mysql複雜sql實例,mysql數據庫例子

本文目錄一覽：

• 1、mysql多表查詢sql語句怎麼寫
• 2、幫忙優化個MySQL的SQL，搞不定了
• 3、mysql中的一些稍微複雜用法實例代碼
• 4、mysql循環執行sql語句怎麼寫
• 5、MySql 比較全面的sql語句，誰有
• 6、複雜sql語句

mysql多表查詢sql語句怎麼寫

一使用SELECT子句進行多表查詢

SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查詢條件

SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id

注:在上面的的代碼中，以兩張表的id字段信息相同作為條件建立兩表關聯，但在實際開發中不應該這樣使用，最好用主外鍵約束來實現

二使用表的別名進行多表查詢

如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id=’$_POST[textid]’

SQL語言中，可以通過兩種方式為表指定別名

第一種是通過關鍵字AS指定,如

SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id

第二種是在表名後直接加表的別名實現

SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id

使用表的別名應注意幾下幾點

(1)別名通常是一個縮短了的表名，用於在連接中引用表中的特定列，如果連接中的多個表中有相同的名稱列存在，必須用表名或表的別名限定列名

(2)如果定義了表的別名就不能再使用表名

三合併多個結果集

SQL語言中，可以通過UNION 或 ALL將多個SELECT語句的查詢結果合併輸出，這兩個關鍵字的使用說明如下：

UNION:利用該關鍵字可以將多個SELECT 語句的查詢結果合併輸出，並刪除重複行

ALL:利用該關鍵字可以將多個SELECT 語句的查詢結果合併輸出，但不會刪除重複行

在使用UNION或ALL關鍵字將多個表合併輸出時，查詢結果必須具有相同的結構並且數據類型必須兼容,另外使用UNION時兩張表的字段數量也必須相同，否則會提示SQL語句有錯誤。

e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel

四簡單嵌套查詢

子查詢:子查詢是一個SELECT查詢，返回單個值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE語句或其它查詢語句中，任何可以使用表達式的地方都可以使用子查詢.

SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id=’$_POST[test]’)

內連接：把查詢結果作為WHERE子句的查詢條件即稱為內連接

五複雜的嵌套查詢

多表之間的嵌套查詢可以通過謂詞IN實現，語法格式如下:

test_expression[NOT] IN{

subquery

}

參數說明：test_expression指SQL表達式，subquery包含某結果集的子查詢

多表嵌套查詢的原理:無論是多少張表進行嵌套，表與表之間一定存在某種關聯，通過WHERE子句建立此種關聯實現查詢

六嵌套查詢在查詢統計中的應用

實現多表查詢時，可以同時使用謂詞ANY、SOME、ALL,這些謂詞被稱為定量比較謂詞，可以和比較運算符聯合使用，判斷是否全部返回值都滿足搜索條件.SOME和ANY謂詞是存在量的，只注重是否有返回值滿足搜索條件，這兩個謂詞的含義相同，可以替換使用;ALL謂詞稱為通用謂詞，它只關心是否有謂詞滿足搜索要求.

SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName=’$_POST[select]’)

SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id3)

ANY 大於子查詢中的某個值

=ANY 大於等於子查詢中的某個值

=ANY 小於等於子查詢中的某個值

=ANY 等於子查詢中的某個值

!=ANY或ANY 不等於子查詢中的某個值

ALL 大於子查詢中的所有值

=ALL 大於等於子查詢中的所有值

=ALL 小於等於子查詢中的所有值

=ALL 等於子查詢中的所有值

!=ALL或ALL 不等於子查詢中的所有值

七.使用子查詢作派生的表

在實際項目開發過程中經常用到從一個信息較為完善的表中派生出一個只含有幾個關鍵字段的信息表，通過子查詢就可以來實現這一目標,如

SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people

注:子查詢應遵循以下規則:

(1)由比較運算符引入的內層子查詢只包含一個表達式或列名，在外層語句中的WHERE子句內命名的列必須與內層子查詢命名的列兼容

(2)由不可更改的比較運算符引入的子查詢(比較運算符後面不跟關鍵字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句，除非預先確定了成組或單個的值

(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*組成，不必指定列名

(4)子查詢不能在內部處理其結果

八使用子查詢作表達式

SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071

註：在使用子查詢時最好為列表項取個別名，這樣可以方便用戶在使用mysql_fetch_array()函數時為表項賦值,如

SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071

九使用子查詢關聯數據

SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = ‘$_POST[text]’)

十多表聯合查詢

利用SQL語句中的UNION，可以將不同表中符合條件的數據信息顯示在同一列中。

e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten

注:使用UNION時應注意以下兩點：

(1)在使用UNION運算符組合的語句中，所有選擇列表的表達式數目必須相同，如列名、算術表達式及聚合函數等

(2)在每個查詢表中，對應列的數據結構必須一樣。

十一對聯合後的結果進行排序

為了UNION的運算兼容，要求所有SELECT語句都不能有ORDER BY語句，但有一種情況例外，那就是在最後一個SELECT語句中放置ORDER BY 子句實現結果的最終排序輸出。

e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id

使用UNION條件上相對比較苛刻，所以使用此語句時一定要注意兩個表項數目和字段類型是否相同

十二條件聯合語句

SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name=’人民郵電出版社’ OR name=’機械工業出版社’ UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name ‘人民郵電出版社’ AND name ‘機械工業再版社’ ORDER BY id

上面語句應用了GROUP BY分組語句和HAVING語句實現條件聯合查詢。其實現目的是先保證將’人民郵電出版社’和’機械工業出版社’始終位於名單最前列，然後再輸出其它的出版社

十三簡單內連接查詢

SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1

其中，filedlist是要顯示的字段,INNER表示表之間的連接方式為內連接，table1.column1=table2.column1用於指明兩表間的連接條件，如:

SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id

十四複雜內連接查詢

複雜的內連接查詢是在基本的內連接查詢的基礎上再附加一些查詢條件，如:

SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name=’$_POST[text]’)

總之，實現表與表之間的關聯的本質是兩表之間存在共同的數據項或者相同的數據項，通過WHERE 子句或內連接INNER JOIN … ON 語句將兩表連接起來，實現查詢

十五使用外連接實現多表聯合查詢

(1)LEFT OUTER JOIN表示表之間通過左連接方式相互連接，也可簡寫成LEFT JOIN,它是以左側的表為基準故稱左連接，左側表中所有信息將被全部輸出，而右側表信息則只會輸出符合條件的信息，對不符合條件的信息則返回NULL

e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之間通過右連接方式相互連接，也可簡寫成RIGHT JOIN,它是以右側的表為基準故稱右連接，右側表中所有信息將被全部輸出，而左側表信息則只會輸出符合條件的信息，對不符合條件的信息則返回NULL

E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

十六利用IN或NOTIN關鍵字限定範圍

e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN ‘$_POST[text1]’ AND ‘$_POST[text2]’)

利用IN可指定在範圍內查詢，若要求在某範圍外查詢可以用NOT IN代替它

十七由IN引入的關聯子查詢

e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = ‘$_POST[text]’)

十八利用HAVING語句過濾分組數據

HAVING子句用於指定組或聚合的搜索條件，HAVING通常與GROUP BY 語句一起使用，如果SQL語句中不含GROUP BY子句，則HAVING的行為與WHERE子句一樣.

e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math ’95’

幫忙優化個MySQL的SQL，搞不定了

在開始演示之前，我們先介紹下兩個概念。

概念一，數據的可選擇性基數，也就是常說的cardinality值。

查詢優化器在生成各種執行計劃之前，得先從統計信息中取得相關數據，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數，而這個相關數據就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個字段中的唯一值分布狀態。

比如表t1有100行記錄，其中一列為f1。f1中唯一值的個數可以是100個，也可以是1個，當然也可以是1到100之間的任何一個數字。這裡唯一值越的多少，就是這個列的可選擇基數。

那看到這裡我們就明白了，為什麼要在基數高的字段上建立索引，而基數低的的字段建立索引反而沒有全表掃描來的快。當然這個只是一方面，至於更深入的探討就不在我這篇探討的範圍了。

概念二，關於HINT的使用。

這裡我來說下HINT是什麼，在什麼時候用。

HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作，使她生成最優的執行計劃。一般來說，優化器的執行計劃都是最優化的，不過在某些特定場景下，執行計劃可能不是最優化。

比如：表t1經過大量的頻繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已經很不準確了，這時候剛好執行了一條SQL，那麼有可能這條SQL的執行計劃就不是最優的。為什麼說有可能呢？

來看下具體演示

譬如，以下兩條SQL，

A：

select * from t1 where f1 = 20;

B：

select * from t1 where f1 = 30;

如果f1的值剛好頻繁更新的值為30，並且沒有達到MySQL自動更新cardinality值的臨界值或者說用戶設置了手動更新又或者用戶減少了sample page等等，那麼對這兩條語句來說，可能不準確的就是B了。

這裡順帶說下，MySQL提供了自動更新和手動更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查閱手冊。

那回到正題上，MySQL 8.0 帶來了幾個HINT，我今天就舉個index_merge的例子。

示例表結構：

mysql desc t1;+————+————–+——+—–+———+—————-+| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra          |+————+————–+——+—–+———+—————-+| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || rank1      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                || rank2      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                || log_time   | datetime     | YES  | MUL | NULL    |                || prefix_uid | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                || desc1      | text         | YES  |     | NULL    |                || rank3      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |+————+————–+——+—–+———+—————-+7 rows in set (0.00 sec)

表記錄數：

mysql select count(*) from t1;+———-+| count(*) |+———-+|    32768 |+———-+1 row in set (0.01 sec)

這裡我們兩條經典的SQL：

SQL C：

select * from t1 where rank1 = 1 or rank2 = 2 or rank3 = 2;

SQL D：

select * from t1 where rank1 =100  and rank2 =100  and rank3 =100;

表t1實際上在rank1,rank2,rank3三列上分別有一個二級索引。

那我們來看SQL C的查詢計劃。

顯然，沒有用到任何索引，掃描的行數為32034，cost為3243.65。

mysql explain  format=json select * from t1  where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block”: {    “select_id”: 1,    “cost_info”: {      “query_cost”: “3243.65”    },    “table”: {      “table_name”: “t1”,      “access_type”: “ALL”,      “possible_keys”: [        “idx_rank1”,        “idx_rank2”,        “idx_rank3”      ],      “rows_examined_per_scan”: 32034,      “rows_produced_per_join”: 115,      “filtered”: “0.36”,      “cost_info”: {        “read_cost”: “3232.07”,        “eval_cost”: “11.58”,        “prefix_cost”: “3243.65”,        “data_read_per_join”: “49K”      },      “used_columns”: [        “id”,        “rank1”,        “rank2”,        “log_time”,        “prefix_uid”,        “desc1”,        “rank3”      ],      “attached_condition”: “((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))”    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

我們加上hint給相同的查詢，再次看看查詢計劃。

這個時候用到了index_merge,union了三個列。掃描的行數為1103，cost為441.09，明顯比之前的快了好幾倍。

mysql explain  format=json select /*+ index_merge(t1) */ * from t1  where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block”: {    “select_id”: 1,    “cost_info”: {      “query_cost”: “441.09”    },    “table”: {      “table_name”: “t1”,      “access_type”: “index_merge”,      “possible_keys”: [        “idx_rank1”,        “idx_rank2”,        “idx_rank3”      ],      “key”: “union(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)”,      “key_length”: “5,5,5”,      “rows_examined_per_scan”: 1103,      “rows_produced_per_join”: 1103,      “filtered”: “100.00”,      “cost_info”: {        “read_cost”: “330.79”,        “eval_cost”: “110.30”,        “prefix_cost”: “441.09”,        “data_read_per_join”: “473K”      },      “used_columns”: [        “id”,        “rank1”,        “rank2”,        “log_time”,        “prefix_uid”,        “desc1”,        “rank3”      ],      “attached_condition”: “((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))”    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

我們再看下SQL D的計劃：

不加HINT，

mysql explain format=json select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block”: {    “select_id”: 1,    “cost_info”: {      “query_cost”: “534.34”    },    “table”: {      “table_name”: “t1”,      “access_type”: “ref”,      “possible_keys”: [        “idx_rank1”,        “idx_rank2”,        “idx_rank3”      ],      “key”: “idx_rank1”,      “used_key_parts”: [        “rank1”      ],      “key_length”: “5”,      “ref”: [        “const”      ],      “rows_examined_per_scan”: 555,      “rows_produced_per_join”: 0,      “filtered”: “0.07”,      “cost_info”: {        “read_cost”: “478.84”,        “eval_cost”: “0.04”,        “prefix_cost”: “534.34”,        “data_read_per_join”: “176”      },      “used_columns”: [        “id”,        “rank1”,        “rank2”,        “log_time”,        “prefix_uid”,        “desc1”,        “rank3”      ],      “attached_condition”: “((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100))”    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

加了HINT，

mysql explain format=json select /*+ index_merge(t1)*/ * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: {  “query_block”: {    “select_id”: 1,    “cost_info”: {      “query_cost”: “5.23”    },    “table”: {      “table_name”: “t1”,      “access_type”: “index_merge”,      “possible_keys”: [        “idx_rank1”,        “idx_rank2”,        “idx_rank3”      ],      “key”: “intersect(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)”,      “key_length”: “5,5,5”,      “rows_examined_per_scan”: 1,      “rows_produced_per_join”: 1,      “filtered”: “100.00”,      “cost_info”: {        “read_cost”: “5.13”,        “eval_cost”: “0.10”,        “prefix_cost”: “5.23”,        “data_read_per_join”: “440”      },      “used_columns”: [        “id”,        “rank1”,        “rank2”,        “log_time”,        “prefix_uid”,        “desc1”,        “rank3”      ],      “attached_condition”: “((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank1` = 100))”    }  }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

對比下以上兩個，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。

總結下，就是說表的cardinality值影響這張的查詢計劃，如果這個值沒有正常更新的話，就需要手工加HINT了。相信MySQL未來的版本會帶來更多的HINT。

mysql中的一些稍微複雜用法實例代碼

前言

mysql的語法相信對大家來說都不是難事，但是本文主要給分享了一些mysql複雜用法的相關內容，通過這篇文章相信大家會對mysql更深的了解一些，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧

一對多數據顯示成一行

GROUP_CONCAT(expr)

1、涉及的表關係:teacher表、teacher_subject_rel表(教師所能教的學科表)、subject表

2、業務場景:

需要拉取所有教師的編號(teacher_no)、學科名(subject_name)。

nbsp

教師表(teacher)和學科(teacher_subject_rel)是一對多關係,

往往查詢出現的是同一教師多條

數據。我們希望得到每個教師一條數據

學科拼接成一條

1、基本語法

group_concat(

[DISTINCT]

要連接的字段

[Order

BY

排序字段

ASC/DESC]

[Separator

‘分隔符’]

)

2、例子

SELECT

t.teacher_id

as

‘教師id’,

t.teacher_no

‘教師編號’,

(

SELECT

GROUP_CONCAT(s.subject_name)

FROM

teacher_subject_rel

tsr

LEFT

JOIN

`subject`

s

ON

tsr.subject_id

=

s.subject_id

WHERE

t.teacher_id

=

tsr.teacher_id

)

AS

‘學科’

FROM

teacher

t

子查詢、查詢臨時表、EXISTS

例子

SELECT

*

FROM

(

SELECT

o.id,

o.student_intention_id,

s.

NAME,

s.area_id,

a.area_name,

s.exam_year,

o.

STATUS,

CASE

o.

STATUS

WHEN

‘1’

THEN

‘待提交’

WHEN

‘2’

THEN

‘待指派’

WHEN

‘3’

THEN

‘已完成’

WHEN

‘4’

THEN

‘處理中’

END

statusName,

CASE

o.emergency_degree

WHEN

‘1’

THEN

‘正常’

WHEN

‘2’

THEN

‘緊急’

WHEN

‘3’

THEN

‘非常緊急’

END

emergencyDegreeName,

o.emergency_degree,

o.update_time,

(

SELECT

first_lesson_time

FROM

jx_strategy

WHERE

jx_lesson_plan_order_id

=

o.id

AND

STATUS

IN

(2,

7)

AND

first_lesson_time

now()

ORDER

BY

first_lesson_time

ASC

LIMIT

1

)

AS

first_time,

(

SELECT

deal_user_id

FROM

jx_strategy

WHERE

jx_lesson_plan_order_id

=

o.id

AND

STATUS

7

AND

deal_user_id

ORDER

BY

id

DESC

LIMIT

1

)

AS

deal_user_id

FROM

jx_lesson_plan_order

o

LEFT

JOIN

student

s

ON

s.student_intention_id

=

o.student_intention_id

LEFT

JOIN

area

a

ON

s.area_id

=

a.id

WHERE

o.

STATUS

1

AND

s.phone

=

‘18501665888’

AND

o.emergency_degree

=

1

AND

o.

STATUS

=

2

AND

s.exam_year

=

‘2015’

AND

o.update_time

=

‘2018-08-14

20:28:55′

AND

o.update_time

=

‘2018-08-14

20:28:55′

)

AS

a

WHERE

1

=

1

AND

a.deal_user_id

=

145316

AND

a.first_time

=

‘2018-08-17

00:00:00′

AND

a.first_time

=

‘2018-08-30

00:00:00′

AND

EXISTS

(

SELECT

*

FROM

jx_strategy

js

WHERE

js.jx_lesson_plan_order_id

=

a.id

AND

js.

STATUS

IN

(2,

7)

AND

js.subject_id

IN

(2,

3)

)

ORDER

BY

a.update_time

DESC

LIMIT

0,

10

update

關聯變量條件修改

1、涉及的表關係:

user_info表中的

id_number(身份證號)

teacher表中的birth字段、

關聯關係usrer_id

=

teacher_id

2、業務場景：獲取用戶身份證上的出生日期將出生日期更新在birth字段

UPDATE

teacher

t

INNER

JOIN

(

SELECT

t.teacher_id,

t.birth,

u.id_number,

CONCAT(SUBSTRING(u.id_number,

7,

4),

‘-‘,

SUBSTRING(u.id_number,

11,

2),

‘-‘,

SUBSTRING(u.id_number,

13,

2))

as

birth1,

u.reg_date,

t.exit_time

from

teacher

t

INNER

JOIN

user_info

u

ON

u.user_id

=

t.teacher_id

)

info

on

info.teacher_id

=

t.teacher_id

SET

t.birth

=

info.birth1

WHERE

info.reg_date

‘2018-08-20

00:00:00′

and

info.id_number

is

not

NULL

and

(info.birth

is

NULL

or

t.birth

=

”)

and

t.is_train

=

1

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

您可能感興趣的文章:MySQL在關聯複雜情況下所能做出的一些優化Mysql一些複雜的sql語句(查詢與刪除重複的行)深入mysql

“ON

DUPLICATE

KEY

UPDATE”

語法的分析MySQL

最基本的SQL語法/語句MySQL與Oracle的語法區別詳細對比淺析Mysql

Join語法以及性能優化MySQL

ALTER語法的運用方法MySQL

prepare語句的SQL語法MySQL進階SELECT語法篇MySQL

SQL

語法參考

mysql循環執行sql語句怎麼寫

用存儲過程就行了，給你一個能傳參數的實例吧

drop procedure if exists employee;

delimiter $

create procedure employee(

IN acc int(20)）

BEGIN

DECLARE i INT(11);

SET i = 0;

loop1: WHILE i=acc DO

你的sql語句

SET i=i+1;

END WHILE loop1;

end $

delimiter ;

call employee(1000)

mysql常用命令詳解

mysql安裝目錄

數據庫目錄

/var/lib/mysql/

配置文件

/usr/share/mysql（mysql.server命令及配置文件）

相關命令

/usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令)

啟動腳本

/etc/init.d/mysql（啟動腳本文件mysql的目錄）

系統管理

連接mysql

格式:

mysql -h 主機地址 -u用戶名 -p用戶密碼

例 1:連接到本機上的 mysql。

hadoop@ubuntu:~$ mysql

-uroot -pmysql;

例 2:連接到遠程主機上的 mysql。

hadoop@ubuntu:~$ mysql -h

127.0.0.1 -uroot -pmysql;

MySql 比較全面的sql語句，誰有

SQL分類：

DDL—數據定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)

DML—數據操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)

DCL—數據控制語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)

首先,簡要介紹基礎語句：

1、說明：創建數據庫

CREATE DATABASE database-name

2、說明：刪除數據庫

drop database dbname

3、說明：備份sql server

— 創建 備份數據的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’

— 開始 備份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、說明：創建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根據已有的表創建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用舊錶創建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、說明：刪除新表drop table tabname

6、說明：增加一個列

Alter table tabname add column col type

註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。

7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)

說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)

8、說明：創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

刪除索引：drop index idxname

註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。

9、說明：創建視圖：create view viewname as select statement

刪除視圖：drop view viewname

10、說明：幾個簡單的基本的sql語句

選擇：select * from table1 where 範圍

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

刪除：delete from table1 where 範圍

更新：update table1 set field1=value1 where 範圍

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的語法很精妙，查資料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

總數：select count * as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、說明：幾個高級查詢運算詞

A： UNION 運算符

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時

（即 UNION ALL），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。

B： EXCEPT 運算符

EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時

(EXCEPT ALL)，不消除重複行。

C： INTERSECT 運算符

INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時

(INTERSECT ALL)，不消除重複行。

註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。

12、說明：使用外連接

A、left outer join：

左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right outer join:

右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。

C：full outer join：

全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。

其次，大家來看一些不錯的sql語句

1、說明：複製表(只複製結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 11

法二：select top 0 * into b from a

2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;

3、說明：跨數據庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件

例子：..from b in ‘”Server.MapPath(“.”)”\data.mdb” “‘ where..

4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a 1;

8、說明：between的用法,between限制查詢數據範圍時包括了邊界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2

9、說明：in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、說明：四表聯查問題：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

12、說明：日程安排提前五分鐘提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f開始時間,getdate())5

13、說明：一條sql 語句搞定數據庫分頁

select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵

字段 order by a.排序字段

14、說明：前10條記錄

select top 10 * form table1 where 範圍

15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目

成績排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、說明：隨機取出10條數據

select top 10 * from tablename order by newid()

18、說明：隨機選擇記錄

select newid()

19、說明：刪除重複記錄

Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)

20、說明：列出數據庫里所有的表名

select name from sysobjects where type=’U’

21、說明：列出表裡的所有的

select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

22、說明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。

select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when

‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

顯示結果：

type vender pcs

電腦 A 1

電腦 A 1

光盤 B 2

光盤 A 2

手機 B 3

手機 C 3

23、說明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、說明：選擇從10到15的記錄

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc

複雜sql語句

語句（假設你的系統取日期月份的函數MONTH）：

SELECT MONTH(註冊日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1

產生的結果是：

1 23

2 10

3 45

如果你計算每個月度（200801、200802、……）的註冊人數，應該使用下面的語句（假設你的系統取日期年度的函數是YEAR）：

SELECT YEAR(註冊日期)+” “+MONTH(註冊日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1

假如你的系統連接字符串不是使用+，那換為相應的字符或者函數，比如INFORMIX是使用YEAR(註冊日期)||MONTH(註冊日期)，比如MYSQL是使用CONCATE函數

補充：

SELECT語句的教材專門有聚合函數那一章，你仔細看看吧。

在SELECT語句裡面，GROUP子句配合SUM,AVG,MAX,MIN等函數完成分類統計功能，執行我的兩個語句，查看輸出的結果，你就知道GROUP的含義，下面取一個最簡單的例子：

“SELECT COUNT(*) FROM 表”這個SQL語句返回的結果只有一個，就是數據庫中的總記錄條數，如果我們想統計不同用戶名的分組進行匯總的記錄條數，就應該在SELECT後增加一個字段，同事GROUP BY這個字段，完整的語句是：

SELECT 用戶名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用戶名

這個語句也可以這樣寫：

SELECT 用戶名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1

這時候GROUP BY後面的整數表示按照相應序號的SELECT列分組，這裡的1表示第一個的選擇結果“用戶名”。如果我們想按用戶分組查記錄數，但是只現實有重複的記錄，那麼用GROUP BY的一個HAVING修飾，完整語句如下：

SELECT 用戶名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用戶名 HAVING COUNT(*)1