字，也可以識別圖像，音頻等。比如在玩Clash of Clans這個遊戲時，可以使用C#OCR識別屏幕上的資源數，可以使得玩家更加方便地了解當前自己資源的狀態。

下面是一個使用C#OCR識別Clash of Clans中的資源數並將其輸出的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"coc.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"coc_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    var text = page.GetText();
                    var regex = new Regex(@"(\d+)\s*/\s*(\d+)");
                    var match = regex.Match(text);
                    var gold = int.Parse(match.Groups[1].Value);
                    var elixir = int.Parse(match.Groups[2].Value);
                    Console.WriteLine($"Gold: {gold}");
                    Console.WriteLine($"Elixir: {elixir}");
                }
            }
        }
    }
}

三、cctv5節目表

C#OCR可以幫助我們識別電視節目單，可以避免手動查找/錄入節目單的麻煩。

下面是一個使用C#OCR識別CCTV5節目表並將識別文本輸出的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"cctv5.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"cctv5_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "chi_sim", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    Console.WriteLine(page.GetText());
                }
            }
        }
    }
}

四、chat GPT人工智能

C#OCR可以應用於聊天機器人中，比如chat GPT人工智能。它可以使用C#OCR來識別用戶輸入的文本。

下面是一個使用C#OCR識別chat GPT人工智能中用戶輸入的文本並將其輸出的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"chat.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"chat_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "chi_sim", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    Console.WriteLine($"User Input: {page.GetText()}");
                }
            }
        }
    }
}

五、cctv5在線直播

C#OCR可以在直播中識別彈幕，可以幫助我們輕鬆抓住直播中的重要信息。

下面是一個使用C#OCR識別CCTV5在線直播彈幕並將其輸出的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"danmu.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"danmu_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "chi_sim", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    Console.WriteLine(page.GetText());
                }
            }
        }
    }
}

六、c1駕照能開什麼車

C#OCR可以應用在駕照查看上。比如，我們可以使用它來識別駕照上的信息，以確定它能夠開什麼車。

下面是一個使用C#OCR識別駕照信息並將識別文本輸出的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"driverslicense.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"driverslicense_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "chi_sim", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    var text = page.GetText();
                    var regex = new Regex(@"(?<=准駕車型：).+");
                    var match = regex.Match(text);
                    Console.WriteLine($"Driving License Type: {match.Value}");
                }
            }
        }
    }
}

七、c反應蛋白高說明什麼

C#OCR可以應用在醫學檢查上。比如，在一些非痛苦的檢查中，我們可以使用它來讀取測試結果並進行自我分析。

下面是一個使用C#OCR讀取c反應蛋白測試結果並分析的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"crp.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"crp_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    var text = page.GetText();
                    var regex = new Regex(@"\d+\.\d+");
                    var match = regex.Match(text);
                    var crp = double.Parse(match.Value);
                    Console.WriteLine($"C-Reactive Protein Level: {crp}");
                    if (crp < 10)
                    {
                        Console.WriteLine("Your CRP level is low. It's a good sign!");
                    }
                    else if (crp < 50)
                    {
                        Console.WriteLine("Your CRP level is slightly elevated. You may want to watch it.");
                    }
                    else
                    {
                        Console.WriteLine("Your CRP level indicates a significant level of inflammation. You should consult a doctor.");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

八、c開頭的火車是什麼車

C#OCR可以應用在圖片識別上。例如，我們可以使用它來識別車站的標記，以了解所在位置的火車種類。

下面是一個使用C#OCR識別車站標記並確定車型的示例代碼：

using AForge.Imaging.Filters;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using Tesseract;
 
namespace CSharpOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var image = new Bitmap(@"train.jpg");
            var binarized = Grayscale.CommonAlgorithms.BT709.Apply(image);
            binarized = new Threshold(127).Apply(binarized);
            binarized.Save(@"train_binarized.jpg", ImageFormat.Jpeg);
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "chi_sim", EngineMode.Default))
            {
                using (var page = engine.Process(binarized, PageSegMode.AutoDetect))
                {
                    var text = page.GetText();
                    if (text.Contains("CRH")) Console.WriteLine("This is a high-speed train.");
                    else if (text.Contains("EMU")) Console.WriteLine("This is an electric multiple unit train.");
                    else if (text.Contains("T")) Console.WriteLine("This is a special express train.");
                    else Console.WriteLine("Unknown train type.");
                }
            }
        }
    }
}